随着双十一的临近，各大品牌方的备战工作已进入紧张而有序的倒计时阶段。
在数字化转型浪潮中，企业数据量正以惊人的速度增长，随之而来的数据存储、处理与分析挑战也日益严峻。在这一背景下，如何既保障查询性能，又尽可能降低资源成本，已成为企业亟需解决的核心问题。为此，ByteHouse将于10月23日19:00举办线上直播活动，围绕“降本增效”话题，深入探讨企业如何在保障效率的同时，实现成本最优化。作为火山引擎基于OLAP架构的云原生数据仓库，ByteHouse对ClickH
9月下旬，火山引擎数据飞轮研讨会在北京举办，北京基智科技有限公司（以下简称“基智科技”）CEO张文战作为积极探索大模型应用领域的企业代表，围绕“数据飞轮如何转进企业业务流”展开主题分享，并介绍基智科技在大模型领域见证的新变化和为企业提供的新方案。成立于2014年的基智科技是国内领先的智能销售服务提供商，近年来积极探索AI+大数据技术，为ToB企业提供更低门槛、更精准的一体化全流程服务。“数据飞轮是
国庆长假，全国范围内迎来了一轮的消费热，网络支付表现亮眼。为满足广大民众在假期中的多元化支付需求及提升支付体验，各大银行及金融机构也提供创新举措，通过信用额度提升、支付优惠等多重活动，不仅激发了消费者的购物热情，也彰显了金融科技在促进消费升级中的关键作用。面对国庆假期庞大的市场需求，多家金融机构利用大数据分析技术，实现精准营销与个性化服务的深度融合。通过深度挖掘用户消费场景等多维度信息，金融机构能
企业业务场景增多、规模扩大，对于底层数据架构来说，可能也会愈加复杂。比如，某企业因自身业务发展，需要引入向量检索能力，但前期选型的技术架构并不能直接支持，只能重新引入向量数据库。这意味着，研发团队要维护多个组件，让底层架构非常复杂，不仅带来数据冗余，也给数据运维带来压力，造成整体成本增加。而火山引擎推出的云原生数仓库 ByteHouse 不仅能满足海量数据下高性能分析需求，还通过 GIS 时空分析
近期，2024爱分析·第六届数据智能高峰论坛在京举办。会上，爱分析颁发了“2024爱分析·数智卓越企业奖”“2024爱分析·数据智能优秀厂商”“2024爱分析·AI Agent创新成就奖”三大奖项。
机票太贵，火车票、高铁票太难抢，客运大巴车长途体验不佳……假期出行，对于普通人来说，还有哪些交通工具选择？过去，因为种种原因，大多数人在中长途旅行前很少将自驾纳入考虑范围；但现在，得益于数智赋能，围绕汽车主体本身已经衍生出种类繁多的用户服务，能够为驾驶人及乘客提供多种场景下的全方位舒适体验。火山引擎数据飞轮是目前国内汽车企业进行数智升级的模式选择之一，目前国内已有十余家汽车企业都正在通过数据飞轮模
近日，火山引擎 A/B 测试平台(DataTester)完成了一次重要升级，推出互斥域流量分配体系，这一功能意味着企业在产品优化策略上有新的突破空间。此次升级的核心亮点是允许企业根据实际需求，灵活地将用户流量分割成多个独立的区块，每个区块都能独立开展一项或多项实验，打破了传统 A/B 测试中实验间可能相互干扰的局限，让企业能够并行进行多组实验，结果更加准确可靠。假设，企业有 3 个部门做的 A/B
在数字化转型的浪潮中，数据仓库作为企业的核心数据资产，其重要性日益凸显。随着业务范围扩大，企业也会使用不同的数据仓库来管理、维护相关数据。研发人员需要花费大量时间和精力，从中导出数据，然后进行手动整理、转换格式，再导入到分析工具中完成数据分析。该过程不仅繁琐，还容易出错。ZeroETL 则提供了一个全新的解决方案，让研发人员无需操作复杂的数据抽取、转换和加载（ETL）过程就能实现数据整合和分析。它
随着人们生活水平的提高和旅游消费观念的转变，国庆假期成为人们出行旅游的黄金时段。同程旅行发布的报告显示，北京、杭州、重庆、上海、南京、成都等城市仍是 “十一” 假期国内热门的目的地，而一些新兴的宝藏旅游目的地如新疆阿勒泰、云南迪庆、山东威海等也被挖掘出来，成为假期旅游消费 “黑马”。在旅游市场竞争日益激烈的背景下，不少景区、旅游企业通过数据驱动决策来提升自身竞争力，为游客提供更好服务。例如，通过对
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