RowKey的设计需要遵守以下三个原则： 1.Rowkey的唯一原则 必须在设计上保证其唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若HBase中同一表插入相同Rowkey，则原先的数据会被覆盖掉(如果表的version设置为1的话)，所以务必保证Rowkey的唯一性Rowkey的排序原则 HBase的Rowkey是按照ASCII有序设计的，我们在设计Rowkey时要充分利用这点。
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2023-07-31 10:20:48
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在element-ui的官网例子中，有展开行的功能，但是只能点击某行的箭头位置，才可以展开当行的内容。这不能满足业务需求，我们老大需要点击该行的任何一个位置都能展开这行内容显示。上网找了好多例子，都能解决我的问题。还是要回到element-ui的开发文档。在Table 表格开发文档中发现，Table Attributes有两个属性：row-key和expand-row-keys注意的是：row-k
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2024-04-11 09:15:05
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row-key的值应是表格数据中每条数据含有的不然就会报错for nested data item, row-key is required ...
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2021-08-18 16:41:00
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仔细检查 row-key 一定有重复的值
原创
2021-07-05 15:58:00
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仔细检查 row-key 一定有重复的值
原创
2022-02-14 15:42:45
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一、概述当行内容过多并且不想显示横向滚动条时，可以使用 Table 展开行功能。官方示例：test.vue<template>
<el-table
:data="tableData"
style="width: 100%">
<el-table-column type="expand">
<template slot
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2024-05-08 12:44:15
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这个错误很明显，是row-key重复了，但是我已经确保了数据里面的key都不重复的。然后才发现column里面也有key，key的值可能和数据的key冲突了。
原创
2022-10-21 08:59:52
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# 如何使用 SparkSQL 获取 DataFrame 行的 Key
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个强大的计算框架，而 SparkSQL 让你能更方便地处理结构化数据。今天，我将教你如何实现“SparkSQL 行获取 Key”的操作。这个过程比较简单，但对于刚入行的小白来说，了解每一步的细节非常重要。
## 整体流程
在我们动手实现之前，先让我们梳理一下整个流程。下表详
原创
2024-09-13 04:25:41
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# HBase 查询 Row Key
## 介绍
Apache HBase是一个高可靠性、高性能且分布式的开源NoSQL数据库。它基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）构建，并提供了面向列的数据存储和访问。在HBase中，数据是按照行（Row）结构进行存储的，每一行都有一个唯一的标识符，称为Row Key。
在本文中，我们将介绍如何使用HBase查询Row Key，并提供一些示例代码来帮
原创
2024-01-11 05:05:55
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# HBase Shell过滤查询Row Key
HBase是一个开源的分布式列式存储系统，它能够在非常大规模的集群上运行。HBase提供了一个命令行工具HBase Shell，可以通过该工具与HBase进行交互。在HBase Shell中，我们可以使用过滤器进行高级查询操作。在本文中，我们将重点介绍如何使用HBase Shell进行过滤查询Row Key。
## HBase概述
HBase
原创
2023-11-19 06:54:11
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文章目录1.Row定义2.常用方法2.1.构造函数2.2.getArity()2.3.getField(int pos)2.4.setField(int pos, Object value)2.5. Row of(Object... values)2.6. copy(Row row)2.7.project(Row row, int[] fields)2.8.Row join(Row first,
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2023-11-02 21:33:52
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# Flink 非 Row Key 字段 Join HBase 的教程
在大数据处理的生态中，Apache Flink 和 HBase 是两个非常常用的技术。Flink 主要用于流处理，而 HBase 是一个分布式的、可扩展的 NoSQL 数据库。在某些场景下，我们需要在 Flink 中对 HBase 的数据进行非 Row Key 字段的 Join 操作。本文将带你逐步理解并实现这一过程。
#
- rowkey长度原则rowkey是一个二进制码流，可以是任意字符串，最大长度 64kb ，实际应用中一般为10-100bytes，以 byte[] 形式保存，一般设计成定长。 建议越短越好，不要超过16个字节，原因如下： 数据的持久化文件HFile中是按照KeyValue存储的，如果rowkey过长，比如超过100字节，1000w行数据，光rowkey就要占用100*1
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2023-08-18 22:38:42
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1、概述HBase是三维有序存储的，通过rowkey（行键），column key（column family和qualifier）和TimeStamp（时间戳）这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定位。HBase中rowkey可以唯一标识一行记录，在HBase查询的时候，有以下几种方式：通过get方式，指定rowkey获取唯一一条记录通过scan方式，设置start
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2023-07-12 10:51:31
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HBase过滤器及其代码示例目录HBase过滤器及其代码示例作用比较过滤器操作符常见的六大比较器BinaryComparator：二进制比较器BinaryPrefixComparator：前缀二进制比较器NullComparatorBitComparatorRegexStringComparatorSubstringComparator：字符串比较器示例代码rowKey过滤器：RowFilter列
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2023-08-13 22:40:59
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HBase Rowkey设计规范1.Rowkey是什么可以理解为关系型数据库MySQL Oracle的主键,用于标识唯一的行。完全是由用户指定的一串不重复的字符串。HBase中的数据永远是根据Rowkey的字典排序来排序的。2.Rowkey的作用读写数据时 通过 RowKey 找到 对应 的 Region，例如需要查找一条数据肯定需要知道他的RowKey ，写数据的时候也要根据RowKey 来写。
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2023-09-13 23:37:06
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整体效果如下：所有运营商抓取到的数据都放到了一个库的三个表里面，后期做数据分析用。下面分享几个核心的源代码给 正在研究这个的朋友们。 简单架构： 爬虫核心代码：代码有些乱，基本把整个联通上的数据都能抓全了，大家自己优化代码把。（原文地址：） using Crawler.Common;
using Crawler.Interface;
using System;
using S
1、Region数量的影响通常较少的region数量可使群集运行的更加平稳，官方指出每个RegionServer大约100个regions的时候效果最好，理由如下：1）Hbase的一个特性MSLAB，它有助于防止堆内存的碎片化，减轻垃圾回收Full GC的问题，默认是开启的。但是每个MemStore需要2MB（一个列簇对应一个写缓存memstore）。所以如果每个region有2个family列簇
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2023-08-21 16:03:17
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sql：delete d,m,z from tab_lightrate_day d , tab_lightrate_month m ,tab_zone z where d.zoneId = z.id and z.id = m.zoneId
and z.id =101出现如下提示：Cannot delete or update a parent row: a foreign key constr
原创
2013-07-21 13:11:52
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Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails 只能在DOS下启动MyS
原创
2022-05-27 09:54:51
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