第一章：架构与可维护性审查 —— 地基不牢，地动山摇软件的生命周期很长，尤其在医疗领域，一个系统可能要稳定运行十年以上。CR 的首要目标，就是确保代码在未来依然“可读、可改、可扩展”。1. 包（Package）设计：业务边界必须清晰反面教材：我刚接手一个老项目时，发现一个叫 utils 的包，里面从数据库连接、日期格式化，到某个特定临床试验的计分算法，什么都有。这个包成了“垃圾桶”，谁都往里扔代码
as3种常见的弹性效果公式以及波形运动等as3动画效果公式代码整理，对于常用的来说作者整理的很全面，包括AS3的进制转换颜色提取等效果：AS3缓动公式:1 sprite.x += (targetX – sprite.x) * easing;//easing为缓动系数变量sprite.y += (targetY – sprite.y) * easing;AS3弹性公式:1 vx += (target
JS实现物体随鼠标旋转首先，需要一个可旋转的对象，该对象包含使用 canvas 上下文在 canvas 上绘制一个箭头的功能。由于该箭头会重复使用，我们将其封装为一个类，将以下代码添加到 arrow.js 文件中，把该文件导入 HTML 主文件中：function Arrow () {
this.x = 0
this.y = 0
this.color = "#ffff00
一、QTextCursor多行文本框文本光标文本块和字符格式设置1.代码from PyQt5.Qt import *
import sys
class Window(QWidget) :
def __init__(self) :
super().__init__()
self.setWindowTitle("QTextEdit - PyQt5中文网")
SQLBot是一个开源项目，旨在降低企业数据分析门槛，让不懂SQL的业务人员也能直接查询数据。它通过AI将自然语言问题自动转换为SQL，并返回可视化结果，大幅提升数据获取效率。项目采用本地化架构，支持多种大模型选择，确保数据安全。其核心流程包括意图识别、元数据增强、SQL生成修正和数据可视化。通过Docker可快速部署，让80%非技术人员实现数据自由对话，打破技术与业务间的壁垒。技术价值在于降低使用门槛，释放业务人员的生产力。
弹性架构：不仅仅是“能用” 这一部分让我对“设计”这个词有了全新的敬畏。以前我认为设计就是画UML类图，但现在我明白，设计是让软件能够优雅地应对变化。书中提到“让软件变得‘软’”，即容易修改，这直接指向了我们常说的“设计模式”。 从C的模块到Java的接口： 在C语言中，我们通过 ...
解决由 DNS 设置所导致的 opkg update 执行报错 Failed to download 问题
你是否还在为不同NLP（自然语言处理）任务切换多个模型而烦恼？是否希望用一套系统同时搞定情感分析、新闻分类、文本摘要等多种需求？Randeng-T5-784M-MultiTask-Chinese模型带来了突破性的解决方案。作为基于T5架构的多任务中文预训练模型，它在ZeroClue榜单中文zero-shot任务中斩获第三名，集成100+中文数据集的微调经验，让NLP任务处理效率提升300%。读完本...
1、目前比较好的向量模型是openAI的 MTEB是一个公共的embedding测试集合 2、向量基于双塔模型训练 3、向量怎么计算 4、rag系统基本模型 5、改进切 文本的方式 nltk库 医疗的文档经验 6、文本切割的方式 7、有时候最合适的答案不一定排在前面，需要使用打分模型 打分模型： 8 ...
(19)【2014统考真题】某以太网拓扑及交换机当前转发表如下图所示, 主机 00-e1-d5-00-23-a1 向主机 00-e1-d5-00-23-c1 发送一个数据帧, 主机 00-e1-d5-00-23-c1 收到该帧后, 向主机 00-e1-d5-00-23-a1 发送一个确认帧, 交换机对这两个帧的转发端口分别是（ ）(16) 某以太网如下图所示,假设交换机1和交换机2的交换表初始为空,各主机之间依次进行以下通信: A→B、H→A、E→X、X→E,则关于上述通信过程叙述错误的是（ ）
十三、Vue对象的操作1.可以通过一个Vue对象操作另外一个Vue对象
2.Vue对象操作另一个vue对象的内容，维度有两个，操作属性、操作方法。
这些属性是data或者computed里面定义的属性。
3.Vue的实例属性
直接通过对象.的方式调用的属性，是来自data或者computed中的属性，但是Vue对象中的el、data等等这些键也称为属性，这些属性就是vue对象的实例属性！注意：1）
在MongoDB存在另一种集群就是MongoDB的分片技术。通过使用分片可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。当MongoDB存储海量的数据时，一台MongoDB服务器可能不能满足存储数据的要求，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。MongoDB为了解决这一系列的问题提出了将数据分割存储在多台服务器上，使得数据库系统能存储和处理更多的数据，以实现数据的分布式存储。这就是MongoDB的分片。提示：单个MongoDB复制集中的节点不能超过12个节点。因此复制集从本质上并不能解决数据海量存储的问题。
你是否曾困惑于大型Swift项目的编译效率瓶颈？是否在调试时迷失于复杂的类型系统实现细节？理解Swift编译器与运行时的层级架构，不仅能帮助开发者写出更高效的代码，更能在遇到疑难问题时直击本质。本文将系统剖析Swift的五层架构设计，揭示各层如何通过清晰的职责分离实现高性能与类型安全的平衡。读完本文你将掌握：- Swift编译器从源码到可执行文件的完整工作流- 中间表示层（SIL）如何优化...
本文介绍了Linux审计工具audit的安装、配置与使用。主要内容包括：1) 通过yum安装auditd服务并启动；2) 核心组件（auditd、auditctl、ausearch、aureport）的功能说明；3) 常用监控命令示例，如跟踪文件删除、系统调用和特权操作；4) 日志搜索分析与报告生成方法；5) 通过配置文件设置永久规则；6) 提供实时监控脚本和日报脚本范例；7) 性能优化建议；8) 实际应用案例（网站目录和数据库监控）。该工具可有效监控系统关键操作，增强安全性。
Redis的Geospatial功能通过SortedSet和GeoHash算法实现高效地理位置存储与查询，支持添加位置、计算距离、附近搜索等核心命令。适用于附近的人/商家搜索、外卖配送系统、车辆监控等场景。性能优化建议包括数据分片和缓存策略，需注意GeoHash精度、内存占用和数据一致性等问题。该功能为实时地理位置应用提供了简单高效的解决方案。
在前面我们在使用指针访问数组的时候通常用：使用&arr[0]的方式拿到了数组的首元素地址，但是也可以用arr获取首元素地址发现就是数组首元素（第一个元素）地址如果数组名是首元素地址的话，用sizeof计算出来的地址大小应该是4/8但是之前在用sizeof计算数组大小的时候，arr作为表达式时候计算的出来的是整个数组的大小输出的结果是20，如果是数组地址输出的应为4/8；其实：数组名是首元素地址是正确的，但是有两个例外sizeof（数组名），sizeof中放数组名，表示为计算的是整个数组的大小
有小伙伴问：电脑名称可以更改吗？就是在【此电脑】-【属性】里看到的【DESKTOP-xxx】或者【Laptop-xxx】之类的名称。这个当然可以修改啊！但是它有严格的命名方式，点击【重命名此电脑】之后，你就能看到这个提示：也就是不能使用中文、不能有除了英文、连字符【-】和数字的其他符号或内容。啊，大意了，中文名称居然是可以的（但是不建议使用中文名称）最好就是用英文字幕和数字命名。比如小白这里使用：airbyte-win11改完这个之后，它有什么作用吗？
【摘要】本项目为基于51单片机的智能断路器系统，包含Proteus仿真文件、Keil C程序源码、AD原理图等全套资料。系统通过AT89C51单片机实时监测电压、电流和温度，实现过压/欠压保护、过流保护及超温报警功能，并通过LCD1602显示屏显示实时数据。核心电路包含ADC0832模数转换、DS18B20温度传感器、电流互感器等模块，支持参数阈值调节和继电器控制。资料包还包含元器件清单、流程图及详细说明文档，可通过网盘链接获取完整项目资源。
本文介绍了一套基于STM32的智能家庭安防系统设计方案。系统采用STM32F103C8T6主控，配合ESP8266实现联网功能，集成烟雾、火焰、温湿度、人体红外、门磁等多种传感器。具备防盗模式、回家模式、自动模式三种工作模式，支持阈值设定和远程APP监控。当检测到异常情况（如火灾、非法入侵）时，系统会触发声光报警，并可通过水泵自动灭火。设计注重低成本、可定制和易扩展性，解决了传统安防系统反应滞后和商用产品价格昂贵的问题。文章详细展示了硬件功能、元器件清单、PCB设计及软件流程，并提供了项目资料包获取方式。
摘要：JavaScript中this的指向取决于函数调用方式，在闭包和定时器等场景中容易丢失原始上下文。防抖函数示例展示了setTimeout回调中this指向变化的问题，通过提前保存this值（const context = this）并使用apply方法可保持正确上下文。实际案例验证了保存this对对象方法调用的必要性，这是处理异步回调时确保正确执行上下文的关键技术。（149字）
通过合理实现（C/C++编译、内存共享）和优化策略（减少拷贝、预编译、批量处理），开发者能显著降低主线程阻塞，提升应用响应速度。在实际项目中，建议优先将算法核心（如图像处理、物理引擎）迁移到Wasm，并持续通过性能分析工具（Chrome DevTools的Performance面板）监控优化效果。WebAssembly（简称Wasm）作为一种高效、可移植的二进制格式，能以接近原生的速度执行计算任务，成为解决此问题的关键技术。Wasm与JavaScript的内存交互是性能瓶颈。
你是否还在为 Material Design 组件库导致的应用打包体积过大而烦恼？当用户访问你的网站时，需要等待几秒甚至十几秒才能加载完成，这不仅影响用户体验，还可能导致潜在用户流失。本文将详细介绍如何通过按需加载（Tree-shaking）的方式，只引入项目中实际使用的 material-components-web 组件，从而显著减小打包体积，提升应用性能。读完本文后，你将掌握组件按需加载的完...
在大规模分布式爬虫系统中，传统监控手段面临三大核心痛点：- **黑盒化问题**：单节点故障可能导致整个爬取链路中断，却难以定位具体环节- **性能瓶颈**：调度器队列堆积、下载器超时等问题缺乏量化指标- **数据一致性**：分布式爬取中的重复URL、数据丢失等问题难以追溯根因SkyWalking作为开源APM工具，通过分布式追踪（Distributed Tracing）技术，可实现爬虫全...
在3D动画制作中，角色动画的实时渲染往往面临计算密集型挑战，传统CPU计算难以满足复杂场景的流畅需求。CUDA Python Low-level Bindings提供了直接操作GPU硬件的能力，通过精细化控制计算资源，可将角色动画的关键帧插值、蒙皮计算等任务加速10-100倍。本文将以角色动画的顶点变换为例，展示如何利用[cuda_core/examples/vector_add.py](http...
上期答案揭晓上期「React实战面试题」：状态批量更新的经典陷阱关于连续三次setCount(count + 1)的问题，正确答案是选项C：1为什么？因为React的状态批量更新机制：const handleClick = () => {
// 在这个函数作用域内，count始终是0（假设初始值为0）
setCount(0 + 1); // 将状态设置为1
setCount(0
能高效地进行特征提取和上采样，最终输出与输入图像等尺寸的分割图。
用你本地已有的私钥（private key）去 SSH 登录远程 Ubuntu 服务器，而不是输入密码。正确做法是：把对应的公钥（public key）放到服务器上，而不是直接传私钥。✅ 一、基本原理私钥（id_rsa 或 id_ed25519）始终保存在 本地电脑，绝不能上传到服务器。公钥（id_rsa.pub 或 id_ed25519.pub）复制到服务器的：~/.ssh/authorized