Catalog是一种用于管理和组织元数据的抽象。Catalog提供了元数据信息，例如数据库、表、分区、视图以及数据库或其他外部系统中存储的函数和信息。
Apache Flink的Table API 和 SQL 程序可以连接到其他外部系统，以读写批处理和流式表。
Table API是批处理和流处理的统一的关系型API，查询不需要修改代码就可以采用批输入或流输入来运行，并且是针对Apache Flink专门设计的。
Apache Flink提供了对流数据进行SQL查询的功能。Flink SQL查询语法遵循标准的SQL标准，同时还支持更复杂的查询、连接操作等，并且还可以与Flink的数据流处理功能无缝集成。
Flink SQL是Flink框架中的一种查询语言，用于对数据流和批处理作业执行SQL查询和转换操作。它提供了一种声明性的方式来处理数据，使得开发人员能够使用熟悉的SQL语法来操作流式和批处理数据。
在 Flink 中，检查点是用于实现状态一致性和故障恢复的关键机制。检查点功能可确保作业的状态在发生故障时能够进行可靠地恢复。
Flink中的状态管理是指在流处理任务中对数据的状态进行有效管理和维护的过程。状态管理是非常重要的，因为它允许我们在流式处理中维护和操作数据的状态信息，以实现复杂的计算逻辑和应用需求。
处理函数Processing Function是Apache Flink中用于对数据流上的元素进行处理的核心组件之一。处理函数负责定义数据流上的数据如何被处理，允许开发人员编写自定义逻辑以执行各种操作，如转换、聚合、筛选、连接等，并在处理后生成输出数据流。
在Apache Flink中，Watermark即水印、水位线，它是插入到数据流中的一个标记点，主要内容就是一个时间戳，用来指示当前事件时间。通过使用水位线机制，能够动态地处理乱序事件，并在保证准确性的同时提供低延迟的数据处理。
在Apache Flink中，窗口是对无界数据流进行有界处理的机制。窗口可以将无限的数据流划分为有限的、可处理的块，使得可以基于这些有限的数据块执行聚合、计算和分析操作。
Redis具有其极高的写入读取性能，因此也是经常使用的Sink之一。可以使用Java Redis客户端Jedis手动实现，也可以使用Flink和Bahir提供的实现来实现。
在Apache Flink中，输出算子Data Sink用于将数据流发送到外部系统或存储介质中，如数据库、消息队列、文件系统等。输出算子是数据流处理的最后一步，它决定了数据的最终去向。
在MySQL中可以使用函数或者存储过程来快速向数据表插入大量测试数据,以此提高插入速度并减少代码中的重复。
在Hive中，可以通过配置来指定使用不同的执行引擎。Hive执行引擎包括：默认MR、tez、spark。
Flink中的转换算子是指对输入数据流进行转换操作的一类算子，它是将一个或多个DataStream转换为新的DataStream
在Flink 中，源算子用于从外部系统或数据源获取数据，并将其作为输入流提供给Flink Job。源算子是数据流处理的起点，它通常是整个数据流的第一个算子。
作为一名开发者，就服务器而言，接触最多的便是CentOS系统，最近有集群的需要，于是特此记录一下，使用Windows平台的Hyper-V虚拟机安装CentOS7的详细过程。
搭建Apache Flink开发环境搭，同时编写Flink应用程序，使用命令行方式与Web UI界面方式提交运行开发的Flink应用程序。
DataStream API是Flink中最主要的API之一，它支持高级的流处理操作，例如窗口计算、状态管理、流分区等，并且在处理大规模数据时表现出色。
Local模式、Standalone模式和Flink on YARN模式是Flink的三种常见部署模式。
PyMongo是一个Python编程语言中用于连接和操作MongoDB数据库的库。它提供了丰富的功能和API，使开发者能够在Python中轻松地进行MongoDB的数据交互和管理。
MongoDB是一款灵活且高性能的文档型数据库，具有可扩展性和强大的查询功能，适用于各种应用场景。
本文介绍了如何搭建一个Flink集群、Flink集群HA高可用，并配置历史服务器以记录Job任务执行的详细信息和状态。
Tesseract是一个开源文本识别 (OCR)引擎，是目前公认最优秀、最精确的开源OCR系统，用于识别图片中的文字并将其转换为可编辑的文本。
使用Visual Studio Code工具配置Tomcat运行Java Web项目,以及配置热部署进行项目开发。
在大数据开发中，需要对各个组件服务集群进行管理，为了效率和可靠性，可以编写shell脚本来统一管理和维护集群，确保系统的稳定性和可靠性。
在Visual Studio Code中配置Java开发环境，配置开发Maven项目、Spring Boot项目。
解决IntelliJ IDEA执行maven打包，执行java -jar命令提示jar中没有主清单属性
Local模式、Standalone模式和FlinkonYARN模式是Flink的三种常见部署模式。
Beautiful Soup是一个Python的库，用于解析HTML和XML文档，提供了方便的数据提取和操作功能。
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