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人工智能

Python

深度学习

机器学习

置顶原创 2023-01-03 16:14:35 225 阅读

[python] 基于Dataset库操作数据库

dataset库是Python中一个用于操作数据库的简单库，它提供了一种简洁的方式与各种关系型数据库进行交互，例如SQLite、MySQL、PostgreSQL 等。你可以使用dataset库来执行查询、插入、更新和删除操作，而无需编写复杂的SQL语句。dataset库适用于小规模的数据存储和查询场景，相比csv和json文件只能通过编程语言来处理数据，dataset支持使用SQL语言进行查询，提

ci

数据

数据库

原创 10月前 120 阅读

[python] 基于Tablib库处理表格数据

Tablib是一个用于处理电子表格（如 Excel，CSV，JSON）的Python 库。它提供了一种简单而强大的方式来操作和处理数据。利用Tablib，我们可以轻松地读取、写入、过滤和转换各种类型的电子表格数据。Tablib 具有一致且易于使用的 API，以在不同的数据格式之间进行无缝转换。比如，Tablib可以将数据从Excel表格导入为Python对象，然后将其转换为JSON或CSV格式，并

数据

json

Data

原创 11月前 153 阅读

[数据分析与可视化] 基于Python绘制简单动图

动画是一种高效的可视化工具，能够提升用户的吸引力和视觉体验，有助于以富有意义的方式呈现数据可视化。本文的主要介绍在Python中两种简单制作动图的方法。其中一种方法是使用matplotlib的Animations模块绘制动图，另一种方法是基于Pillow生成GIF动图。1 Animations模块Matplotlib的Animations模块提供了FuncAnimation和ArtistAnima

子图

坐标轴

数据

原创 2023-10-24 13:30:01 94 阅读

[自然语言处理] 基于pycorrector实现文本纠错

文本纠错（Text Error Correction）技术旨在自动修正输入文本中的拼写、语法、标点符号等错误，以提高文本的准确性、通顺性和规范性。该技术可以通过自然语言处理技术实现，基于上下文和语言规则对文本进行分析和推断，发现其中的错误，并给出正确的替换或修改建议。pycorrector是一个开源中文文本纠错工具，它支持对中文文本进行音似、形似和语法错误的纠正。此工具是使用Python3进行开发

语言模型

深度学习

iphone

原创 2023-09-24 11:36:06 766 阅读

[编程基础] Python内置模块collections使用笔记

collections是Python标准库中的一个内置模块，它提供了一些额外的数据结构类型，用于增强Python基础类型如列表（list）、元组（tuple）和字典（dict）等。以下是对collections模块中主要数据结构类的概述：namedtuple：命名元组，创建一个带有名称的tuple，并且可以通过名称访问元素。deque：双端队列，可以在两端高效地执行插入和删除操作。Counter：

字符串

字段

Python

原创 2023-09-06 08:55:18 130 阅读

[语音识别] 基于Python构建简易的音频录制与语音识别应用

音频流

数据

采样率

原创 2023-08-21 12:11:32 889 阅读

[数据分析与可视化] Python绘制数据地图5-MovingPandas绘图实例

MovingPandas是一个基于Python和GeoPandas的开源地理时空数据处理库，用于处理移动物体的轨迹数据。关于MovingPandas的使用见文章：MovingPandas入门指北，本文主要介绍三个MovingPandas的绘图实例。 MovingPandas官方仓库地址为：movingpandas。MovingPandas官方示例代码仓库地址为：movingpandas-examp

数据

聚类

python

原创 2023-08-11 12:09:56 267 阅读

[数据分析与可视化] Python绘制数据地图4-MovingPandas入门指北

MovingPandas是一个基于Python和GeoPandas的开源地理时空数据处理库，用于处理移动物体的轨迹数据。它提供了一组强大的工具，可以轻松地加载、分析和可视化移动物体的轨迹。通过使用MovingPandas，用户可以轻松地处理和分析移动对象数据，并从中提取有关行为、模式和趋势的见解。无论是处理交通流量数据、物流轨迹数据还是动物迁徙数据，MovingPandas都是一个强大的地理可视化

数据

python

Python

原创 2023-08-03 12:37:48 174 阅读

[自然语言处理] 自然语言处理库spaCy使用指北

spaCy是一个基于Python编写的开源自然语言处理库。基于自然处理领域的最新研究，spaCy提供了一系列高效且易用的工具，用于文本预处理、文本解析、命名实体识别、词性标注、句法分析和文本分类等任务。 spaCy的官方仓库地址为：spaCy-github。本文主要参考其官方网站的文档，spaCy的官方网站地址为：spaCy。1 背景介绍与spaCy安装1.1 自然语言处理简介自然语言处理（Nat

词性标注

自然语言处理

词向量

原创精选 2023-07-27 13:38:40 1150 阅读

[数据分析与可视化] 基于matplotlib和plottable库绘制精美表格

plottable是一个Python库，用于在matplotlib中绘制精美定制的图形表格。plottable的官方仓库地址为：plottable。本文主要参考其官方文档，plottable的官方文档地址为：plottable-doc。plottable安装命令如下：pip install plottable本文所有代码见：Python-Study-Notes# jupyter notebook环

自定义

调用函数

分隔线

原创 2023-07-10 12:13:02 475 阅读

[数据分析与可视化] 基于matplotlib-scalebar库绘制比例尺

[matplotlib-scalebar](https://github.com/ppinard/matplotlib-scalebar) 是一个Python库，用于在matplotlib图形中添加比例尺。它允许用户指定比例尺的大小、位置、字体和颜色，以及比例尺的单位。该库支持不同的比例尺单位，例如米、英尺、英寸等。matplotlib-scalebar安装命令如下：本文matplotlib-sc

数据

宽高

示例代码

原创 2023-06-28 12:17:23 446 阅读

[数据分析与可视化] Python绘制数据地图3-GeoPandas使用要点

本文主要介绍GeoPandas的使用要点。GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为：GeoPandas。GeoPandas的官方文档地址为：GeoPandas-doc。本文主要参考GeoPandas Examples Gallery。G

数据

5e

git

原创 2023-06-16 14:25:15 1116 阅读

[音视频处理] FFmpeg使用指北1-视频解码

本文将详细介绍如何使用ffmpeg 4.4在C++中解码多种格式的媒体文件，这些媒体文件可以是视频、视频流、图片，或是桌面截屏或USB摄像头的实时图片。解码文件后，还将每帧图片转换为OpenCV的Mat格式以供后续使用。[toc]1 基于ffmpeg的媒体文件解码1.1 简介在开始之前，需要先安装FFmpeg。对于Windows用户，可以参考FFmpeg + Visual studio 开发环境搭

音视频

原创 2023-05-31 11:43:58 442 阅读

[python] Python类型提示总结

Python3.5 版本引入了类型提示（Type Hints），它允许开发者在代码中显式地声明变量、函数、方法等的类型信息。这种类型声明不会影响 Python 解释器的运行，但可以让 IDE 和静态分析工具更好地理解代码，同时提高代码的可读性和可维护性。然而，由于 Python 支持动态类型，类型提示并不能完全确保代码的正确性。本文仅介绍 Python 类型提示的初步使用。如果需要更详细的使用说明

Python

字符串

函数参数

原创精选 2023-05-10 11:42:17 712 阅读

[python] Python枚举模块enum总结

枚举是一种数据类型，在编程中用于表示一组相关的常量。枚举中的每个常量都有一个名称和一个对应的值，可以用于增强代码的可读性和可维护性。在Python中，枚举是由enum模块提供的，而不是Python提供专用的枚举语法。关于enum模块介绍见：enum。如需详细了解Python的enum模块，参见文章：Python enum和枚举(enum)介绍。[toc]1 语法介绍基础示例# 引入 Enum 模块

枚举类

Python

枚举类型

原创精选 2023-04-17 11:51:35 422 阅读

[数据分析与可视化] Python绘制数据地图2-GeoPandas地图可视化

本文主要介绍GeoPandas结合matplotlib实现地图的基础可视化。GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为：GeoPandas。GeoPandas的官方文档地址为：GeoPandas-doc。关于GeoPandas的使用见[数

ci

图例

数据

原创精选 2023-04-09 10:09:52 1568 阅读

[数据分析与可视化] Python绘制数据地图1-GeoPandas入门指北

本文主要介绍GeoPandas的基本使用方法，以绘制简单的地图。GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为：GeoPandas。GeoPandas的官方文档地址为：GeoPandas-doc。本文所有代码见：Python-Study-N

python

数据

数据集

原创精选 2023-03-16 11:48:39 3695 阅读

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记11

深度学习在农业上的应用笔记11 最近发表的相关论文数量不多，质量普遍也不尽如人意，尤其是《Computers and Electronics in Agriculture》这个期刊。这些论文的方法都很简单，只是强行将深度学习应用于某个问题上，而没有考虑到农业实际情况。不过，《Precision Agriculture》期刊的论文水平还是很高的。大多数研究都涉及大型机械的应用，并包含大量数据，提供了

卷积

数据

深度学习

原创 2023-02-28 13:58:35 326 阅读

[深度学习] 基于切片辅助超推理库SAHI优化小目标识别

对象检测是迄今为止计算机视觉中最重要的应用领域。然而，小物体的检测和大图像的推理仍然是实际使用中的主要问题，这是因为小目标物体有效特征少，覆盖范围少。小目标物体的定义通常有两种方式。一种是绝对尺度定义，即以物体的像素尺寸来判断是否为小目标，如在COCO数据集中，尺寸小于32×32像素的目标被判定为小目标。另外一种是相对尺度定义，即以物体在图像中的占比面积比例来判断是否为小目标，例如国际光学工程学会

子图

数据集

python

原创精选 2023-01-03 20:13:19 655 阅读

[python] 基于paramiko库操作远程服务器

SSH（SecureShell）是一种网络安全协议，能够使两台计算机安全地通信和共享数据。目前，SSH协议已在世界各地广泛使用，大多数设备都支持SSH功能。SSH的进一步说明见：深入了解SSH(https://zhuanlan.zhihu.com/p/235610836)。SSH作为一种协议，存在多种实现，既有商业实现，也有开源实现。OpenSSH是一种流行的SSH协议开源实现，它提供了服务端后台

python

服务器

远程服务器

原创精选 2023-01-01 09:51:56 485 阅读

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