mysql
mysql -h 121.30.20 -u addata_r -P -pARreBOEhw9MijIEN_eP6BYKOxkTikUnl mysql -h 121.30.20 -u ad_plat_w -P -p2JoYTD3257ZWM5M_IJhuJ9FltNUZcQ8u
在使用 Elasticsearch 的时候，经常会涉及到要将其它数据源的数据导入到 Elasticsearch 中，今天就来介绍一下关于 Elasticsearch 从 MySQL 导入数据和增量索引的实现 这里要用到一个 Elasticsearch 的插件 elasticsearch-jdbc需要的资源和版本 Elasticsearch 版本：2.2.0&
1.如何实现mysql与elasticsearch的数据同步？逐条转换为json显然不合适，需要借助第三方工具或者自己实现。核心功能点：同步增、删、改、查同步。2、mysql与elasticsearch同步的方法有哪些？优缺点对比？目前该领域比较牛的插件有：1）、elasticsearch-jdbc，严格意义上它已经不是第三方插件。已经成为独立的第三方工具。https://github.com/j
目录一、优化概述二、查询与索引优化分析1性能瓶颈定位Show命令慢查询日志explain分析查询profiling分析查询 2索引及查询优化三、配置优化1) max_connections2) back_log3) interactive_timeout4)
http://blog.jobbole.com/24006/
在一次查询中，MySQL只能使用一个索引。在真实项目中，SQL语句中的WHERE子句里通常会包含多个查询条件还会有排序、分组等。若表中索引过多，会影响INSERT及UPDATE性能，简单说就是会影响数据写入性能。因为更新数据的同时，也要同时更新索引。最实际的好处当然是查询速度快，性能好。举例：创建一张数据表CREATE TABLE `student` ( &
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t w
首先做个简短的介绍。[说明1]MAC下MYSQL的安装路径：/usr/local/mysql-5.5.28-osx10.6-x86数据库的数据文件在该目录的data文件夹中；命令文件在bin文件夹中。[说明2]通过终端打开MYSQL命令行的方法：/usr/local/mysql-5.5.28-osx10.6-x86/bin/mysql好下面说一下连接MYSQL数据库时报错的解决办法。1,首先确定是
可以按照以下方式解决：1、打开/Applications/XAMPP/xamppfiles/xampp进行编辑2、找到这一行：$XAMPP_ROOT/bin/mysql.server start > /dev/null &3、添加如下一行在找到的那一行上面：unset DYLD_LIBRARY_PATH，结果如下：unset DYLD_LIBRARY_PATH$XAMPP_ROOT/
alter table <some_table> convert to character set utf8 collate utf8_unicode_ci
输入命令GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'laaho.com'
总是提示Cannot load from mysql.proc. The table is probably corrupted退出mysql，。输入命令 mysql_upgrade -uroot -p 回车后会要求您输入密码,输入完密码后他会自动滚屏,然后再重新连接
方法一 使用phpmyadmin这是最简单的了修改mysql库的user表 不过别忘了使用PASSWORD函数。 方法二 使用mysqladmin这是前面声明的一个特例。 mysqladmin -u root -p password mypasswd 输入这个命令后需要输入root的原密码然后root的密码将改为mypasswd。 把命令里的ro
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