默认Helper类提供了以下标准内置调用套件，供在规则表达式中使用。这些主要用于条件和动作表达式中，但它们也可以在事件绑定中被调用。它们提供的功能旨在使执行复杂测试变得容易，特别是协调多线程应用程序中线程的动作。内置操作分为三类：线程协调操作、规则状态管理操作和跟踪与调试操作。 线程协调操作 1. 等待者（Waiters） 规则引擎提供了 Waiters，用于在规则执行期间挂起线程，然后让其他线程
本章节介绍的是 Byteman 预览版本的功能，可能与后续版本有所不同。 模块导入 当 Byteman 规则被注入方法时，注入的代码需要根据注入上下文中的可用值和类型进行解析。例如，当规则注入到类 String 的方法 charAt 中时，对参数变量 $1 的引用会通过检查方法类型签名确定其为 int 类型。注入的代码从触发方法调用的局部槽位 1 中加载整数值，并将其传递给规则执行引擎。 类似地，
Java 序列化作为一种强大的对象持久性工具，虽然提供了方便的存储和传输方式，但也存在诸多局限性和潜在缺点。在本文中，我们将深入探讨为什么您可能需要重新考虑使用 Java 序列化，并探讨一些更具灵活性、安全性和性能优势的替代方案。 我们将从多个角度分析 Java 序列化面临的挑战，例如其对安全风险的高敏感性，以及在处理复杂对象图时的限制。通过这些讨论，我们将帮助您了解为何在某些场景下，选择其他序列
用户定义的规则与Helper Helper 规则可以通过指定自定义帮助类来扩展、覆盖或替换内置调用。例如，在以下规则中，FailureTester 被用作帮助类，其布尔实例方法 doWrongState(CoordinatorEngine) 决定是否抛出 WrongStateException。 # 帮助示例 RULE help yourself CLASS com.arjuna.wst11.me
规则绑定 事件规范中包含一个绑定规范，用于在规则触发时计算并引用变量的值。这些绑定值会在每次规则触发时重新计算，并在测试规则条件之前使用。例如： # 绑定示例 RULE countdown at commit CLASS com.arjuna.wst11.messaging.engines.CoordinatorEngine METHOD commit AT READ state BIND eng
简介 本指南概述了在 Uber 编写 Go 代码的约定和最佳实践。目标是通过提供清晰的指南来管理代码复杂性，确保代码库的可维护性，同时让工程师能够有效利用 Go 的特性。 所有代码都应通过 golint 和 go vet 检查。建议在保存时运行 goimports，并使用 golint 和 go vet 检查错误。 指南 指向接口的指针 几乎不需要使用指向接口的指针。即使底层数据是指针，接口也应作
本文衔接上文，讲解 Byteman 注入点的功能，也就是前文提到的条件。 AT LINE AT LINE 说明符将触发点定位在触发方法中第一个可执行字节码指令之前，其源代码行号大于或等于说明符参数中提供的行号。如果没有在（或之后）指定的行号处的可执行代码，代理将不会插入触发点（注意，在这种情况下它不会打印错误，因为这可能只是表明规则不适用于这个特定类或方法）。 AT READ AT READ 说明
3.2 线程池选择 线程池作为压测引擎的核心执行器，是构建整个方案的重中之重。第1章我们已经讲过了线程池的常见类型以及适用场景，这里不多赘述。因为我们选择的是线程模型，为了更好的管理线程及任务，我们选择自定义线程池。设计线程池参数考虑以下几点： 保障足够线程资源执行测试用例。 保障测试任务提交后快速被执行。 保障线程复用，避免测试过程中频繁创建和销毁线程。 保障不会创建远超需求的线程。 这些条
集成测试不同类型现在已经完全了解什么是集成测试，让我们看看开发人员经常使用的各种类型的集成测试。大爆炸法大爆炸法是最常见的集成测试类型之一。本质上，您要测试的所有单元都被粉碎在一起并同时进行了测试。现在，这对于小型软件项目或完成其他形式的测试之后非常有用。但是，它确实有其缺点。首先，如果发现错误或错误，测试人员将不知道是哪个模块负责，因为它们都组合在一起了。他们将不得不分离一些，然后再次运行测试，
在这个“24/7”不间断运行的数字化时代，用户对无缝体验的需求正不断提升。任何系统停机或中断，不仅可能导致企业损失巨额收入，更可能给品牌形象带来不可挽回的伤害。因此，压力测试和混沌工程成为确保系统韧性的核心手段，帮助企业从容应对不可预测的挑战。 本文将从混沌工程的概念出发，解析其实践方法及其在现代系统测试中的应用价值，为企业构建更稳健的基础设施提供参考。 什么是混沌工程 混沌工程的理念来源于“混沌
在 Go 语言高性能实践中，合理使用栈内存可以显著减少堆分配，从而优化程序性能。通过避免变量逃逸、精简结构体使用、选择高效数据结构，并借助工具分析逃逸情况，可以有效降低垃圾回收压力，提升运行效率。这些优化方法简单而高效，是 Go 开发者不可忽视的关键技巧。 理解 Go 语言中的栈与堆 在 Go 语言中，栈内存分配速度快，主要用于存储短期存活的小型局部变量。当函数执行结束时，栈内存会自动清理，无需额
规则在脚本中定义，脚本由一系列规则定义组成，并与注释行交错。注释可以出现在规则定义的正文中，也可以在规则定义之前或之后，但必须与规则文本分开一行。注释以 # 字符开头： ###################################### # 示例规则集 # # 单个规则定义 RULE example rule # 规则正文中的注释行，FunTester . . . ENDRULE 规则
第3章 开发性能测试引擎 经过对Java多线程编程基础和常用的功能的学习，我们已经具备了在性能测试之海自由翱翔的条件。但在出发之前，我们需要一款超级引擎，让我们更快更丝滑拓展航海范围。 本章我们要开发一款基于Java的性能测试引擎，通过性能测试常见测试需求的拆解、设计、编程实现，逐步完成这个目标。 在这个过程当中，我们会逐个实践前两章中所学到的知识点和技能，增强我们的熟练程度，为后面更具挑战性的项
在高性能、低延迟的消息传递领域，Aeron Queue和Chronicle Queue常被拿来对比。两者都具有出色的能力，但如何在它们之间做出选择可能并不容易。本篇博文将深入比较这两种消息传递解决方案，帮助您为下一项目做出明智的决定。 概述 在开始具体比较之前，让我们先简单了解下这两种队列的特点： Aeron Queue：Aeron 是一款专为低延迟设计的 UDP 和 IPC（进程间通信）消息传递
Byteman 扩展 另一个值得注意的特性是，Byteman 规则的内置操作集并非固定不变。规则引擎通过将规则中使用到的内置操作映射到与之关联的帮助类的公共实例方法来实现这一功能。默认情况下，帮助类为 org.jboss.byteman.rule.helper.Helper，它提供了一系列标准的内置操作，旨在简化多线程应用程序中的线程管理。例如，在前文提到的示例规则中，内置操作 createCou
2.8 ThreadLocal 在使用Java进行性能测试的过程中，将线程共享的变量通过用例设计优化转换成线程独享，是一种非常高效的解决线程安全问题的思路。java.lang.ThreadLocal可以不必提前确定线程的数量，不必提前分配每个线程所需要的对象，直接全局定义一个java.lang.ThreadLocal对象，在多线程编程中使用java.lang.ThreadLocal提供的操作API
2.7 线程安全的集合类 集合类是 Java 编程语言中的一组数据结构，用于存储和操作数据。集合类提供了一种组织和管理数据的方式，可以用于实现各种编程需求。Java 的集合类非常丰富，包括多种不同类型的集合，每种都适用于不同的使用场景。在 Java 基础中学习的几种集合类都不是线程安全的，因此我们需要重新学习几种线程安全的集合类。 虽说如此，但学习线程安全集合类是非常容易的。因为它们都能从 Jav
简介 Byteman 是一种强大的字节码操作工具，可简化在 Java 应用程序加载或运行时更改其行为的过程，而无需重写或重新编译原始代码。甚至可以用 Byteman 修改 Java 虚拟机的一部分代码，例如 String 或 Thread 等核心类。它基于清晰、简洁且易于使用的事件-条件-动作（ECA）规则语言，允许用户指定如何转换原始 Java 代码以调整其行为。 Byteman 最初是为支持通
稳定性是持久战 2021年12月的一天，AWS的北弗吉尼亚（us-east-1）区域发生了一次令人震惊的服务中断事故。随着数以亿计的用户在社交媒体、购物平台和视频流服务中陷入“服务无法访问”的漩涡，世界仿佛按下了暂停键。后续报告显示，这起事故的导火索是内部网络设备的过载，而这正是性能瓶颈和未知故障交织作用的典型表现。对于用户来说，这可能只是一两个小时的等待，但对于背后的工程团队而言，这是一场触目惊
2.6 Phaser Phaser 是上一节提到的更高级的线程同步工具。Phaser 的包路径是 java.util.concurrent.Phaser，属于 Java 多线程编程的核心功能。Phaser 类的主要功能是控制多个线程在特定的同步时间点同步执行。从文字介绍上看，它似乎没有特别之处，但其实际功能相比 CountDownLatch 增强了不止一星半点。Phaser 可以说是 Java 多
Go，常被称为GoLang，是由 Google 精心打造的一种静态类型、编译型编程语言。它以其简洁的语法、卓越的并发处理能力和高效的性能而著称，因此在后端系统、云原生应用以及微服务架构中得到了广泛应用。Go语言凭借其丰富的标准库，以及 goroutines 和 channels 等独特特性，在开发可扩展且高效的程序方面展现了显著优势。许多开发者倾向于将Go与其他编程语言，如Java，结合使用，以构
2.5 CountDownLatch 前两个synchronized和ReentrantLock都是解决线程安全问题的好手，就像两把宝剑，可以披荆斩棘大杀四方。下面我们来探索java.util.concurrent包下面解决线程同步问题的功能类。 在使用多线程进行性能测试的过程中，经常需要基于事件、时间点进行线程的同步。例如我们整点抢红包场景、前置数据并发初始化等。我们需要所有线程都到达某一个关键
在现代浏览器扩展开发中，如何高效地管理历史记录、优化下载体验，以及构建灵活的数据存储方案，已经成为开发者们关注的焦点。今天，我们将深入探讨 Chrome 提供的 历史浏览记录 API、下载管理 API 和 存储管理 API，并通过一个实用项目带你快速上手这些功能，让你的插件不仅智能，还贴心。 历史浏览记录 基础功能 数据查询：使用 chrome.history.search 方法，根据关键词和时
在 Java 以及许多其他编程语言中，对象比较是至关重要的基础操作之一。无论是排序、搜索，还是数据筛选，这一功能始终贯穿于编程的核心流程。在 Java 中，我们既可以通过手动编写逻辑实现对象比较，也可以借助功能强大的第三方库来简化这一过程。本文将为大家详细解析如何使用 Apache Commons Lang 3 库高效地比较 Java 对象。 Apache Commons Lang 3 简介 在
引言 在 Java 应用的内存管理中，Heap 、No-Heap 和 Off-Heap 是开发者优化性能和资源管理时不可忽视的关键组成部分。它们在 JVM 的运行中扮演着不同的角色，负责存储不同类型的数据结构和对象。随着现代应用程序的复杂性和规模不断提升，合理地分配和管理这三类内存，不仅可以提高系统的效率，还能在高并发、大数据处理等场景下有效避免性能瓶颈。 Heap 是 Java 应用最常使用的内
2.4 atomic包原子类 java.util.concurrent.atomic包提供了一组用于实现原子操作的类。这些类可以用于在多线程环境中执行线程安全的、不可中断的原子操作。原子操作类提供了一种稳定可靠的方式执行原子类操作，而不是使用锁实现。原子操作类适用于各种并发场景，特别在是高并发场景种，原子操作类性能表现非常突出。 atomic包下面的功能类，性能测试使用到的只有4种：分别是Atom
2.3 lock锁 如果你曾经遭遇过线程不安全的问题，一定不会对“锁”这个概念不陌生。实际上绝大多数线程安全的先解决方案都离不开“锁”。 JDK里面就有一个接口java.util.concurrent.locks.Lock，顾名思义，就是并发包中“锁”，大量的线程安全问题解决方案均是依赖这个接口的实现类。就跟synchronized关键字一样，在性能测试实战中只要掌握基本的功能和最佳实战即可，这里
前言 Go（或称 Golang）是由 Google 打造的一门现代化编程语言，以其简洁性、高并发支持和卓越性能而深受开发者喜爱。从 Web 应用到 API 构建，再到后端服务开发，Go 的工具与库生态始终为开发者提供一流的解决方案。 2024 年，Go 生态系统继续繁荣，以下五个框架和库脱颖而出，成为 Go 开发者的必备选择。它们不仅功能强大、性能卓越，而且社区活跃，具有广泛的应用场景。接下来，我
1.4 自定义线程池 现在你已经对创建和使用线程池有了初步了解，包括线程池创建参数的认识，现在我们将目光放在对象参数上，看它们在实际使用中，能达到什么效果，这样可以加深我们对这些参数的理解，帮助我们在后面的使用当中更加得心应手。 1.4.1 等待队列 线程池等待队列的参数类型是BlockingQueue<Runnable>，这是一个Java接口，它的实现类比较多，在java.util.
在我早期的文章当中，我使用过一个插件 vmlens 实现让 i++ 展现了百分百的线程不安全。在演示示例中，使用了两个线程并发执行 i++，然后就看到了线程不安全的全过程。 但是 vmlens 当时是个付费软件，作者给白嫖用户两周的体验期，虽然我我提了一个 BUG ，也没得到任何的优待。所以很快进行了简单的尝试之后，就放弃探索 vmlens 。 最近开始研究 Byteman 的官方文档过程中，当我
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