链表表示数字相加 go语言版本给定两个非空链表来表示两个非负整数。位数按照逆序方式存储，它们的每个节点只存储单个数字。将两数相加返回一个新的链表。你可以假设除了数字 0 之外，这两个数字都不会以零开头。示例：输入：(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)输出：7 -> 0 -> 8原因：342 + 465 = 807 package main
PYTHON
雷顿学院 百万大咖》 互联技术视频直播访谈本期邀请嘉宾是 阿里饿了么资深架构工程师 郭新鹏先生，郭新鹏先生在服务端架构设计有着丰富的经验，此次直播访谈节目，他将为我们介绍在服务架构设计中涉及的 API网关设计，服务的弹性调度，单体结构和服务稳定性保障等方面的内容。感兴趣的朋友欢迎关注雷顿学院 百万大咖 直播访谈节目访谈主题：阿里饿了么百万并发服务端架构设计访谈嘉宾：郭新鹏 (阿里饿了么资深架构)直
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import multiprocessing as mp from multiprocessing import Process class MyProcess(Process): """ 自定义多进程，
class DictToStruct: def __init__(self, **entries): self.__dict__.update(entries) struct = DictToStruct(
(b_datedays): day = datetime.timedelta(=) i (days): b_date + day * i
在OLAP多维分析中，Count Distinct（去重计数）是一种非常常用的指标度量，比如一段时间内的UV、活跃用户数等等;从1.5.3开始，Apache Kylin提供了两种Count Distinct计算方式，一种是近似的，一种是精确的，精确的Count Distinct指标在Build时候会消耗更多的资源（内存和存储），Build的过程也比较慢；近似Count DistinctApache
本文作者：李栋，来自Kyligence公司，也是Apache Kylin Committer & PMC member，在加入Kyligence之前曾就职于eBay、微软。1.Apache Kylin是什么？ 在现在的大数据时代，越来越多的企业开始使用Hadoop管理数据，但是现有的业务分析工具（如Tableau，Microstrategy等）往往存在很大的局限，如难以水平扩展、
“麒麟出没，必有祥瑞。” —— 中国古谚语Kylin思维导图前言随着移动互联网、物联网等技术的发展，近些年人类所积累的数据正在呈爆炸式的增长，大数据时代已经来临。但是海量数据的收集只是大数据技术的第一步，如何让数据产生价值才是大数据领域的终极目标。Hadoop的出现解决了数据存储问题，但如何对海量数据进行OLAP查询，却一直令人十分头疼。企
前面的一篇文章——数据仓库的多维数据模型中已经简单介绍过多维模型的定义和结构，以及事实表（Fact Table）和维表（Dimension Table）的概念。多维数据模型作为一种新的逻辑模型赋予了数据新的组织和存储形式，而真正体现其在分析上的优势还需要基于模型的有效的操作和处理，也就是OLAP（On-line Analytical Processing，联机分析处理）。数据立方体 关于数据立
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