该帖子是有效监视系列文章的一部分。一定要检查本系列的其余部分：提醒重要事项和调查性能问题。监视数据的形式多种多样-有些系统会不断地倒出数据，而有些系统只会在发生罕见事件时才产生数据。一些数据对于识别问题最有用；有些对调查问题最有价值。更广泛地讲，拥有监视数据是可观察到系统内部工作的必要条件。这篇文章介绍了要收集哪些数据，以及如何对这些数据进行分类，以便您可以：收到有意义的自动化警报，以解决潜在问题
该帖子是有效监视系列文章的一部分。请确保检查本系列的其余部分：收集正确的数据并调查性能问题。自动化警报对于监视至关重要。它们使您可以发现基础结构中任何地方的问题，以便您可以快速找出原因，并最大程度地减少服务降级和中断。要引用同伴帖子，如果度量标准和其他度量有助于观察性，则警报会引起人们对需要观察，检查和干预的特定系统的注意。但是警报并不总是那么有效。特别是，真正的问题往往在嘈杂的警报中迷失了。本文
这是有关监视数据可视化的系列文章中的第二篇。这篇文章着重于摘要图。在本系列的第一部分中，我们讨论了时间序列图-显示基础结构指标随时间变化的可视化效果。在本文中，我们将介绍摘要图，这些摘要图是将特定时间段展平以提供基础架构摘要窗口的可视化效果：单值汇总排行榜变更图表主机地图发行版对于每种图形类型，我们将说明其工作方式和使用时间。但是首先，我们将快速讨论理解基础结构摘要图所必需的两个概念：跨时间聚合（
这是有关可视化监视数据的系列文章中的第一篇。这篇文章重点介绍时间序列图。可观察性不仅仅是拥有监视数据，而且数据必须易于获取和解释。为数据选择正确的可视化是提供人类可读的系统健康和性能表示的重要部分。没有一种万能的解决方案：您可以在同一度量标准中使用不同的图形类型看到不同的事物。为了帮助您有效地可视化指标，第一篇文章探讨了四种不同类型的时间序列图，它们在x轴上具有时间，在y轴上具有度量值：折线图堆积
class VeryImportantException extends Exception { public String toString() { return "A very important exception!";
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