最近发现网易的LOFTER比较符合我的需求,界面美观,可以安静的写文字 计划将全部内容转移到LOFTER,并主要在LOFTER写文章: 我的LOFTER主页:microlight.lofter.com 我的51CTO主页: aaron8967.blog.51cto.com 希望51CTO越做越好,吸引更多的技术博客撰写者
说明: 我在学习和使用CST软件的过程中,首先建立了参数化的结构模型,然后想通过改变结构参数的取值,让CST自动对不同的结构进行仿真计算。但是CST自带的宏程序无法完全满足我要求的功能,于是自己就简单学习了一下VBA语言,然后修改了原版的VBA宏文件,基本实现了一些自定义的功能。最后,无论是CST软件还是VBA编程,我现在只算是略懂皮毛,分享只为学习交流,所以不足之处还请谅解,欢迎批评指正。
本文旨在通过Linux下的XAMPP插件,在Fedora16操作系统上使用Drupal7建立一个可以访问的Web站点。以下建站过程为本人亲身实践,最后建站完成后,网站的可访问范围取决于电脑配有的IP类型,本人使用的是校园网内网IP。 Fedora16, XAMPP和Drupal7都是开源免费的!
这个程序是本人在学习C++语言时,编写的小程序,用于验收学习成果,程序很简单,分享出来以供学习交流,源代码见下载链接。
这个程序是本人在研究人工神经网络时,根据一篇论文所描述的方法编写的图像压缩程序,用于在MATLAB中测试图像压缩的成果。 现分享出来以供学习交流,也希望能够对那些不想直接用MATLAB的神经网络工具箱,而是自己编程实现人工神经网络的人有所帮助,源代码文件见下载链接。
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是群智能优化算法之一,具有便于实现和收敛速度快等优点。本人在研究这个算法的时候,编写了一些测试的MATLAB源程序,在此分享,以供学习交流之用。这个是引入附加学习粒子的粒子群优化算法。
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由于之前写过一些粒子群算法的文章,主要是分享了Matlab的源代码,但没有具体算例,可能对一些刚开始了解粒子群算法的人来说不太容易理解和实践。最近有网友针对具体问题咨询我粒子群算法的问题,于是在征得对方同意后将这个算例分享出来,希望可以帮助更多的人。
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是群智能优化算法之一,具有便于实现和收敛速度快等优点。本人在研究这个算法的时候,编写了一些测试的MATLAB源程序,在此分享,以供学习交流之用。这个是引入约束因子的粒子群优化算法。
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是群智能优化算法之一,具有便于实现和收敛速度快等优点。本人在研究这个算法的时候,编写了一些测试的MATLAB源程序,在此分享,以供学习交流之用。这个是引入自适应权重特征的粒子群优化算法。
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是群智能优化算法之一,具有便于实现和收敛速度快等优点。本人在研究这个算法的时候,编写了一些测试的MATLAB源程序,在此分享,以供学习交流之用。这个是引入变化的权重特征的粒子群优化算法。
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是群智能优化算法之一,具有便于实现和收敛速度快等优点。本人在研究这个算法的时候,编写了一些测试的MATLAB源程序,在此分享,以供学习交流之用。这个是引入权重特征的粒子群优化算法。
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是群智能优化算法之一,具有便于实现和收敛速度快等优点。本人在研究这个算法的时候,编写了一些测试的MATLAB源程序,在此分享,以供学习交流之用。这个是最基本的粒子群优化算法。
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