公众号JavaEdge的博客_Java,Mysql,消息队列,Redis,系统设计(22)

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RocketMQ 实战(五) - 批量消息和事务消息

1 批量消息1.1 为什么使用批量消息在很多调优的时候，比如数据库批量处理，有些请求进行合并发送等都是类似批量的实现RocketMQ批量发送也是为了追求性能，特别在消息数量特别大的时候，批量效果就非常明显1.2 使用批量消息的限制同一批次的消息应该具有相同主题、相同的消息配置不支持延迟消息建议一个批量消息大小最好不要超过1MB2 事务消息2.1 什么是事务消息Rocke...

RocktMQ

原创 2021-07-07 16:01:30 984 阅读

RocketMQ 实战(六) - 最佳实践

1 Producer一个应用尽可能用一个Topic,消息子类型用tags来标识，tags可以由应用自由设置只有发送消息设置了tags,消费方在订阅消息时，才可以利用tags在broker做消息过滤message.setTags("TagA"); 如有可靠性需要，消息发送成功或者失败，要打印消息日志(sendresult和key信息)如果相同性质的消息量大，使用批量消息...

RocktMQ

原创 2021-07-07 16:01:29 493 阅读

Go实战抢红包系统(四) - 基础实施层coding

软件项目中的基础设施就像是征战中的神兵利器。本章介绍Golang项目应具备基础设施，完整的业务系统应该需要的基础设施资源，在没有Java Spring全家桶那样的明星级框架情况下，让Golang项目轻松自如管理基础资源的生命周期、构建和使用基础资源。 …1 重在设计 go中使用枚举值1.1 定义常数实现枚举◆ 类型别名的形式来声明类型◆ iota来自增和自动赋值const ( St...

Go语言

原创 2021-07-07 16:00:28 276 阅读

Flink实战(七) - Time & Windows编程

掌握Flink中三种常用的Time处理方式，掌握Flink中滚动窗口以及滑动窗口的使用，了解Flink中的watermark。Flink 在流处理工程中支持不同的时间概念。1 处理时间(Processing time)执行相应算子操作的机器的系统时间.当流程序在处理时间运行时，所有基于时间的算子操作（如时间窗口）将使用运行相应算子的机器的系统时钟。每小时处理时间窗口将包括在系统时钟指示整...

Flink

原创 2021-07-07 15:58:50 159 阅读

Flink实战(七) - Time & Windows编程

Flink

原创 2021-07-07 15:58:49 276 阅读

Flink实战(八) - Streaming Connectors 编程

1 概览1.1 预定义的源和接收器Flink内置了一些基本数据源和接收器，并且始终可用。该预定义的数据源包括文件，目录和插socket，并从集合和迭代器摄取数据。该预定义的数据接收器支持写入文件和标准输入输出及socket。1.2 绑定连接器连接器提供用于与各种第三方系统连接的代码。目前支持这些系统：Apache Kafka (source/sink)Apache Cassandr...

Flink

原创 2021-07-07 15:58:48 268 阅读

Flink实战(八) - Streaming Connectors 编程

Flink

原创 2021-07-07 15:58:46 334 阅读

计算机组成原理(2021最新版)面试知识点集锦

在上一篇中,我们谈到过程序的CPU执行时间 = 指令数×CPI×Clock Cycle Time要提升计算机的性能，可以从上面这三方面着手。通过指令数/CPI，好像都太难了。因此工程师们，就在CPU上多放晶体管，不断提升CPU的时钟频率，让CPU更快，程序的执行时间就会缩短。从1978年Intel发布的8086 CPU开始，计算机的主频从5MHz开始，不断攀升1980年代中期的...

计算机组成原理

原创 2021-07-07 15:58:15 314 阅读

重学计算机组成原理（四）- 进击,更强的性能!

你在学写程序的时候，有没有想过，古老年代的计算机程序是怎么写出来的？当年写程序，不像现在这样，都是用一种古老的物理设备，叫作“打孔卡（Punched Card）”用这种设备写程序，没法像今天，掏出键盘就能打字，而是要先在脑海/纸写出程序，然后在纸带/卡片上打洞这样，要写的程序、要处理的数据，就变成一条条纸带或者一张张卡片，之后再交给当时的计算机去处理上世纪60年代晚期或70年代初期，...

计算机组成原理

原创 2021-07-07 15:58:13 257 阅读

重学计算机组成原理（五）- "旋转跳跃"的指令实现

CPU执行的也不只是一条指令，一般一个程序包含很多条指令因为有if…else、for这样的条件和循环存在，这些指令也不会一路平直执行下去。一个计算机程序是怎么被分解成一条条指令来执行的呢1 CPU如何执行指令CPU里差不多几百亿个晶体管实际上，一条条计算机指令执行起来非常复杂好在CPU在软件层面已经为我们做好了封装对于程序员来说，我们只要知道，写好的代码变成了指令之后，是一条一条顺...

计算机组成原理

原创 2021-07-07 15:58:12 110 阅读

重学计算机组成原理（六）- 函数调用怎么突然Stack Overflow了!

用Google搜异常信息，肯定都访问过Stack Overflow网站全球最大的程序员问答网站，名字来自于一个常见的报错，就是栈溢出（stack overflow）从函数调用开始，在计算机指令层面函数间的相互调用是怎么实现的，以及什么情况下会发生栈溢出1 栈的意义先看一个简单的C程序function.c直接在Linux中使用GCC编译运行[hadoop@JavaE...

计算机组成原理

原创 2021-07-07 15:58:11 155 阅读

重学计算机组成原理（八）- 程序的装载

09 | 程序装载：“640K内存”真的不够用么？2019-05-15 徐文浩比尔·盖茨在上世纪80年代说的“640K ought to be enough for anyone”也就是“640K内存对哪个人来说都够用了”那个年代，微软开发的还是DOS操作系统，程序员们还在绞尽脑汁，想要用好这极为有限的640K内存而现在，我手头的Mac Book Pro已经是16G内存了，上升了一万倍...

计算机组成原理

原创 2021-07-07 15:58:10 158 阅读

重学计算机组成原理（九）- 动态链接

把对应的不同文件内的代码段，合并到一起，成为最后的可执行文件链接的方式，让我们在写代码的时候做到了“复用”。同样的功能代码只要写一次，然后提供给很多不同的程序进行链接就行了。“链接”其实有点儿像我们日常生活中的标准化、模块化生产。有一个可以生产标准螺帽的生产线，就可生产很多不同的螺帽。只要需要螺帽，都可以通过链接的方式，去复制一个出来，放到需要的地方但是，如果我们有很多个程序都要通过...

计算机组成原理

原创 2021-07-07 15:58:09 174 阅读

重学计算机组成原理（十）- "烫烫烫"乱码的由来

程序 = 算法 + 数据结构对应到计算机的组成原理(硬件层面)算法 — 各种计算机指令数据结构 — 二进制数据计算机用0/1组成的二进制，来表示所有信息程序指令用到的机器码，是使用二进制表示的存储在内存里面的字符串、整数、浮点数也都是用二进制表示的万物在计算机里都是0和1，搞清楚各种数据在二进制层面是怎么表示的，是我们的必修课。在实际应用中最常遇到的问题，也就是文本字...

计算机组成原理

原创 2021-07-07 15:58:08 566 阅读

高可用架构设计(3) -电商商品详情页缓存背景及框架说明

0 导读我们这个教程，基于hystrix，如何来构建高可用的分布式系统的架构，项目实战模拟真实业务的这么一个小型的项目，来全程贯穿，用这个项目中的业务场景去一个一个的讲解hystrix高可用的每个技术纯讲hystrix，脱离实际的业务背景，听起来有点枯燥，大家学完了hystrix以后，可能没法完全感受到技术是如何融入我们的项目中的大背景：电商网站，首页，商品详情页，搜索结果页，广告页，促销...

高可用服务架构设计

原创 2021-07-07 15:56:37 651 阅读

高可用的微服务架构设计-资源隔离、限流、熔断、降级、监控

1 hystrix是什么？Netflix（国外最大的类似于，爱奇艺，优酷）视频网站，五六年前，也是，感觉自己的系统，整个网站，经常出故障，可用性不太高有时候一些vip会员不能支付，有时候看视频就卡顿，看不了视频。。。影响公司的收入!!!五六年前，netflix，api team，提升高可用性，开发了一个框架，类似于spring，mybatis，hibernate，等等这种框架高可用性的...

高可用服务架构设计

原创 2021-07-07 15:56:37 717 阅读

高可用服务架构设计(8) - 基于hystrix的线程池隔离技术进行商品服务接口的资源隔离

1 pom.xml<dependency> <groupId>com.netflix.hystrix</groupId> <artifactId>hystrix-core</artifactId> <version>1.5.12</version></dependency>...

高可用服务架构设计

原创 2021-07-07 15:56:36 189 阅读

高可用架构(10)-Hystrix隔离策略、Command及资源池大小控制

资源隔离两种策略线程池隔离信号量隔离对于资源隔离，做更加深入一些的讲解，除了可以选择隔离策略，对选择的隔离策略，可以做一定的细粒度的控制1 execution.isolation.strategy指定HystrixCommand.run()的资源隔离策略THREAD基于线程池// to use thread isolationHystrixCommandProperti...

高可用服务架构设计

原创 2021-07-07 15:56:35 273 阅读

高可用后端架构设计实战-利用request cache请求缓存优化批量查询接口

回顾执行流程1、创建command，2种command类型2、执行command，4种执行方式3、查找是否开启了request cache，是否有请求缓存，如果有缓存，直接取用缓存，返回结果首先，reqeust context(请求上下文)一般在一个web应用中，Hystrix会在一个filter里面，对每个请求都添加一个请求上下文即Tomcat容器内，每一次请求，就是一次请求上下文...

高可用服务架构设计

原创 2021-07-07 15:56:34 193 阅读

高可用服务架构设计(14) - 深入理解hystrix的断路器执行原理以及模拟接口异常时的短路实验

短路器深入的工作原理1 RequestVolumeThresholdnumber of requests that must be made within a statisticalWindow before open/close decisions are made using stats在使用统计数据进行打开/关闭决策之前必须在滑动窗口中进行的请求数如果经过断路器的流量超过了一定...

高可用服务架构设计

原创 2021-07-07 15:56:33 90 阅读

高可用服务架构设计(16) - 基于timeout机制来为商品服务接口的调用超时提供安全保护

一般来说，在调用依赖服务的接口的时候，比较常见的一个问题，就是超时超时是在一个复杂的分布式系统中，导致不稳定，或者系统抖动，或者出现说大量超时，线程资源hang死，吞吐量大幅度下降，甚至服务崩溃分布式复杂的系统里，可能你的依赖接口的性能很不稳定，有时候2ms，200ms，2s如果你不对各种依赖接口的调用，做超时的控制，来给你的服务提供安全保护措施，那么很可能你的服务就被各种垃圾的依赖服务的性...

高可用服务架构设计

原创 2021-07-07 15:56:13 368 阅读

高可用服务架构设计(17) - 基于Hystrix的高可用分布式系统架构设计的总结

已经学到的东西hystrix的核心知识1、hystrix内部工作原理：8大执行步骤和流程2、资源隔离：你如果有很多个依赖服务，高可用性，先做资源隔离，任何一个依赖服务的故障不会导致你的服务的资源耗尽，不会崩溃3、请求缓存：对于一个request context内的多个相同command，使用request cache，提升性能4、熔断：基于短路器，采集各种异常事件，报错，超时，rejec...

高可用服务架构设计

原创 2021-07-07 15:56:12 116 阅读

Flink实战(四) - DataSet API编程

1 你将学到◆ DataSet API开发概述◆ 计数器◆ DataSource◆ 分布式缓存◆ Transformation◆ Sink2 Data Set API 简介Flink中的DataSet程序是实现数据集转换（例如，过滤，映射，连接，分组）的常规程序.最初从某些Source源创建数据集（例如，通过读取文件或从本地集合创建）结果通过sink返回，接收器可以例如将数据写...

Flink

原创 2021-07-07 15:55:29 303 阅读

Flink实战(五) - DataStream API编程

1 概述Flink中的DataStream程序是实现数据流转换的常规程序（例如，过滤，更新状态，定义窗口，聚合）。最初从各种源（例如，消息队列，套接字流，文件）创建数据流。结果通过接收器返回，接收器可以例如将数据写入文件或标准输出（例如命令行终端）。Flink程序可以在各种环境中运行，独立运行或嵌入其他程序中。执行可以在本地JVM中执行，也可以在许多计算机的集群上执行。有关Flin...

Flink

原创 2021-07-07 15:55:28 1058 阅读

Flink实战(六) - Table API & SQL编程

1 意义1.1 分层的 APIs & 抽象层次Flink提供三层API。每个API在简洁性和表达性之间提供不同的权衡，并针对不同的用例。而且Flink提供不同级别的抽象来开发流/批处理应用程序最低级抽象只提供有状态流。它通过Process Function嵌入到DataStream API中。它允许用户自由处理来自一个或多个流的事件，并使用一致的容错状态。此外，用户可以...

Flink

原创 2021-07-07 15:55:27 487 阅读

Go实战抢红包系统(三)-架构设计

项目的代码架构设计就是作战线路规划。本文从Why、What、How三个维度来介绍代码架构，说明代码架构意义、要做的事、常见的代码分层。从四层架构来阐述每一层职责，最后介绍Go module模块化管理代码工具。…1 代码架构的意义代码架构就是详细设计中的核心内容!1.1 代码架构承上启下,决定软件质量◆ 承上说明业务逻辑和业务领域模型◆ 本身保证代码有更好的可读性和可维护性、可扩展性...

Go实战

实战

微服务

架构

原创 2021-07-07 15:54:58 623 阅读

RabbitMQ面试必备知识点及实战(二)-核心概念

1 为什么是 RabbitMQ2 为何高效3 AMQP高级消息队列协议5 AMQP核心概念6 RabbitMQ整体架构与消息流转7 安装与使用本节食用指南cd /usr/lib/rabbitmq/bin8 安装问题配置主机名13 Exchange交换机Exchange:接收消息,并根据路由键转发消息所绑定的队列...

RabbitMQ

原创 2021-07-07 15:53:50 218 阅读

RabbitMQ实战指南之Time-To-Live and Expiration

1 概述RabbitMQ允许你为messages和queues设置TTL（存活时间）。这可以使用可选的queue 参数或策略来完成（建议使用后一个选项）。Message TTL可以应用于单个队列，一组队列或逐个消息地应用。TTL设置也可以由操作策略强制执行。队列中的 Per-Queue消息TTLMessage TTL可以通过使用策略设置message-ttl参数或通过在队列声明时指定相同...

RabbitMQ

原创 2021-07-07 15:53:50 329 阅读

RabbitMQ实战-消费端ACK、NACK及重回队列机制

1 你将学到如何保证消息百分百投递成功幂等性如何避免海量订单生成时消息的重复消费Confirm确认消息、Return返回消息自定义消费者消息的ACK与重回队列限流TTL死信队列2 保证消息的百分百投递成功2.1 Producer 的可靠性投递2.1.1 要求保证消息的成功发出保证MQ节点的成功接收发送端收到MQ节点(Broker) 确认应答完善的消息补偿机制...

RabbitMQ

原创 2021-07-07 15:53:48 2778 阅读

RabbitMQ实战(四) - RabbitMQ & Spring整合开发

本文讲解RabbitMQ如何与Spring系的框架体系进行整合（RabbitMQ整合Spring AMQP实战，RabbitMQ整合Spring Boot实战，RabbitMQ整合Spring Cloud实战），涉及实际工作中需要注意的细节点，与最佳实战应用1 你将学到RabbitMQ 整合 Spring AMQP实战RabbitMQ 整合 Spring Boot实战RabbitM...

RabbitMQ

原创 2021-07-07 15:53:47 713 阅读

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