从阿里巴巴的“电商翻篇,全面拥抱新零售”,到京东提出的“无界零售”,丁磊结合网易严选、考拉提出“新消费”,雷军提出“新零售”理念并在米家践行。新零售似乎在瞬间引起了业界大佬们的关注,也成为了行业风口。本文将结合阿里研究院的《新零售研究报告》与大家分享新零售的基本概念,希望能够共同学习,共同进步。

一、什么是新零售?

1、概念的起源:

新零售、新金融、新制造、新技术和新能源的“五新”之一,新零售的核心是重构,产生全新的商业业态,不是简单的现有零售场景和业态的叠加。

2、定义:

新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售业态;其核心价值为最大程度提升全社会流通零售业的运转效率。

3、零售的特征:

零售即大批买进并小批卖出。

1) 零售是将商品及相关服务提供给消费者作为最终消费之用的活动;

2) 零售活动不仅向最终消费者出售商品,同时也提供相关服务;

3) 零售活动不一定非要在零售店铺中进行,也可以利用一些是顾客便利的设施和方式;

4)零售的顾客比仅限于个别的消费者,非生产性购买的社会集团也可能是零售顾客。

4、零售的演进史

1)传统零售:技术引领生产变革,引导消费方式变革。

1870年代(百货商场)->1930年代(超级市场)->1950年代(便利店、品类专卖)->1990年代(电商);

2)新零售:消费方式逆向牵引生产变革->2010年代(移动购物)。

5、新零售出现的原因

1)移动互联网和数据技术的发展:大数据、云计算、移动互联网、智慧物流、互金、平台化统一市场的发展,互联网发展逐渐释放经济与社会价值,推动全球化3.0进程。

2)消费升级和消费增长:消费者数字化程度高,认知全方位提升,拓展至全渠道的购物途径。

3)实体零售的发展瓶颈:实体零售发展放缓,亟待需找新的增长动力;中国的零售业发展处于初期阶段,流通效率低,却反顶级零售品牌和多元化零售形态涌现。

6、新零售的三大特征

1)以人为本,掌握数据就是掌握消费者的需求;

2)零售二重性,是二维思维下的理想零售;

3)零售物种大爆发,孵化多元化零售新形态与新物种。

二、新零售体系架构

新零售的3层架构:

(一) 表现层:人货场—消费者,商品(需求),消费场景;

(二) 支撑层:营销渠道,市场环境,物流体系,生产模式;

(三) 基础层:基础设施,云服务,技术变革。

 

1、表现层

1)货(需求)

  • 需求的快速变化(消费升级);
  • 从原来的功能属性,性价比耐用升级到品质,个性化,参与感,文化属性。

2)场(场景)

  • 无处不在的消费场景;
  • 从传统的百货购物中心延伸到各种智能终端,各种形态。

3)人(用户)

  • 越来越精确的消费者全息画像;
  • 消费者自发,自组织,参与生产。
  • 变现层的重构:从“货场人”到“人货场”。

总结:

  • 从模糊的消费者概念到数字化的消费者画像;
  • 从经验供货到智能按需供货;
  • 从割裂的渠道场景到无处不在的消费体验。

2、支撑层

1)新营销:以消费者为核心的全域营销,打通消费者认知、兴趣、购买历史、品牌忠诚度和分享全链路。
2)新流通链:数字化生产制造,供应链新金融,智能物流,数字化服务培训和门店数字化陈列。
3) 新市场:全球一体化,实时化交易,打破传统商业思维和逻辑世界。
4)新生产模式:借助强大的数据通路,由消费方式逆向牵引生产。

3、 基础层

1)数字时代的新基础设施—移动互联网和云服务;

2)新技术变革:3D/5D打印,AR/VR虚实结合;

3)传感器物联网,提升门店体验,AI人工智能,数据,计算和算法。

数据是新的生产物料,算法是新的生产线,活数据赋能实体经济。

三、新零售的应用实例

1、无人超市/便利店/货架:

1)解决碎片化的零售场景;

2)降低运营成本;

3)新技术加持。

2、永辉超级物种:

1)多样化的消费场景;

2)吸引需求差异化的客群。

3、盒马鲜生:

1)大卖场+生鲜社区超市+餐厅+便利店;

2)通过3公里内半小时送达的精准流量运营以及门店体验互动,来实现商业模式的创新,最终实现流量变现。

4、 小米之家:

1)抓住传统零售注重坪效概念;(坪效=(流量*转化率*客容量*复购率)/面积;小米年坪效27万元,在全球仅次于苹果,高于优衣库,无印良品等)

2)减少中间环节(直营连锁);

3)互联网技术和方法论重构零售(注重体验,提升运营效率)

5、孩子王

1)深耕用户管理,任务是提升效率;

2)造就顾客,创造用户价值,互动;

3)和顾客简历长期关系,提升复购。

6 、美乐乐

1)体验式购物;

2)全渠道沟通;

3)开放式后台和供应链整合。

四、新零售的未来展望

1、努力方向:

1)尽可能以客户为中心;

2)所有业务环节在线,不需要人的干预(机器决策);

3)活数据,真实数据沉淀,实时处理和反馈。

2、未来图景:

1) 传统零售行业的蜕变;

2) AI大量融入各个场景。

参考资料:《新零售研究报告》

作者:方小白,2年互联网产品经验,专注于用户体系与后台