1 简介 谷歌文档是一种协作文档编辑服务。 协作文档编辑服务可以通过两种方式设计： 设计为C/S架构的集中式设施,为所有用户提供文档编辑服务 使用点对点技术设计，以便在单个文档上协作 大多数商业解决方案侧重于客户端服务体系结构，以实现更精细的控制。因此,我们将关注使用客户端服务体系结构设计服务。让我们看看在这一章节中我们将如何进展。 2 需求 2.1 功能性 文档协作 多用户应该能够同时编辑文
0 概述 系统设计和软件设计是编码面试和软件开发者的两个重要技能。如果不了解系统设计,就无法创建新的软件,也会难以理解现有的软件和系统。这就是为什么大公司如 Facebook, Amazon, Netflix, Google 和 Apple 非常重视系统设计技能，并对候选人进行全面测试。 如果你想学习系统设计，这里列出7本最佳系统设计书籍，无论你是初学者还是有经验的开发者,这些书都将对你有所帮助。
1 前言 如果你正在准备软件工程师或软件开发人员的面试,那么你可能知道由于其开放性质和广泛性,准备系统设计是多么困难,但同时你也不能忽略它。在软件工程界,如果你正在申请高级工程师/主管/架构师或更高级别的角色,系统设计是最受追捧的技能,也是整个过程中最重要的环节之一。如果你搞砸了这个,其他的都不重要了。但是,如果你做对了,你每年的薪水至少会提高几万美元。 那么,如何通过你的系统设计环节呢?好吧,以
从 MongoDB 到 Cassandra 开始选择新的存储（Cassandra）进行数据迁移，他们认为 Cassndra 是当时（2015 年底）唯一能满足他们要求的数据库（后面也打脸了）。他们对数据库的要求如下： 线性可扩展性——不需要手动进行数据的分片 自动故障转移——尽可能的进行自我修复 维护成本低——设置好后就能工作，以后数据量增加后只需要增加节点即可。 已经被证明有效——他们喜欢采用
1 痛点2 方案选型2.1 轮询拉取每个客户端定时轮询服务端，请求好友列表。缺点对移动端耗电、耗流量对服务端也是较大的资源浪费因为好友数据其实是不会频繁变化的，导致每次拉去的数据可能都是一样的。2.2 业务回调业务服务可以知道谁加了谁的，即可调用 IM 服务通知客户端拉取。缺点业务服务端和 IM 服务端需新增交互逻辑。数据同步强依赖于业务服务端，若回调过程任一节点失败，依旧无法同步通讯录。而且客户
网页爬虫，解析已爬取页面中的网页链接，再爬取这些链接对应网页。而同一网页链接有可能被包含在多个页面中，这就会导致爬虫在爬取的过程中，重复爬取相同的网页。1如何避免重复爬取？记录已爬取的网页链接（也就是URL），在爬取一个新的网页之前，我们拿它的链接，在已经爬取的网页链接列表中搜索：存在，这网页已被爬过不存在，还没被爬过，可继续去爬等爬取到这网页后，将这网页的链接添加到已爬取的网页链接列表。如何记录
池子的最大值、最小值设置很重要，初期可依据经验设置，后面还是需要根据实际运行情况调整。池子中的对象需在使用前预先初始化完成，即预热，如使用线程池时，就要预初始化所有核心线程。若池子未经预热，可能导致系统重启后产生较多慢请求。池化技术核心是一种空间换时间优
无论你其他方面做事务能力；高性能、高可靠、高可用，支持水平扩容。
海量数据的主要用途，就是支撑离线分析查询性能。
设计在线切换数据库的技术方案，首先要保证安全性，确保每一个步骤一旦失败，都可以快速回滚。此外
如何优化金融系统。首先我们分析了为什么金融系统会有吞吐量和填谷。
统，面临的很多问题都一样，实现方法差不多。
首先，系统的角色是：用户、运营人员和老板。这三个角色对电商系统的需求是：用户使用系统来购物，运营人员负责销售商品
选择存储类型前先要对数据类型分类。按数据之间关系的复杂度，金融数据分为图数据类型
金融数据分为交易数据和市场数据两种。金融交易数据的处理和互联网处理方法非常
内增长迅速，微博信息流也短暂出现无法刷出新的消息的情况。架构的改造已经来不及，最快的就是堆机器。不过需保证，扩
求。
没有一不可能完全满足ACID。分布式事务实现都是“残血版”事务，相比数据库事务，更加“残血”。
但真实情况， 库存只是一个数值，无论是存在mysql数据库还
有些消息代理甚至可使用 XA 或 JTA 参与两阶段提交协议。这和DB在本质相似，尽管消息代理和DB存在实践上很重要的差异：DB通常保留数据直至显式删除，而大多消息代理在消息成功递送给消费者时会自动删除消息。这样的消息代理不适合长期数据存储由于它们很快就删除消息，大多数消息代理都认为它们的工作集很小，即队列很短。如代理需缓冲很多消息，比如因为消费者速度慢（如果内存装不下消息，可能会溢出到磁盘），每
Unix管道和TCP将恰好一个发送者与恰好一个接收者连接，而一个消息传递系统允许多个Pro节点将消息发到同一主题，并允许多个Con节点接收主题的消息。若生产者发送消息的速度＞消费者能够
你有什么更好的方案吗？
但使用全局自增 id 不是解决 tiny url最佳方案。该 DB不存储真实
这段代码明明很简单，日常跑的都没问题，怎么一大促就卡死甚至进程挂掉？大
为避免重复, 我们可以按照字典序依次使用, 或者在随机生成的基础上用一个集合来记录是否使用过。long ur 转成一个 6 位的 short url。短网生成短链接的速度，随着短链接越多而越慢。
该系统其实很简单，只需要有一个 service即可：URL Service。POST /data/shorten（不太推荐，不符合 REST 设计风格，但也有人在用）UrlService.encode(lo
实现一个顾客短网址，使得顾客能创立他们自己的短网址。即你需要在前文基础上再实现一个。把一个长网址转换成一个以开头的短网址把一个短网址转换成一个长网址
如脉脉，不会纵容你发太长的网址，会给你转成短链。
问清需求再设计不做关键词大师不试图设计一个最牛的系统，要设计一个够用的系统先设计MVP，再逐步优化系统设计无标准答案，和面试官一起探讨分析的过程比结果更重要。
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