randy_shandong的最近发布

prometheus 监控指标备忘录

类型Counter（计数器）Counter类型代表一种样本数据单调递增的指标，即只增不减，除非监控系统发生了重置。例如，你可以使用counter类型的指标来表示服务的请求数、已完成的任务数、错误发生的次数等。Counter类型数据可以让用户方便的了解事件产生的速率的变化，在PromQL内置的相关操作函数可以提供相应的分析，比如以HTTP应用请求量来进行说明：//通过rate()函数获取HTTP请求

prometheus

原创 2020-04-19 21:46:53 6415 阅读

Python常用命令之集合

判断数据项是否存在list```pythonthislist=["apple","banana","cherry"]if"apple"inthislist:print("Yes,'apple'isinthefruitslist")-遍历listthislist=["appl

python

原创 2020-04-18 19:28:17 1698 阅读

Linux 网络概念介绍

网络模型OSI网络模型VSTCP/IP模型Linux实际按照TCP/IP模型，实现了网络协议栈。Linux网络栈网络包在每一层的处理逻辑，都取决于各层采用的网络协议。处理过程就是不断拆包，封包的过程。Linux通用IP网络栈我们从上到下来看这个网络栈，你可以发现，最上层的应用程序，需要通过系统调用，来跟套接字接口进行交互；套接字的下面，就是我们前面提到的传输层、网络层和网络接口层；最底层，则是网卡

linux

原创 2020-04-10 19:58:19 1375 阅读

Monitoring 101: Collecting the right data

该帖子是有效监视系列文章的一部分。一定要检查本系列的其余部分：提醒重要事项和调查性能问题。监视数据的形式多种多样-有些系统会不断地倒出数据，而有些系统只会在发生罕见事件时才产生数据。一些数据对于识别问题最有用；有些对调查问题最有价值。更广泛地讲，拥有监视数据是可观察到系统内部工作的必要条件。这篇文章介绍了要收集哪些数据，以及如何对这些数据进行分类，以便您可以：收到有意义的自动化警报，以解决潜在问题

apm

翻译 2020-02-23 13:25:35 1255 阅读

监控101：在重要事件上发出警报

该帖子是有效监视系列文章的一部分。请确保检查本系列的其余部分：收集正确的数据并调查性能问题。自动化警报对于监视至关重要。它们使您可以发现基础结构中任何地方的问题，以便您可以快速找出原因，并最大程度地减少服务降级和中断。要引用同伴帖子，如果度量标准和其他度量有助于观察性，则警报会引起人们对需要观察，检查和干预的特定系统的注意。但是警报并不总是那么有效。特别是，真正的问题往往在嘈杂的警报中迷失了。本文

apm

翻译 2020-02-23 13:11:50 1163 阅读

指标图101：摘要图

这是有关监视数据可视化的系列文章中的第二篇。这篇文章着重于摘要图。在本系列的第一部分中，我们讨论了时间序列图-显示基础结构指标随时间变化的可视化效果。在本文中，我们将介绍摘要图，这些摘要图是将特定时间段展平以提供基础架构摘要窗口的可视化效果：单值汇总排行榜变更图表主机地图发行版对于每种图形类型，我们将说明其工作方式和使用时间。但是首先，我们将快速讨论理解基础结构摘要图所必需的两个概念：跨时间聚合（

apm

指标

翻译 2020-02-23 12:44:29 1485 阅读

指标图101：时间序列图

这是有关可视化监视数据的系列文章中的第一篇。这篇文章重点介绍时间序列图。可观察性不仅仅是拥有监视数据，而且数据必须易于获取和解释。为数据选择正确的可视化是提供人类可读的系统健康和性能表示的重要部分。没有一种万能的解决方案：您可以在同一度量标准中使用不同的图形类型看到不同的事物。为了帮助您有效地可视化指标，第一篇文章探讨了四种不同类型的时间序列图，它们在x轴上具有时间，在y轴上具有度量值：折线图堆积

Apm

指标

翻译 2020-02-23 12:31:11 2734 阅读

我的友情链接

夕石熔岩sunflowersMax on javasuperleo不胜人生一场醉ACM and JAVA阿蜜果javaEI记得忘记的博客高章舜的博客现代卓越PMP软考梦想天空

原创 2017-11-22 23:08:05 923 阅读

Spring 声明式缓存特点

1.缓存意义可扩展性，可靠性和高性能是现代J2EE应用程序的必备要求。不管客户端类型如何，请求处理通常都涉及到对性能有负面影响的操作，比如从不同的数据源收集信息和执行复杂的计算。缓存是提高企业应用程序性能的最重要的实践之一。每个应用程序都有自己的缓存要求，必须不断调整以确保不会发生性能下降。尤其是分布式缓存系统，缓存服务的目标。大量远程调用速度特别慢，会占用宝贵的网络带宽，引发性能问题。2.缓

spring

缓存

原创 2017-11-05 14:34:11 5588 阅读

最简单分布式锁ZK实现方案

分布式锁简单封装package com.hellojd.cloud.locks.v1; import org.apache.zookeeper.*; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import static org.apach

zookeeper

原创 2017-10-22 22:23:25 4361 阅读 1收藏

ZooKeeper Java Example(官方例子)

为了向您介绍ZooKeeper Java API，我们在这里开发了一个非常简单的观看客户端。该ZooKeeper客户端通过启动或停止程序来观察ZooKeeper节点的更改并进行响应。要求有四个要求： 1.它作为参数： ZooKeeper服务的地址

zookeeper

原创 2017-10-22 20:39:35 8076 阅读

MyBatis整体架构

一、模块概览模块名称作用主要类反射模块封装JAVA API，易用，进行了缓存优化类型转换模块绑定实参及映射查询结果集日志模块定位BUG，解决瓶颈资源加载模块类加载器，确定类加载器使用顺序解析器模块Xpath，初始化解析mybatis-confg.xml,mapper.xml,动态SQL占位符XPathParserTokenHandlerEntityResolver数据源模块事务管理模块抽象处理缓存

mybatis

原创 2017-09-17 13:01:15 3113 阅读 1收藏

AOP 工厂对象之ScopedProxyFactoryBean 原理解析

J2EE开发者，对购物车这个概念太熟悉了。存在于Session周期中。今天就说说，如果用Spring管理购物车，怎么处理。使用场景<bean id="cart" class="com.hellojd.jpetstore.domain.model.Cart" scope="session"> &nb

spring

aop

springaop

原创 2017-05-24 23:31:41 5580 阅读

spring事务管理 TransactionProxyFactoryBean源码分析

J2EE，当然离不开事务，事务又当然少不了Spring声明式事务。spring声明式事务，很多码农门，应该和笔者一样，停留在使用上，及仅仅了解点原理。如:Spring事务管理原理“代理+AOP”，再深入了解就不太清楚了。一直对声明式事务实现特别感兴趣，今天抽时间，剖析一下下。1.准备 BeanFactory,及对象生成周期 AOP代理对象生成过程1.1.BeanFactory

java

事务管理

原创 2017-05-20 12:56:56 2512 阅读

一次想不到的Spring事务失效问题跟踪(事务不会滚）

周末，鼓捣了下spring事务。spring事务配置其实很简单，这是spring优点。但问题是，不知道其中原理，遇到点问题，就抓瞎了。我就犯傻了一次。在追踪问题时，搜索到的答案，主要有以下几类。springmvc 上下文，与service上下文冲突数据表不支持事务(mysql 中myisam)异常类型，默认支持RuntimeException,如果是其他异常则需要专门配置我的问题，上面原因都不是。

spring

srpingjdbc

srpingtx

原创 2017-05-08 21:35:18 6701 阅读 1评论

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯

51CTO博客

简单

prometheus 监控指标备忘录

Python常用命令之集合

Linux 网络概念介绍

Monitoring 101: Collecting the right data

监控101：在重要事件上发出警报

指标图101：摘要图

指标图101：时间序列图

我的友情链接

Spring 声明式缓存特点

最简单分布式锁ZK实现方案

ZooKeeper Java Example(官方例子)

MyBatis整体架构

AOP 工厂对象之ScopedProxyFactoryBean 原理解析

spring事务管理 TransactionProxyFactoryBean源码分析

一次想不到的Spring事务失效问题跟踪(事务不会滚）

欢迎