1、添加Maven坐标<dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>5.1.48</version></dependency><dependency><
一、背景 最近项目中使用Flink消费kafka消息，并将消费的消息存储到mysql中，看似一个很简单的需求，在网上也有很多flink消费kafka的例子，但看了一圈也没看到能解决重复消费的问题的文章，于是在flink官网中搜索此类场景的处理方式，发现官网也没有实现flink到mysql的Exactly-Once例子，但是官网却有类似的例子来解决端到端的仅一次消费问题。这个现成的例子就
文章目录： 1. Apache Flink 应用程序中的 Exactly-Once 语义2. Flink 应用程序端到端的 Exactly-Once 语义3. 示例 Flink 应用程序启动预提交阶段4. 在 Flink 中实现两阶段提交 Operator5. 总结Apache Flink 自2017年12月发布的1.4.0版本开始，为流计算引入了一个重要的里程碑特性：TwoPhaseCommit
一、初识FlinkApache Flink是一款分布式、高性能、高可用、高精确的为数据流应用而生的开源流式处理框架。在 2014 被 Apache 孵化器所接受，然后迅速地成为了 ASF（Apache Software Foundation）的顶级项目之一。Flink核心是用Java和Scala编写的一个流式的数据流执行引擎，其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。可对
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