一文讲清楚DeepSeek-R1
DeepSeek-V3出圈有一段时间了，作者在网上搜集DeepSeek-V3的资料，发现绝大多都是零散的信息，在充分阅读DeepSeek官网资料及其论文、以及网上的相关公开信息后，整理形成此文，主要内容包括DeepSeek V3出现的基本情况、国内外业内人士对DeepSeek-V3的看法、DeepSeek-V3背后的团队介绍、DeepSeek-V3牛在哪里、如何使用DeepSeek-V3、DeepSeek-V3有哪些不足、DeepSeek-V3对行业的影响等内容。
北大又整活了，刚发布的第15篇北京大学第15篇-《走进人工智能2.0》（附北大人工智能系列报告下载）。第一时间分享给大家。
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以假乱真，AI生的视频你看得出来吗？近日一段视频里兔子活蹦乱跳，就是很难看出来是AI生成的。
大模型最典型最成熟的应用非知识库莫属了，构建本地大模型知识库的主流技术组件组合通常围绕检索增强生成（RAG）框架展开，涵盖前端交互、向量存储、嵌入模型、推理大模型等核心模块。本文介绍基于大模型构建本地知识库的技术原理，特别是RAG原理，并演示操作个人用的基于轻量版Cherry studio及企业级Dify的知识库构建方案，通过本文档的学习，您可以建设自己个人的或企业级的知识库。
清华大学DeepSeek使用教程。
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