首先 Sink 的中文释义为： 所以，对应 Data sink 意思有点把数据存储下来（落库）的意思； Source 数据源 > Compute 计算 > sink 落库 如上图，Source 就是数据的来源，中间的 Compute 其实就是 Flink 干的事情，可以做一系列的操作，操作完后就把计
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2019-09-26 17:31:00
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在Apache Flink中，输出算子Data Sink用于将数据流发送到外部系统或存储介质中，如数据库、消息队列、文件系统等。输出算子是数据流处理的最后一步，它决定了数据的最终去向。
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2023-11-06 16:38:07
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在上一篇讲述CEP的文章里，直接使用了自定义Source和Sink，我翻阅了一下以前的文章，似乎没有对这部分进行一个梳理，那么今天我们来就这上次的代码，来说说 Data ...
原创
2022-02-03 15:57:42
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在上一篇讲述CEP的文章里，直接使用了自定义Source和Sink，我翻阅了一下以前的文章，似乎没有对这部分进行一个梳理，那么今天我们来就这上次的代码，来说说 Data ...
原创
2021-07-06 14:16:52
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前言再上一篇文章中 Data Source 介绍 讲解了 Flink Data Source ，那么这里就
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2022-04-26 17:02:36
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原创 学而知不足 Python编程爱好者 2020-05-11收录于话题#5分钟Flink合集6个文章内容继承上一篇Source源是MySQL的思路，本文想要想要将数据Sink到MySQL那咱们本文的基本思路是，先把数据生产至Kafka，然后将Kafka中的数据Sink到MySQL，这么一条流下来，不断的往Kafka生产数据，不断的往MySQL插入数据代码版本Flink : 1.10.0 Scal
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2021-04-04 13:36:39
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文章内容继承上一篇Source源是MySQL的思路，本文想要想要将数据Sink到MySQL那咱们本文的基本思路是，先把数据生产至Kafka，然后将Kafka中的数据Sink到MySQL，这么一条流下来，不断的往Kafka生产数据，不断的往MySQL插入数据代码版本Flink : 1.10.0 Scala : 2.12.6下面图中是Flink1.10.0版本官网给出的可以sink的组件，大家可以自寻
原创
2022-01-04 14:01:21
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小表Join大表将key相对分散，并且数据量小的表放在join的左边，这样可以有效减少内存溢出错误发生的几率。说明：新版的hive已经对小表JOIN大表和大表JOIN小表进行了优化。小表放在左边和右边已经没有明显区别。示例：insert overwrite table jointable
select b.*
from smalltable s left join bigtable b
on
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2023-08-11 15:51:59
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首先 Sink 的意思是： 大概可以猜到了吧！Data sink 有点把数据存储下来（落库）的意思。 如上图，Source 就是数据的来源，中间的 Compute 其实就是 Flink 干的事情，可以做一系列的操作，操作完后就把计算后的数据结果 Sink 到某个地方。（可以是 MySQL、Elast
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2020-09-07 14:19:00
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解析记歌词的类。这是解析.lrc文件里的歌词。解析歌词使用的是输入流，然后吧歌词和歌词时间放在JavaBean的列表里。具体代码如下： package com.zzm.android.Handler;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import ja
# Hadoop Sink: Explained with Code Examples
## Introduction
Hadoop is an open-source framework that enables distributed processing of large datasets across clusters of computers. It provides a way t
原创
2023-10-11 16:03:11
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# HBASE Sink: Integrating Apache HBase with Data Streaming
Apache HBase is a distributed, scalable, and highly available NoSQL database built on top of Apache Hadoop. It provides real-time read and w
原创
2023-07-22 00:07:52
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在处理 Python Sink 类型问题时，确保数据可以安全备份和快速恢复至关重要。在本篇博文中，我将详细探讨应对 Python Sink 问题的诸多策略，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析与迁移方案。这些内容将帮助我们更好地理解和应对可能的挑战。
首先，我确保具备良好的备份策略是关键。我们采用了一个周期计划来安排定期备份，逐步形成了如下的甘特图：
```mermaid
g
# 实现 Redis Sink
## 介绍
在本文中，我们将学习如何实现一个 Redis Sink，以帮助你更好地理解和利用 Redis 数据库。Redis 是一个高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列等应用场景。通过将数据发送到 Redis Sink，我们可以将数据持久化到 Redis 数据库中，以便后续查询和使用。
## 整体流程
下面是实现 Redis Sink 的整体流程：
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原创
2023-12-29 10:45:22
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1.Flink如何保证Exactly-Once使用checkpoint检查点，其实就是 所有任务的状态，在某个时间点的一份快照；这个时间点，应该是所有任务都恰好处理完一个相同 的输入数据的时候。checkpoint的步骤：flink应用在启动的时候，flink的JobManager创建CheckpointCoordinatorCheckpointCoordinator(检查点协调器) 周期性的向该
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2024-03-08 13:38:00
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我们都知道Flink在流式处理上性能强大，且很好地支持ExactlyOnce语义；且这也是Flink核心的技术点，所以成为面试官喜欢追问的一个话题：Flink恰巧语义一次消费，怎么保证？ 在这个思维导图进行了详细的描述及说明。欢迎阅读及下载超全干货--Flink思维导图，花了3周左右编写、校对上述思维导图中也进行了详细地描述：Flink_思维导图（干货）.xm
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2024-04-29 12:17:14
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flink 的对外输出操作都要利用 Sink 完成，常用的 Sink 有 kafka、 redis、elasticsearch、jdbc等。 1、首先引入对应的 connector 依赖 2、创建类实现在 sink 中的方法 3、最后 addSink ...
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2021-09-13 10:16:00
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# MySQL Sink: 数据库的数据传输工具
在现代软件开发中，数据的传输是非常关键的一环。特别是在大型应用程序中，数据的传输涉及到多个不同的组件和系统之间的交互。在这样的情况下，一个可靠且高效的数据传输工具是必不可少的。
MySQL Sink 是一个功能强大的数据传输工具，它专门用于将数据从一个 MySQL 数据库传输到另一个 MySQL 数据库。无论是在数据迁移、数据同步还是数据备份方
原创
2023-12-21 06:30:36
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## Flink自定义Sink Sink to MySQL实现流程
### 1. 引言
在使用Apache Flink进行数据处理时，有时需要将计算结果保存到MySQL数据库中，这就需要自定义Flink的Sink将数据写入MySQL。本文将介绍如何实现Flink自定义Sink Sink to MySQL的整体流程，并提供相应的代码示例。
### 2. 实现流程
下面是实现Flink自定义Sin
原创
2024-01-13 07:03:32
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目录1. 基于控制台和文件的Sink2. 自定义Sink3. Scala代码演示1. 基于控制台和文件的SinkAPI：ds.print 直接输出到控制台ds.printToErr() 直接输出到控制台,用红色ds.writeAsText("本地/HDFS的path",WriteMode.OVERWRITE).setParallelism(1)注意：在输出到path的时候,可以在前面设置并行度当并
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2024-02-23 12:28:42
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