数据时代已经到来，但数据分析、数据挖掘人才却十分短缺。由于“大数据”对每个领域的决定性影响，相对于经验和直觉，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学、客观的决策越来越重要。开源软件R是世界上最流行的数据分析、统计计算及制图语言，几乎能够完成任何数据处理任务，可安装并运行于所有主流平台，为我们提供了成千上万的专业模块和实用工具，是从大数据中获取有用信息的绝佳工具。 微信搜索逆锋起笔关注后回复编程pdf
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而提到R语言相关书籍就不得不提《R语言实战》，这是一本不错的R语言入门书籍，很多人都认为R很难学习，但实际上不是这样的，R广泛而强大，具有众多可用的分析和图形功能（最后一次计数超过80,000），因此很多新手会望而却步，通过这本书你可以浏览大量可用资源，选择所需的工具来帮助你完成任务本书目录详情如下：
目前这本书只写到了18章，和第二版相比少了后面几章技能拓展，比如高级编程、创建包、创建动态文档等内容关于作者Robert I. Kabacoff，R语言社区著名学习网站Quick-R的维护者，现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前，Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授，讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问，擅长数据分析，在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。豆瓣书评：@匿名：只是为了大致了解一下R的基本用法和能力，评估一下要不要用。花了三天看完了，还算全面，不过到后面统计学的内容要大大多于语言内容，这也相当真实地反应了这门语言的特点@sheldon：第一次用R语言是大学的毕业论文，用到svm算法，用它轻轻松松的解决了这东东。据说现在我的指导老师，还在用我当年留下来的程序。这本书里讲了R语言的方方面面，不会像我当年一样，只能从文档里看到一些用法，然后拼凑出来。一个地道的写法，写出来的程序才是优美的。@erucy：花了三天看完了，还算全面，不过到后面统计学的内容要大大多于语言内容，这也相当真实地反应了这门语言的特点
最后附上在线阅读地址：https://livebook.manning.com/book/r-in-action-third-edition/chapter-1/v-9/更多书籍，关注公众号逆锋起笔免费获取
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