多云的兴起，源于用户应用对于基础设施、云服务功能、安全性等的差异化需求，用户希望根据需求将应用、数据因“云”制宜，实现业务的高度灵活性和高效性。这也直接驱动着云原生数据仓库等一批云原生应用的流行，以及存储等基础设施加速走向变革。《迈向智能世界——数据存储》白皮书指出，如何最大化实现跨云和跨数据中心的资源共享、数据统一管理，从而获益于各云厂商最优组合，推进数字化转型与发展，是未来一段时间内行业将持续
原文太长，简要摘记学习一下。城市数据的获取，获取方式主要有两种：● 第一种，以传统传感器为感知的方法● 第二种，以人为中心的感知方法第一个，以传统传感器的感知方法进一步可以分成两个子类，要么把传感器放在一些固定的地方，要么把传感器装在一些移动的物体上面，比如说在公交车、出租车上装传感器，但是不管哪一种，一旦装完之后人就不参与了，这个数据自动传到我们后台。另外一个，以人为中心
开源大数据技术是一种新一代技术和构架，它以成本较低、以快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。大数据技术不断涌现和发展，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为分析和挖掘海量数据价值的一个利器，甚至可以改变许多行业的商业模式。 庞大的开源大数据技术体系，使得大数据平台在实施和使用的过程中遇到很多难点，Think Big团队总结了在开源大数据平台设施的整个过程及花费的
转载
2024-01-19 22:43:13
107阅读
理论上一个cpu一个进程但是有多道技术使得可以同时几个，类似的一个cpu核心对应一个线程多道技术适用于单核极短时间内切换任务伪装成并行同步异步同步即执行完一个任务才会去执行下一个异步的话执行过程时候不能立即得到结果，等到结果时通过回调，状态或者通知使得调用者知道阻塞非阻塞i/o是一种阻塞，等待响应进行的就是阻塞，执行过程中系统某事件导致不能进行然后等待出现阻塞立即转到其他任务就是非阻塞，挂起当前进
在电子电路中，电源、放大、振荡和调制电路被称为模拟电子电路，因为它们加工和处理的是连续变化的模拟信号。电子电路中另一大类电路的数字电子电路。它加工和处理的对象是不连续变化的数字信号。数字电子电路又可分成脉冲电路和数字逻辑电路，它们处理的都是不连续的脉冲信号。脉冲电路是专门用来产生电脉冲和对电脉冲进行放大、变换和整形的电路。家用电器中的定时器、报警器、电子开关、电子钟表、电子玩具以及电子医疗器具等，
卷积过程对 一个通道的图像进行卷积， 比如10个卷积核，得到10个feature map， 那么输入图像为RGB三个通道呢，输出就为 30个feature map 吗， 答案肯定不是的， 输出的个数依然是 卷积核的个数，仍然是10个featuremap， 每一层输出feature map 个数 就是该层卷积核的个数。下面是具体的细节：一个卷积核得到的特征提取是不充分的，我们可以添加多个卷
转载
2024-03-28 04:52:25
36阅读
多模态数据集汇总1、MAHNOB-Mimicry1.1 简介这是一套完全同步的、多传感器的、二人互动的音频、视频记录，适用于模仿和谈判行为的研究。该数据库包含了11小时的录音，分为12个成员和48个成员之间的54次互动，他们要么参与社会政治讨论，要么就租赁协议进行谈判。1.2 下载官方下载地址1.3 使用过该数据集的文献[1] N. Rakicevic, O. Rudovic, S. Petrid
转载
2024-05-11 20:25:05
187阅读
1，如果一个程序包含多个源程序文件，则需要建立一个项目文件（project file），在这个项目文件中包含多个文件（包含源文件和头文件）。项目文件是放在项目工作区中的，因此还要建立项目工作区。在编译时，系统会分别对项目文件中的每个文件进行编译，然后将所得到的目标文件连接成为一个整体，再与系统的有关资源连接，生成一个可执行文件，最后执行这个文件。2，在实际操作中有两种方法：一种是由用户
转载
2024-05-17 07:24:56
45阅读
易康，启动首先打开它 在工具栏的1、2、3、4的那个工具那里我们选择4，这是四种不同的工作区，实测4最好用，大家尽可以试试123.然后点击第一个按钮create project，选择数据 给你的project一个名字。右侧勾选use geocooding就会考虑坐标系，不勾选就会当作普通图像处理，输出的结果就没有坐标系，再用arcgis开的时候就对不上。subsel
图1. 多尺度特征分析网络结构图目录前言简介方法实现实验结果总结Reference前言最近做深度学习研究，发现在视觉任务中，使用多尺度特征建立对图像的特征描述，大概率能够得到好的结果。自然地，如果能把多尺度特征推广到点云分析的任务中，直观感觉应该也能够获得性能提升。正好最近researchgate推给我一篇论文[1]，就是基于该想法提出了一个网络实现。今天就来跟大家一起学习下
算法简介 我们都知道，Fast R-CNN虽然提高了目标检测算法质的飞跃，但是在Fast R-CNN中仍然存在很大的瓶颈，那就是候选框选取特别耗时的问题，而Faster R-CNN恰恰就是在这一问题上的解决方案。 关于Faster R-CNN，是rgb在2015年提出，他将proposal的提取、特征提取、boundingbox回归和分类都放到一个网络中，提高了算法的整体性能。Faster R-C
转载
2024-10-13 19:18:14
60阅读
基于Caffe VGG16 的多标签分类这里采用从图像直接读取图片数据和标签的方式进行多标签分类.1. 问题描述假定每张图片具有 N 个标签(本文N=3)，分别为 label1,label2,label3,...,labelN
l
a
b
Learning structure of stereoscopic image for no-reference quality assessment with convolutional neural network摘要 本文提出了一种基于卷积神经网络(Cnn)的立体图像结构的无参考质量评估方法，该方法以立体图像中的图像块为输入，可以学习到对人的感知敏感的局部结构，并具有感知质量评价的代表性
转载
2024-04-08 10:25:51
68阅读
多源BFS 对于一般的BFS，其只有单源的入口节点，然后按照BFS套路，从而求出最短路之类的问题。 下面介绍的是对于含有多个入口节点，且需要求最短路径之类的问题。 样题模型 [ACWing 173] 给定一个 N 行 M 列的 01 矩阵 A，A[i][j] 与 A[k][l] 之间的曼哈顿距离定义 ...
转载
2021-09-21 16:09:00
149阅读
2评论
# 多源Redisson：高效的Redis客户端方案
## 引言
在现代分布式系统中，Redis作为一个高性能的内存数据库，广泛应用于缓存、消息队列和数据存储等方面。为了更高效地利用Redis的动态能力，Redisson应运而生。与传统的Redis客户端不同的是，Redisson具备多源的特性，能够在复杂的场景下提供更好的支持。本文将深入探讨多源Redisson的特性，以及如何在实际项目中使用
一、什么是多源复制MySQL 5.7发布后，在复制方面有了很大的改进和提升。比如开始支持多源复制(multi-source)以及真正的支持多线程复制了。多源复制可以使用基于二进制日志的复制或者基于事务的复制。下面我们说一说如何配置基于二进制日志的多源复制。首先，我们要清楚几种常见的复制模式：一主一从一主多从级联复制multi-masterMySQL 5.7 之前只能支持一主一从，一主多从或者多主多
转载
2023-08-04 14:50:18
111阅读
他们都用于多类别多分类BCELoss在图片多标签分类时，如果3张图片分3类，会输出一个3*3的矩阵。先用Sigmoid给这些值都搞到0~1之间： 假设Target是： 下面用BCELoss来验证一下Loss是不是0.7194！ 应该是上面每次都保留4位小数，算到最后误差越来越大差了0.0001。BCEWithLogitsLossBCEWithLogitsLoss就是把Sigmoid-BCELoss
转载
2024-03-20 21:43:39
112阅读
写在前面构建一个网络，将路透社新闻划分为46 个互斥的主题。因为有多个类别，所以 这是多分类（multiclass classification）问题的一个例子。因为每个数据点只能划分到一个类别， 所以更具体地说，这是单标签、多分类（single-label, multiclass classification）问题的一个例 子。如果每个数据点可以划分到多个类别（主题），那它就是一个多标签、多分类
转载
2024-06-23 09:08:17
125阅读
我们就是傻狗天仙配啦~决赛排行榜：这次比赛感谢第一名的 baseline：我们的代码基于这个baseline，省去了自己编写数据读取、评分准则的麻烦。首先，我们将baseline的模型换成ResNet50、DenseNet201空模型效果不好；然后，我们选择了迁移学习，参考博客：，后来将其InceptionV3换成InceptionResNetV2： from keras.application
多标签分类与视觉属性预测0. 问题概述对于标签分类问题，表示事物本身可以分为多个类别，但是对于每一个样本存在至少一个类别，例如分类猫、狗、植物、动物。一个样本是猫的同时，又属于动物。因此就不能再像以往的模型一样，输出用softmax激活函数激活，因为我们最终的输出标签可能同时有很多的类，例如鸟类有羽毛和啄。1. 搭建模型通常对多标签任务可以采取两种网络模型，一种是直接输出一个全连接层分支，最后一层
转载
2024-10-29 07:24:19
53阅读
