转以下分别列举常用的向量范数和矩阵范数的定义。向量范数1-范数： 即向量元素绝对值之和，matlab调用函数norm(x, 1) 。2-范数：Euclid范数（欧几里得范数，常用计算向量长度），即向量元素绝对值的平方和再开方，matlab调用
，也是很容易就想到的。我们可以把整个数据
的认识和感悟。引言熵，忘了第一次接触是在物理课上还是在化学课上，总之是描述系统的无序性或
当训练集、验证集（开发集）、测试集来源不同，即分布不同时。需要对其进行处理。
算法检测的结果一般有下列四种情况： 查准率（Precision ratio，P）=TP/(TP+FP)；即
以不仅让计算机相关专业的人可以看懂和区分什么是P类问题什么是NP类问题，更希望达到的效果是非专业人士比如学文科的朋友也可以有一定程度的理解。有一则程序员界的笑话，就是有一哥们去google面试的时候被问到一个问题是：在什么情况下P=NP，然后他的
训练模型的参数进行调整的数据集。测试集：用于测试最终生成的模型的数据集。训练集\开发集\测试集确定：1.传统的机器学习领域中，由于收集到的数据量往往不多需要将收集到的数据分为三类：训练集、验证集、测试集。也可以分为两类，不需要开发集集。比例根据经验不同而不同，这里给出一
onfusion Matrix）: 在人工智能中，混淆矩阵（confusion matrix）是可视化工具，特别用于监督学习，在无监督学习一般叫做匹配矩阵。 在图像精度评价中，主要用于比
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