PyCaret是一个开源、低代码Python机器学习库，能够自动化机器学习工作流程。它是一个端到端的机器学习和模型管理工具，极大地加快了实验周期，提高了工作效率。PyCaret本质上是围绕几个机器学习库和框架（如scikit-learn、XGBoost、LightGBM、CatBoost、spaCy、Optuna、Hyperopt、Ray等）的Python包装器，与其他开源机器学习库相比，PyCa
spaCy是一个基于Python编写的开源自然语言处理库。基于自然处理领域的最新研究，spaCy提供了一系列高效且易用的工具，用于文本预处理、文本解析、命名实体识别、词性标注、句法分析和文本分类等任务。 spaCy的官方仓库地址为：spaCy-github。本文主要参考其官方网站的文档，spaCy的官方网站地址为：spaCy。1 背景介绍与spaCy安装1.1 自然语言处理简介自然语言处理（Nat
Python3.5 版本引入了类型提示（Type Hints），它允许开发者在代码中显式地声明变量、函数、方法等的类型信息。这种类型声明不会影响 Python 解释器的运行，但可以让 IDE 和静态分析工具更好地理解代码，同时提高代码的可读性和可维护性。然而，由于 Python 支持动态类型，类型提示并不能完全确保代码的正确性。本文仅介绍 Python 类型提示的初步使用。如果需要更详细的使用说明
枚举是一种数据类型，在编程中用于表示一组相关的常量。枚举中的每个常量都有一个名称和一个对应的值，可以用于增强代码的可读性和可维护性。在Python中，枚举是由enum模块提供的，而不是Python提供专用的枚举语法。关于enum模块介绍见：enum。如需详细了解Python的enum模块，参见文章：Python enum和枚举(enum)介绍。[toc]1 语法介绍基础示例# 引入 Enum 模块
本文主要介绍GeoPandas结合matplotlib实现地图的基础可视化。GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为：GeoPandas。GeoPandas的官方文档地址为：GeoPandas-doc。关于GeoPandas的使用见[数
本文主要介绍GeoPandas的基本使用方法，以绘制简单的地图。GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为：GeoPandas。GeoPandas的官方文档地址为：GeoPandas-doc。 本文所有代码见：Python-Study-N
对象检测是迄今为止计算机视觉中最重要的应用领域。然而，小物体的检测和大图像的推理仍然是实际使用中的主要问题，这是因为小目标物体有效特征少，覆盖范围少。小目标物体的定义通常有两种方式。一种是绝对尺度定义，即以物体的像素尺寸来判断是否为小目标，如在COCO数据集中，尺寸小于32×32像素的目标被判定为小目标。另外一种是相对尺度定义，即以物体在图像中的占比面积比例来判断是否为小目标，例如国际光学工程学会
SSH（SecureShell）是一种网络安全协议，能够使两台计算机安全地通信和共享数据。目前，SSH协议已在世界各地广泛使用，大多数设备都支持SSH功能。SSH的进一步说明见：深入了解SSH(https://zhuanlan.zhihu.com/p/235610836)。SSH作为一种协议，存在多种实现，既有商业实现，也有开源实现。OpenSSH是一种流行的SSH协议开源实现，它提供了服务端后台
搜索引擎的常用技巧总结最近经常利用互联网搜索引擎查询资料，觉得掌握互联网搜索技巧是很重要的。
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![[机器学习] 低代码机器学习工具PyCaret库使用指北](https://s2.51cto.com/images/blog/202406/01093109_665a79dd9f02c74903.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[自然语言处理] 自然语言处理库spaCy使用指北](https://s2.51cto.com/images/202307/b821cae08abe67fc3b7879d1ee239d9b423ae6.svg?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[python] Python类型提示总结](https://s2.51cto.com/images/blog/202305/10114153_645b1281aa35e38655.gif?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[数据分析与可视化] Python绘制数据地图2-GeoPandas地图可视化](https://s2.51cto.com/images/blog/202304/09100639_64321dafa6bc190116.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[数据分析与可视化] Python绘制数据地图1-GeoPandas入门指北](https://s2.51cto.com/images/blog/202303/16114759_6412916f76b9041423.svg?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[深度学习] 基于切片辅助超推理库SAHI优化小目标识别](https://s2.51cto.com/images/blog/202301/03201244_63b41bbc0bea767952.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![[常用工具] 搜索引擎的常用技巧总结](https://s2.51cto.com/images/blog/202212/17002119_639c9affdf7162942.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
