1.首先大家需要下载一个Opencv压缩包,选择source版本。下载官网:Releases - OpenCV 本教程内采用opencv-4.5.4这个版本2.如果有任何疑问,欢迎下方评论留言,大家共同解决。3.下载完opencv压缩包后,大家可以自行选择解压。解压过程,可以右键点击压缩包,选择Extract,然后将其解压到home目录下。4.解压完成后,将解压后文件放置在home目
        本人是Ubuntu和opencv纯萌新,应为机器视觉课程原因接触了这些内容。最开始在虚拟机上做,后来迁移到了双系统,在新机子上重新配了一遍,随着课程进展用到了越来越多功能,也碰到了不少问题,在这里做个总结。        ope
1.PCR 仅仅在实时播出流中才有意义(即前端编码器实时编码或视频服务器实时播出,后端机顶盒实时接收情况),对DVD机这类从文件中取TS流设备PCR毫无意义。   2.前端编码器工作原理:编码器中有一个27M时钟,编码过程中不断读取硬件时钟放入TS中PCR字段,和PESPTS,DTS字段。   3.后端机顶盒工作原理:机顶盒中也有
转载 精选 2014-06-11 14:10:29
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文章目录参考资料1. 安装步骤1.1 仅构建核心模块1.2 构建含有opencv_contrib版本2. 安装过程碰到问题2.1 编译opencv时,卡在IPPICV 其实官网步骤已经非常清楚了,只不过是英文,可能有小伙伴看不下去,所以不妨看看这篇博客。1. 安装步骤进入官网,选择你要下载opencv版本,例如这里我选择是4.5.3版本:选择完版本之后,有两种可供选择构建方式,一个
DCT变换DCT又称离散余弦变换,是一种块变换方式,只使用余弦函数来表达信号,与傅里叶变换紧密相关。常用于图像数据压缩,通过将图像分成大小相等(一般为8*8)块,利用DCT对其进行变换,得到更加简洁数据。因为图像像素间存在较大空间相关性,DCT可以大大减小这些相关性,使图像能量集中在左上角区域,从而利于数据压缩。变换后得到数据称为DCT系数。这一过程是无损。二维DCT变换这里来看看二维
这里写自定义目录标题零、碎碎念(一、下载二、 安装安装cmake安装依赖库解压并创建build目录执行cmake编译与安装三、环境配置1. 将库添加到系统路径2. 配置系统bash四、测试可能遇到问题问题一,找不到opencv2文件夹问题二,clion运行提示undefined reference to `cv::imread(std::__cxx11::basic_string<cha
转载 2024-04-17 15:09:17
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范数物理意义(转)在介绍主题之前,先来谈一个非常重要数学思维方法:几何方法。在大学之前,我们学习过一次函数、二次函数、三角函数、指数函数、对数函数等,方程则是求函数零点;到了大学,我们学微积分、复变函数、实变函数、泛函等。我们一直都在学习和研究各种函数及其性质,函数是数学一条重要线索,另一条重...
转载 2015-06-19 18:43:00
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FFT是离散傅立叶变换高速算法,能够将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是非常难看出什么特征,可是如果变换到频域之后,就非常easy看出特征了。这就是非常多信号分析採用FFT变换原因。另外,FFT能够将一个信号频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经经常使用。    尽管非常多人都知道FFT是什么,能够用来做什么,怎么去做,可是却不知道FFT之后结果是什意思、怎样决定要使用多少点来做FF
转载 2015-05-16 16:37:00
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源地址:http://www.pinkyway.info/2010/08/31/covariance/ 统计学基本概念 学过概率统计都知道,统计里最基本概念就是样本均值,方差,或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本集合,依次给出这些概念公式描述, 均值: 标准差: 方差: 很显然,均值描述是样本集合中间点,它告诉我们信息是很有限,而标准差给我们描述则是样
转载 精选 2012-05-03 12:24:28
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FFT是离散傅立叶变换快速算法,可以将一个信号变换 到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征,但是如 果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号 分析采用FFT变换原因。另外,FFT可以将一个信号频谱 提取出来,这在频谱分析方面也是经常用。 虽然很多人都知道FFT是什么,可以用来做什么,怎么去 做,但是却不知道FFT之后结果是什意思、如何决定要使...
原创 2021-08-26 10:52:48
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Cholesky分解定理:就是把一个正定矩阵分解成两个对称三角阵 若要为单位下三角阵,则有(改进平方根法) 下面是的代码实现import numpy as np def factory(A): n = len(A) L = np.eye((n)) D = np.ones(n) mid_l = 0 D[0] = A[0][0]
1、为什么要进行傅里叶变换,其物理意义是什么? 傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要算法。要知道傅立叶变换算法意义,首先要了解傅立叶原理意义。傅立叶原理表明:任何连续测量时序或信号,都可以表示为不同频率正弦波信号无限叠加。而根据该原理创立傅立叶变换算法利用直接测量到原始信号,以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号频率、振幅和相位。 和傅立叶变换算法对应是反傅立叶变换算
转载 精选 2010-02-24 19:51:38
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# 实现Java subtract ## 简介 在Java中,我们可以使用减法运算符(-)来实现两个数相减操作。本文将向新手开发者介绍如何在Java中实现“Java subtract”。 ## 流程概述 下面是一个简单流程图,展示了实现“Java subtract步骤: ```mermaid graph TD A[开始] --> B[输入两个数] B --> C[执行减法运算] C
原创 2023-09-30 04:47:43
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格林函数物理意义是什么? - 知乎格林函数本质及其在电磁场问题中重要性 - 知乎什么是格林函数(Green's function) - 知乎菲涅尔带(Fresnel Zone) - 知乎电磁场格林函数_电磁场格林函数百科介绍
原创 2022-11-06 16:29:35
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# 如何实现JavaSubtract方法 ## 引言 在Java中,实现"subtract"方法是一项基本任务。本文将向新手开发者介绍整个实现过程,并提供详细步骤和代码示例。 ## 整个实现过程 以下是实现"subtract"方法整个过程步骤概览: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 定义subtract方法参数 | | 步骤2 | 编写方法实现代
原创 2024-01-03 09:32:44
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1、为什么要进行傅里叶变换,其物理意义是什么?  傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要算法。要知道傅立叶变换算法意义,首先要了解傅立叶原理意义。傅立叶原理表明:任何连续测量时序或信号,都可以表示为不同频率正弦波信号无限叠加。而根据该原理创立傅立叶变换算法利用直接测量到原始信号,以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号频率、振幅和相位。和傅立叶变换算法对应是反傅立叶变换
在信号处理学习过程中,往往都会学习到,一个信号过一个线性时不变系统,输出信号即为这个信号与系统单位冲激响应在时域上线性卷积。最近,有一位好友问我到底为什么与单位冲激响应卷积后就得到了信号过系统输出,本篇学习笔记将以一个浅显易懂例子说明这一点。 首先看线性卷积定义,若要使\(x(n)\)通过一个单位冲激响应为\(h(n)\)系统,那么其输出\(y(n)\)则为\(x(n)\ast h
转载 2024-01-03 17:18:49
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1. 集合框架介绍集合是Java提供一种容器,可以用来存储多个数据。数组也可以存放数据,但其长度固定,而集合长度是可变。集合只能存储对象。集合按照其存储结构可以分为两大类:单列集合Collection和键值对集合Map。本博客就Collection抽象类、对应接口及其实现类进行阐述。2. Collection中共性方法boolean add(E e)void remove(E e)void
转载 2024-10-11 20:19:12
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本文解释了神经网络隐含层物理意义
转载 2019-07-18 22:06:43
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# 实现 Java 减法 Subtract 步骤 ## 1. 创建一个新 Java 项目 首先,在你集成开发环境(IDE)中创建一个新 Java 项目。你可以选择 Eclipse、IntelliJ IDEA 或者其他你熟悉 IDE。 ## 2. 创建一个新 Java 类 在项目中创建一个新 Java 类,可以命名为 Subtraction,这个类将会包含我们减法操作。 ##
原创 2024-07-03 05:41:15
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