本文讨论软件设计中的决策，特别是关于将较大的系统拆分为多个可独立部署的服务端点。不会特别讨论【服务端点设计】，但我想探讨一下为创建多个服务应用程序进行构思的阶段。 面对复杂问题，通常试图理解复杂性的各部分。将问题拆解为更易于理解和处理的小模块，可以更有效地应对。 如同在许多产品/项目管理周期中描述的，对现实生活问题，通常直觉驱动。我们并没有使用某种公式理解前往需要签证的所需步骤。我们逐步了解到
0 前言项目迭代到一定时期之后，随需求变更，团队换血，项目进度等影响，让架构师和开发从OOP转变为面向关系型数据库设计，逐步形成由下至上架构方式，设计速度快，技术也都能理解。于是都开始先设计表，对象和对象之间的关系完全用表与表关系描述，业务对象也逐步换成POJO，通过封装业务Service，将多个不同的数据对象聚合在Service层，导致这业务领域承担所不应承担的责任。这种模型开发简单，很多技术都
1 羊毛党主要判断依据（组合判断）行为目的明确：行为序列通常是：登录-领券-下单！下单商品客单价低：订单商品集中在单价为5~20元以下的商品下单商品种类单一：订单商品种类超过一半为折扣商品年/月商品订单量少：只对羊毛商品感兴趣下单时间通常在深夜年/月登录次数少：远远小于正常用户的平均值注册时间短：常用IP和设备更换频繁IP和设备出现重叠。2 用户属性IP属地、设备IME和手机号的风控事件：用户是否
1 使用ShardingSphere进行分库分表从application-dev.yaml配置文件中可以看出spring: shardingsphere: datasource: ds-0: username: root password: 123456 jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0
Distributed Caching：如果每次我在软件系统的缓存实现中遇到一个错误都能赚到一美元的话……我大概可以支付Redis Enterprise一年的企业订阅费用了。缓存，似乎是这样一种东西，你几乎能把它做对，但永远不会完全对。这是有充分理由的。毕竟——缓存（或者更确切地说是缓存失效）是计算机科学中被认为最难解决的两个基础性问题之一。当然，另一个是命名变量。无论是开玩笑还是认真——缓存确实
系统复杂性根源于隐晦（难理解），耦合（难改动）和变化（难扩展），DDD正是应对系统复杂性的重要方法。本文针对B端营销系统设计中的复杂性，从战略设计，战术设计到代码架构，详细介绍DDD在各个阶段的实践。3 战略设计实践4 战术设计实践5 代码架构实践6 总结7 参考资料1 背景通过营销活动实现客户/用户拉新、留存和促活。为实现商户增长和留存，构建营销系统支撑商户的线上营销运营。在系统建设过程中，面临
很多人喜欢在阿里云上购买域名，因为简单方便，但也有不太好的，如阿里云提供的域名免费SSL证书只有一年，到期后要重新申请。而CF上解析的域名能够提供终身免费的域名SSL证书，不担心后续域名访问不安全。如想申请永久免费SSL证书，就可将域名解析到CF上，解析完之后如果遇到待处理的名称服务器更新，就需要把阿里云的DNS修改为CF的(授权给CF)。新增需要解析的域名新增一个域名：https://dash.
1 为啥要折腾搭建一个专属图床？技术大佬写博客都用 md 格式，要在多平台发布，图片就得有外链后续如博客迁移，国内博客网站如掘金，简书，语雀等都做了防盗链，图片无法迁移2 为啥选择CloudFlare R2跳转：https://dash.cloudflare.com/有白嫖额度免费 CDN绑定域名不需要备案免费额度足矣支撑个人网站，即使超出，费用也相当便宜。详细定价：https://dash.cl
0 前言除非你一直生活在岩石下面，否则你可能已经知道微服务是当今流行的架构趋势。与这一趋势一同成长，Segment早期就采用了这种最佳实践，这在某些情况下对我们很有帮助，但正如你将很快了解到的，在其他情况下则并非如此。简单来说，微服务是一种面向服务的软件架构，其中服务器端应用程序通过组合许多单一用途、低开销的网络服务构建。微服务的好处包括:提高模块化减少测试负担改进功能组合环境隔离开发团队自治与之
早期在一些大公司中，如阿里巴巴，技术团队通常分为专门处理业务逻辑的团队和专门管理数据库的团队。当时，前端开发人员主要负责页面切图工作，与设计团队紧密合作，而数据库则依赖于高端的IOE（IBM、Oracle、EMC）解决方案，并有专门的部门负责其维护和优化。随着时间的推移，这些公司逐渐转向使用Linux和MySQL，成立了新的部门专注于数据库优化和二次开发。这些新的团队承担了原本管理IOE解决方案团
1 支付文档地址：https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/micropay_sl.php?chapter=5_4https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/apiv3/apis/chapter3_5_4.shtml2 Native 支付流程3 支付中心商户订单4 创建商户本地订单前端：export function createTra
1 引言以C2C为主的平台，区别于B端用户，C端卖家在发布商品时更倾向 图+描述 的轻发布模式，对补充商品的结构化信息往往执行力和专业程度不高，为商品理解带来困难。为在发布侧获得更多的商品结构化信息，尝试在原有图+文的极简发布模式中加入商品关键属性的补充选项，适当的结构化属性选项并不影响用户发布体验，却能极大提升我们对商品理解的能力。然而1.1 问题设定结构化属性选项时，往往强依赖行业运营经验，缺
1 架构演进电商系统架构发展历程，每个阶段的业务状况、技术挑战和技术体系的应对策略。业务验证可行&快速发展 架构: 完成按领域划分的微服拆分、各服务独立承接业务需电商系统统一 架构:完成电商主数据建设 API读写切换，业务逻辑复杂化， 订单量增长迅速多品类、多业务 架构: 平台化架构，服务编排化 业务配置化、数据可视化 流程标准化等1.1 起步阶段业务起步&快速迭代试错架构：
关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！ 作者简介：魔都技术专家兼架构，多家大厂后端一线研发经验，各大技术社区头部专家博主。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。 负责： 中央/分销预订系统性能优化 活动&优惠券等营销中台建设 交易平台及数据中台等架构和开发设计 目前主攻降低软件复杂性设计、构建高可用系统方向。 参考： 编程严选网 1 背景 在视频场景：
0 前言 机票查询系统，日均亿级流量，要求高吞吐，低延迟架构设计。提升缓存的效率以及实时计算模块长尾延迟，成为制约机票查询系统性能关键。本文介绍机票查询系统在缓存和实时计算两个领域的架构提升。 1 机票搜索服务概述 1.1 机票搜索的业务特点 机票搜索业务：输入目的地，然后点击搜索，后台就开始卷了。基本1~2s将最优结果反给用户。这个业务存在以下业务特点。 1.1.1 高流量、低延时、高成功率 超
关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！作者简介：魔都技术专家兼架构，多家大厂后端一线研发经验，各大技术社区头部专家博主，编程严选网创始人。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。负责：中央/分销预订系统性能优化活动&优惠券等营销中台建设交易平台及数据中台等架构和开发设计目前主攻降低软件复杂性设计、构建高可用系统方向。参考：编程严选网智能中台是啥集结了中台产品技术、AI能力
3.2 系统实现模型设计数据中台数据流转模型：如上图所示按照既定的接口层，应用层，领域层，基础层涉及。逐层封装，各层相互协作，对业务系统提供灵活的数据服务，很好实现了各层的分工，快速响应业务需求。考虑到数据中台主要为业务系统提供数据服务，为保障数据服务的可靠性和及时性，同时兼顾系统的性能和稳定，对数据服务做了冗余和归档服务。冗余的服务同时具备降级的职责，提升服务的 SAL 指标。数据中台服务保障方
0 前言聚合支付主要是就是一个将所有的第三方支付，通过借助形式融合在一起，相当于对接一个支付接口，就可以使用各种支付的场景。如便利店购物，贴个码，上有微信支付，支付宝等各种支付。它主要是针对一个微小商户进行一个收款工具，让商家他那边会有一个收钱吧商户通，第一个可以实时的收听语音报告，当前用户付款多少钱，第二个就是他可以去实时查看账单，了解当天营业额。还有一个产品就是pos机，主要是一款生态 pos
2 支付能力的快速接入支付快速接入：设计流程主要目标：屏蔽接入第三方支付平台的复杂度，为业务提供便捷接入的支付的能力。整体交互逻辑：用户下单后，业务线生成生订单的同时请求支付系统，返回携带加密后的收银台链接，业务前端渲染收银台H5链接，之后用户操作都直接与支付系统直接交互，不再经过业务线。支付渠道-接入微信支付左上是收银台（支付页），包括订单基本信息、随机减活动和微信引流活动等。右上是支付平台和微
到家业务。负责交易系统（提单、支付）以及基础系统（Api网关、定位、地址）等开发工作,通过深入到业务，搭建合理的业务架构。目前主攻降低软件复杂性设计、构建高可用系统方向。0 前言线下现金交易，可能抹个零头、少几毛几块都问题不大，但平台上的准确性、一致性，是支付系统的首要指标。互联网公司，“快”是核心必要指标，特别是以实时性需求的o2o（Online To Offline）电商，整个订单生命周期不到
1 业务架构演进1.1 订单系统快速发展期，对技术团队与系统的要求：稳定性，扩展性，合理性。但系统不能突变，如何搞定“快”与“稳定性，扩展性，合理性”的过渡演进？早期多业务（2C、2B、直营城市、下沉城市等），每个业务更适合有自己独立的订单库，方便快速试错。而现在则需要统一订单中心，提升稳定性、保证扩展性，并维持较低水平的维护成本。1.2 经纬度检索司机的经纬度上报与检索，是打车的业务核心之一。早
1 背景用户第一次点击下单操作时，会弹出支付页面待支付。但可能存在用户在支付时发现账户金额不够，后续选择：其他渠道支付（如微信支付转为支付宝支付）或采用不同终端来支付（如由电脑端支付转为app端支付）这时就面临二次支付场景。2 方案1由于用户支付的时候的支付页面是html文件或是一个支付二维码，可将支付页面先存储一份在数据库中，用户二次支付时通过查询数据库来重新返回用户原来的支付页面。2.1 缺点
1 资损攻防即混沌工程，通过注入故障可有效验证系统是否健壮及监控核对是否及时有效。常见实现：模拟核心依赖超时等异常，验证容错重试流程模拟资损核心字段落库异常，验证监控核对是否及时。也可旁路攻击，如修改数据库binlog字段而非直接修改数据，查看是否触发告警，减少对线上业务影响2 二清2.1 概念对订单侧，即下单时查询商户对应的支付二级商户信息并传递到支付与结算。2.2 案例① 黑彩为何违规问题：私
4 稳定性（安全生产）涉及第三方交互，谁都无法确定对方如何调用己方系统。稳定性的重要性不言而喻。4.1 流量控制在数据同步时，将请求打入队列对于第三方的同步请求使用异步返回。打入队列的好处就是可以利用队列实现流量控制，削峰填谷。限流这部分依赖于阿里开源的Sentinel框架，网上对于Sentinel的分析很多这里不多加赘述。数据一致性保证由于存在重试操作，所以必然需要在重试过程中保证数据的正确性。
1 背景于买家：淘到经济实惠的闲置物品（二手数码），打发闲置时间（兼职，服务）去挣钱于卖家：闲置物品（二手数码）卖钱，闲置空间（二手房租卖）换钱闲置时间（兼职）和闲置空间（租房）区别于同城传统的闲置物品，闲置物品为传统C2C商品。但兼职、租房等业务，需供应商入驻提供供给。一旦涉及第三方供给，就面临：随着业务的不断发展，必将有越来越多的供应商入驻。为了能让供应商快速接入，除了必备的接入文档，在技术侧
1 业务复杂度高于淘宝 1.1 动态库存 上海-南京-北京： 买上海-北京，就是一张票 买上海-南京，南京-北京，就是两张票 1.2 选座功能 下完单还能选座位 1.3 线上+线下 淘宝只能线上。 1.4 不停刷票 即使没票了，还是会被刷。持续高并发业务，需要更综合的高并发设计。 1.5 杜绝超卖 2 业务量 2020年高峰期：一天的请求量大概1600亿，平均180万/s 平均一年售出30
这是关于分布式系统的简介，介绍了分布式系统的定义、优势、设计问题、云计算与分布式系统的比较以及一些实际应用的文章。以下是该文章的中文翻译： 随着最近技术变革和进步，分布式系统变得越来越受欢迎。许多顶级公司已经创建了复杂的分布式系统，以处理数十亿的请求并在不停机的情况下进行升级。 分布式设计可能看起来令人生畏且难以构建，但在2021年，为了适应指数级别的扩展，它们变得更加重要。在开始构建时，留出基
1 Ticketmaster出啥问题了？ 暂停整个销售意味着存在一个对票务结账流程至关重要且可能导致连锁故障的依赖性，问题可能与PayPal支付处理工作流有关。Ticketmaster依赖PayPal作为其主要的全球支付处理平台。 2 Verified Fans系统缺陷 Ticketmaster最初实施Verified Fans系统，以区分机器人和真实人类，以打击黄牛和门票转售商。有350万经过验
你是否厌倦了浏览漫长的文章来解决有关云架构的安全、可靠性和运维卓越的问题？那么让我们直接进入蓝图。这里简要介绍了每个企业应用程序的基础应该如何规划。 AWS架构蓝图： 定义蓝图的方式是将服务划分为以下几个层次： Public Tier 公共层 → 这些服务可以从AWS外部访问，并充当保护底层服务的前线服务。即使开发人员也必须首先通过VPN登录到Jumphost VM，然后才能访问其他服务。 P
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