Official DocsIdempotent ProducerTransactional Messaging in KafkaKIP-98
原创
2022-10-28 13:56:38
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Exactly-Once的概念是指"恰好一次"，简单讲就是同一个数据只会被处理一次，应用有机质保证不会重复处理同一条数据（如果数据因为因为网络业务异常被发送多次）；Exactly-Onece实现了操作的等幂性，如果在kafka处理数据全流程保证历史/重新处理数据结果都是一致的。 Kafka处理数据的
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2019-03-10 21:02:00
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小结： 1、Exactly-Once 是指发送到消息系统的消息只能被消费端处理且仅处理一次，即使生产端重试消息发送导致某消息重复投递，该消息也在消费端也只被消费一次。 消息队列 RocketMQ > 开发指南 > SDK 参考（TCP 版） > Java SDK > Exactly-Once 投递语
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2019-02-14 15:31:00
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本文作者：Paul Lin文章来源：https://www.whitewood.me随着近来越来越多的业务迁移到 Flink 上，对 Flink 作业的准确性要求也随之进...
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2021-06-10 20:16:44
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前言 我们通常用数据处理语义来描述生产下对数据处理做哪些保障。一般来说，流处理引擎提供三种数据处理语义：最多一次、至少一次和精确一次。最多一次（At-most-Once）：用户的数据只会被处理一次，不管成功还是失败，不会重试也不会重发。至少一次（At-least-Once）：系统会保证数据或事件至少被处理一次。如果中间发生错误或者丢失，那么会从源头重新发送一条然后进入处理系统，所以同一个事件或者
本文作者：Paul Lin文章来源：https://www.whitewood.me随着近来越来越多的业务迁移到 Flink 上，对 Flink 作业的准确性要求也随之进...
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2021-06-10 19:53:52
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精确一次消费（Exactly-once）是指消息一定会被处理且只会被处理一次。不多不少就一次处理
原创
2023-05-30 00:46:39
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声明：本系列博客为原创，最先发表在拉勾教育，其中一部分为免费阅读部分。被读者各种搬运至各大网站。所有其他的来源均为抄袭。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》Flink Exactly-once实现原理解析Flink的“精准一次”处理语意是，Flink提供了一个强大的语义保证，也就是说在任何情况下都能保证数据对应用生产的效果只有一次，不会多也不会少。Flink是如何实现“端到端的精确一次处理”语义的呢？背景通常情况下，流式计算系统都会为用户提供数据处理的可靠模式功能，用来表明在
原创
2021-06-10 20:05:04
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福利部分： 《大数据成神之路》大纲大数据成神之路《几百TJava和大数据资源下载》资源下载[A] 一般我们把上游数据源 (Source) 看做一个 end，把下游数据接收 (Sink) 看做另一个 end：Source --> Spark Streaming --> Sink [end] [en...
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2021-06-11 17:25:16
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福利部分： 《大数据成神之路》大纲大数据成神之路《几百TJava和大数据资源下载》资源下载[A] 一般我们把上游数据源 (Source) 看做一个 end，把下游数据接收 (Sink) 看做另一个 end：Source --> Spark Streaming --> Sink [end] [en...
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2021-06-11 17:25:17
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link exactly-once系列目录：一、两阶段提交概述二、两阶段提交实现分析三、StreamingFileSink分析四、事务性输出实现五、最终一致性实现 flink本身提供了到端的Exactly-Once的语义实现提供了两种连接器，一种是输出kafka, 上篇所分析的FlinkKafkaProducer011，另外一种是StreamingFileSink 文件输出，本节所要分析
原创
2021-02-05 20:58:35
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声明：本系列博客为原创，最先发表在拉勾教育，其中一部分为免费阅读部分。被读者各种搬运至各大网站。所有其他的来源均为抄袭。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》Flink Exactly-once实现原理解析Flink的“精准一次”处理语意是，Flink提供了一个强大的语义保证，也就是说在任何情况下都能保证数据对应用生产的效果只有一次，不会多也不会少。Flink是如何实现“端到端的精确一次处理”语义的呢？背景通常情况下，流式计算系统都会为用户提供数据处理的可靠模式功能，用来表明在
原创
2021-06-10 20:19:53
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Kafka 0.11.x版本（对应 Confluent Platform 3.3），该版本引入了exactly-once语义。精确一次确实很难实现（Exactly-once is a really hard problem）Mathias Verraes说，分布式系统中最难解决的两个问题是：消息顺序保证（Guaranteed order of messages）。消息的精确一次投递（Exactly
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2021-03-29 22:14:39
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全网最全大数据面试提升手册！推荐阅读：原理+实践｜Flink-Exactly-Once Kafka2Redis一致性实践文章目录一、Kafka输入输出流工具类
作者 | 王蒙整理 | 无风我起浪这篇文章主要讲述 Kafka 事务性的实现，这部分的实现要比幂等性的实现复杂一些，幂等性实现是事务性实现的基础，幂等性提供了单会话单 P...
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2021-06-10 21:23:37
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目录1 流处理的数据处理语义1.1 At-most-once-最多一次1.2 At-least-once-至少一次1.3 Exactly-once-精确一次1.4 End-to-End Exactly-Once-端到端的精确一次1.5 注意：精确一次? 有效一次!1.6 补充：流计算系统如何支持一致性语义2 End-to-End Exac
原创
2021-09-13 22:50:29
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作者 | 王蒙整理 | 无风我起浪这篇文章主要讲述 Kafka 事务性的实现，这部分的实现要比幂等性的实现复杂一些，幂等性实现是事务性实现的基础，幂等性提供了单会话单 P...
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2021-06-10 21:23:39
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Flink-Kafka众所周知，Flink在很早的时候就通过Checkpointing提供了exactly-once的semantic，不过仅限于自身或者是从KafkaConsumer中消费数据。而在Flink 1.4版本的时候加入了赫赫有名的TwoPhaseCommitSinkFunction，提供了End-to-End的exatcly-once语言，当然是在需要下游支持回滚的情况下，具体的概念
摘要：本文基于 Flink 1.9.0 和 Kafka 2.3 版本，对 Flink kafka 端到端 E
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2021-08-10 12:00:54
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一、背景 最近项目中使用Flink消费kafka消息，并将消费的消息存储到mysql中，看似一个很简单的需求，在网上也有很多flink消费kafka的例子，但看了一圈也没看到能解决重复消费的问题的文章，于是在flink官网中搜索此类场景的处理方式，发现官网也没有实现flink到mysql的Exactly-Once例子，但是官网却有类似的例子来解决端到端的仅一次消费问题。这个现成的例子就
原创
2019-05-28 15:59:26
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