51CTO博客开发无名程序员
Oracle优化器存在两种优化方式：基于规则的优化方式RBO(Rule-Based Optimization)和基于代价的优化方式CBO（Cost-Based Optimization），其中RBO方式在oracle10g中已经摒弃。 RBO是一种基于规则的优化方式，优化器在分析SQL语句时遵循oracle内部预定的一些
在大文档的排版中，出现了这样的情况：设置好的目录级别，关闭文档重新打开时，文档结构图中的所有目录级别为1，或混乱状，重新设置再次打开也不能幸免。尝试了网上的多种方法，不能医治。强大的百度，万能的google，还是出现了良方。诊断如下： 症状：文档结构图中大纲级别始终为1级，重设无效。 病因：word文档在打开时
下班回来，接到同学电话，饭吃了一半就杀进京东的笔试现场。浩浩荡荡，人山人海。。。真感慨党国不缺人才啊。。。废话少说，（凭记忆）看题： 第一部分：数据结构 1.给出后序遍历、中序遍历，求后序遍历（很基础的）。 2.经典排序、搜索算法，排序结果啊，搜索次数啊等等。 &n
执行 link.exe 时出错 一年没有更新了，真佩服自己的惰性。 由于找工作的原因不得不学习一下始终没有接触过的C语言，前面的语法、逻辑什么的都好办，毕竟是有点语言基础的。对于后面的指针真是头疼欲裂，看了几遍似乎已经理解了，用起来还是一脑子浆糊。意识到学习的过程中，记录的重要性，于是又重新开始我的博客，记录学习和生活
马士基 FNA-intern 好久前投的马士基的实习生项目，都忘了什么岗位，前天收到评估通知，迅速网上搜集相关信息—好的坏的。不管怎样，去走一遭。 整个流程为了三个部分： 首先是一次英语测试，几个英汉互译的句子，比较简单，但是好久没有碰过英语了，一些很简单的句子或单词都不记得了，马马虎虎的写了下。 接下来是一套考察逻辑思维的卷子，一共50道，时间12分钟，题目很简单，有推理，很
亚信面试 按照约定时间准时到达传说中的马鞍东路，仔细的寻觅实习的希望，最后被告知没有招牌的，估计是在中国移动的地盘上，戒备森严，访问程序复杂，但觉得安全。被领进一个大厅内等了约10分钟，面试的leader终于出现，见面的问候过后拿出一套全英文的卷子，刚做了一道返回值类型的题，问我有没有项目经验，得到否定的回答后就不让做题了，直接口头问问题了，首先是string和stringbuffer的区别，下
数据挖掘的功能 数据挖掘的目标是从数据中发现隐含的、有意义的知识。 1. 概念描述 概念描述就是对某类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特征。 l 特征性描述：用于描述某类对象的共同特征。 l 区别性描述：用于描述不同类对象之间的区别。 2. &nbs
描述性统计分析 数据分析包括描述性统计分析和推断性统计。描述性分析主要是把观测数据本身的信息加以总结概括、整理简化，是进行后续的统计分析的基础和前提。通过描述性分析可以对数据的总体特征有比较准确的把握，从而进行更深入的统计分析。 描述性分析分为集中趋势分析、离散趋势分析以及分布特征分析。 l 集中趋势分析
关于学科结构 今日读到陈立新的《基于论文标题的学科结构研究》一文的引言中提到：Leydesdorff利用JRC中期刊名称含有“纳米”的12种期刊为种子期刊，通过引用和被引用关系又找到142中与纳米领域相关的期刊，在引文环境中形成一个较大的与12种纳米期刊群有近缘关系的期刊集合，并利用Pajek软件以可视化图谱的
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《基于信息技术的统计信息系统》----薛薇 1. 数据仓库. 数据仓库是20实际90年代信息技术架构的新焦点，它提供集成化和历史画的数据，集成种类不同的应用系统，数据仓库从事物发展和历史的角度来组织和存储数据，以供信息化和分析处理只用。 数据仓库是用于支持企业或组织的决策分析处理，面向主题的、集成
上学期导师让上操作系统课才被迫学习Linux，边学边卖，呵呵。。。其实在找实习单位或工作时，熟悉Linux操作系统也是一种重要技能。看相关Linux的书籍时，讲解的虽然详细，但还是觉得有点乱，只好在网上寻求捷径。把零碎的东西都搬到这里来，一来方便自己学习，二来可以与大家分享，共同进步！ &nbs
个人收集的一些Java面试，笔试的试题和知识点，希望对自己和网友以后的学习有所帮助，本专题持续更新。。。。 第一，谈谈final, finally, finalize的区别。 final 用于声明属性，方法和类，分别表示属性不可变，方法不可覆盖，类不可继承。finally是异常处理语句结构的一部分，表示总是执行。fin
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