1 你将学到RabbitMQ集群架构模式构建高可靠的RabbitMQ集群集群与运维高级插件2 RabbitMQ集群架构模式2.1 主备模式(Warren)实现RabbitMQ的高可用集群，一般在并发和数据量不高的情况下，这种模型非常的好用且简单.主备模式:所谓的rabbitmq另外一种模式就是warren(兔子窝),就是一个主/备方案(主节点若宕机,从节点提供服务而已，和act...
如果你是企业工作的程序猿/媛想要在科技竞赛中勇夺桂冠的有志青年技多不压身对Go和微服务感兴趣攻城狮校园毕业设计,项目面试,实习经验你将掌握独立从0到1搭建整个Go红包项目学会如何从需求到交付的整个项目开发流程和实际业务落地研发增强编程技巧、完善填坑思路提升填坑能力、塑造软件建模设计思维...
0相关源码1 技术选型 爬虫能做什么1.1 scrapy VS requests + beautifulsoup做爬虫的时候，经常都会听到 scrapy VS requests+bea...
由于本人今年毕业,为完成毕设特地想着实现一个简单的推荐系统设计,思来想去,小电影不就是很好的切入点嘛!于是诞生该项目,将会一步步带着大家实现一个自己的电影推荐系统.1 研究目标从应用场景来看，基于内容的推荐算法更多地适用于用户根据关键字或者电影名字来搜索相应的电影，然后推荐系统来进行相应的推荐。基于需求个性角度来看，基于内容的推荐算法还不够个人化，用户需要的是更加符合个人偏好的推荐结果，可...
本文将深入介绍推荐系统的工作原理，和其中涉及的各种推荐机制，以及它们各自的优缺点和适用场景，帮助用户清楚的了解和快速构建适合自己的推荐系统。0 系列文章目录0.1 基于协同过滤算法的电影推荐系统设计(一) - 项目简介1 主动发现信息随着 Web 2.0 的发展， Web 已经变成数据分享的平台，如何让人们在海量的数据中想要找到他们需要的信息将变得越来越难。在这样的情形下，搜索系统（...
0 系列文章目录0.1 基于协同过滤算法的电影推荐系统设计(一) - 项目简介0.2 基于协同过滤算法的电影推荐系统设计(二) - 推荐系统介绍ALS是alternating least squares的缩写 , 意为交替最小二乘法,而ALS-WR是alternating-least-squares with weighted-λ -regularization的缩写，意为加权正则化交替最...
0 相关源码1 数据可视化的作用及常用方法1.1 为什么要数据可视化1.1.1 何为数据可视化?◆ 将数据以图形图像的形式展现出来◆ 人类可以对三维及以下的数据产生直观的感受1.1.2 数据可视化的好处◆ 便于人们发现与理解数据蕴含的信息◆ 便于人们进行讨论1.2 数据可视化的常用方法◆ 对于web应用,一般使用echarts,hightcharts,d3.js等◆ 对于...
0 相关源码1 基础统计模块及常用统计学知识介绍◆ Spark 的基础统计模块即MLlib组件中的Basic Statistics部分◆ Basic Statistics主要包括Correlation 与Hypothesis testing等◆ 其大多被封装在orq.apache spark.mllib.stat._ 中1.1 基础统计学知识1.1.1 常用的统计学知识◆ 描述性统...
0 相关源码1 回归分析概述1.1 回归分析介绍◆ 回归与分类类似，只不过回归的预测结果是连续的,而分类的预测结果是离散的◆ 如此,使得很多回归与分类的模型可以经过改动而通用◆ 因此对于回归和分类中基本原理相同或类似的模型 ,不再赘述1.2 Spark中集成的回归算法◆ Spark实现的回归算法很丰富 ,有很多模型同样可以用于分类官方文档回归算法列表1.3 回归与分类的区...
0 相关源码1 朴素贝叶斯算法及原理概述1.1 朴素贝叶斯简介◆ 朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的一种分类方法◆ 朴素贝叶斯算法是一种基于联合概率分布的统计学习方法◆ 朴素贝叶斯算法实现简单,效果良好,是一种常用的机器学习方法1.2 贝叶斯定理◆ 朴素贝叶斯算法的一个基础是贝叶斯定理贝叶斯定理（英语：Bayes’ theorem）是[概率论]中的一个[定理]，描...
0 相关源码1 k-平均算法(k-means clustering)概述1.1 回顾无监督学习◆ 分类、回归都属于监督学习◆ 无监督学习是不需要用户去指定标签的◆ 而我们看到的分类、回归算法都需要用户输入的训练数据集中给定一个个明确的y值1.2 k-平均算法与无监督学习◆ k-平均算法是无监督学习的一种◆ 它不需要人为指定一个因变量,即标签y ,而是由程序自己发现,给出类别y...
通过讲解PCA算法的原理，使大家明白降维算法的大致原理，以及能够实现怎么样的功能。结合应用降维算法在分类算法使用之前进行预处理的实践，帮助大家体会算法的作用。0 相关源码1 PCA算法及原理概述1.1 何为降维?◆ 从高维度变为低维度的过程就是降维◆ 例如拍照就是把处在三维空间中的人或物从转换到作为二 维平面的照片中◆ 降维有线性的、也有非线性的方法。在机器学习中可以简化运算,减少...
0 相关源码将结合前述知识进行综合实战，以达到所学即所用。在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。1 推荐系统简介1.1 什么是推荐系统1.2 推荐系统的作用1.2.1 帮助顾客快速需求,节省时间1.2.2 大幅度提高销售量1.3 推荐系统的技术思想1.3.1 推荐系统是一种...
0 相关源码将结合前述知识进行综合实战，以达到所学即所用。文本情感分类这个项目会将分类算法、文本特征提取算法等进行关联，使大家能够对Spark的具体应用有一个整体的感知与了解。1 项目总体概况2 数据集概述数据集3 数据预处理4 文本特征提取官方文档介绍提取，转换和选择特征本节介绍了使用特征的算法，大致分为以下几组：提取：从“原始”数据中提取特征转换：缩放，转...
1 数据集简介MovieLens数据集是一个关于电影评分的数据集，里面包含了从IMDB, The Movie DataBase上面得到的用户对电影的评分信息，详细请看下面的介绍。1 links.csv文件里面的内容是帮助你如何通过网站id在对应网站上找到对应的电影链接的。1.1 数据格式movieId, imdbId, tmdbId1.1.1 movieId表示这部电影在movie...
1 单例模式1.1 Netty 实例1.1.1 ReadTimeoutException可以看出,构造器私有,防止随意创建static保证延迟加载1.1.2 MqttEncoder2 策略模式3 装饰者模式Netty 实践4 观察者模式4.1 常规操作4.2 Netty 的实践在调用 writeAndFlush 后,其实返回的...
1 性能优化工具类1.1 FastThreadLocal1.1.1 传统的ThreadLocalThreadLocal最常用的两个接口是set和get最常见的应用场景为在线程上下文之间传递信息，使得用户不受复杂代码逻辑的影响public void set(T value) { Thread t = Thread.currentThread(); ThreadLocalMa...
期待已久的Spring Boot 2.1.4 RELEASE版本已于今天四月初正式发布! Spring Boot版本很多，作为使用Spring Boot的技术人而言，版本的选择也尤为重要登录 官网不难发现 Spring Boot已默更新到Spring Boot 2.1.4版本(RELEASE 版本)我们一起来看看Spring Boo...
1 MLlib概述1.1 MLlib 介绍◆ 是基于Spark core的机器学习库,具有Spark的优点◆ 底层计算经过优化,比常规编码效率往往要高◆ 实现了多种机器学习算法,可以进行模型训练及预测1.2 Spark MLlib实现的算法◆ 逻辑回归 朴素贝叶斯 线性回归 SVM 决策树 LDA 矩阵分解1.3 Spark MLlib官方介绍1.3.1 搜索官方文档1.3...
就像很多标准的架构模式都被各种专用框架所支持一样，常见的数据处理模式往往也是目标实现的很好的候选对象，它可以节省开发人员大量的时间和精力。当然这也适应于本文的主题:编码和解码，或者数据从一种特定协议的格式到另一种格式的转 换。这些任务将由通常称为编解码器的组件来处理Netty 提供了多种组件，简化了为了支持广泛 的协议而创建自定义的编解码器的过程例如，如果你正在构建一个基于 Netty 的邮...
简单地说，线程模型指定了操作系统、编程语言、框架或者应用程序的上下文中的线程管理的关键方面。 显而易见地，如何以及何时创建线程将对应用程序代码的执行产生显著的影响，因此开发人员需要理解与不同模型相关的权衡。在本文中，我们将详细地探讨 Netty 的线程模型。它强大但又易用，并且和 Netty 的一贯宗旨一样，旨在简化你的应用程序代码，同时最大限度地提高性能和可维护性。我们还将讨论致使选择...
概述一个问题编码器实现了ChannelOutboundHandler，并将出站数据从 一种格式转换为另一种格式，和我们方才学习的解码器的功能正好相反。Netty 提供了一组类， 用于帮助你编写具有以下功能的编码器:将消息编码为字节将消息编码为消息我们将首先从抽象基类 MessageToByteEncoder 开始来对这些类进行考察1 抽象类 MessageToByteEncod...
更简短的函数并且不绑定this。箭头函数表达式的语法比函数表达式更简洁，并且没有自己的this，arguments，super或new.target。箭头函数表达式更适用于那些本来需要匿名函数的地方，并且它不能用作构造函数。语法(param1, param2, …, paramN) => { statements }(param1, param2, …, paramN) => expression//相当于：(param1, param2, …, paramN) =>{ retu
JavaScript的 Array 对象是用于构造数组的全局对象，数组是类似于列表的高阶对象。创建数组var fruits = ['Apple', 'Banana'];console.log(fruits.length);// 2通过索引访问数组元素var first = fruits[0];// Applevar last = fruits[fruits.length - 1];// Banana遍历数组fruits.forEach(function (item, index
组件可以将UI切分成一些独立的、可复用的部件，这样就只需专注于构建每一个单独的部件。组件从概念上看就像是函数，它可以接收任意的输入值（称之为props），并返回一个需要在页面上展示的React元素。const me = { name: 'JavaEdge', age: "18", gender: 'boy'}ReactDOM.render(<div> 123 <Hello name={me.name}></Hello></div>, do
对于使用基于类的语言，如 Java 的开发人员，js 令人困惑，因为它是动态的，并且本身不提供一个 class 实现。（在 ES2015/ES6 中引入了 class 关键字，但那只是语法糖，JavaScript 仍是基于原型）。谈到继承时，js 只有一种结构：对象。每个实例对象（ object ）都有一个私有属性（称之为 __proto__ ）指向它的构造函数的原型对象（prototype ）。该原型对象也有一个自己的原型对象( proto ) ，层层向上直到一个对象的原型对象为 null。根据定义，
需要考虑一次批量的条数多少呢？即 sql 里？的数量限制。
React 元素的事件处理和 DOM元素的很相似。但语法有点不同：React事件绑定属性的命名采用小驼峰。如果采用 JSX，需传入一个函数作为事件处理函数，而不是一个字符串(DOM元素的写法)。例如，传统的 HTML：React 中稍稍不同React 中另一个不同是你不能使用返回 false 的方式阻止默认行为。必须明确使用 preventDefault。例如，传统的 HTML 中阻止链接默认打开一个新页面，可以这样写：在 React，应该这样写使用 React 的时候通常你不需
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