女王de专属领地的博客_DL和OD论文阅读

Must Know Tips/Tricks in Deep Neural Networks (by Xiu-Shen Wei)

好早之前看过的一篇文章，哇塞，找了好久才又找到，转载一下吧！长个记性，每次用到都得大量去找住的很费时！！！Deep Neural Networks, especially Convolutional Neural Networks (CNN), allows computational models that are composed of multiple proc

ide

sed

Small

转载 2023-08-14 19:55:59 140 阅读

Focal Loss for Dense Object Detection

kaiming！！！神一样的存在！！！论文地址：https://arxiv.org/abs/1708.02002MXnet代码地址：https://github.com/miraclewkf/FocalLoss-MXNet知乎讨论：如何评价 Kaiming 的 Focal Loss for Dense Object Detection？记得查看；http://www.sohu.com/a/2258

损失函数

初始化

目标检测

原创 2023-08-14 12:25:40 186 阅读

【笔记】YOLO v3:An Incremental Improvement

第一部分：论文与代码论文：https://pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdf翻译：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34945787代码：https://github.com/pjreddie/darknet官网：https://pjreddie.com/

数据集

迭代

ide

原创 2023-08-14 11:47:25 10000+阅读

PVANET: Deep but Lightweight Neural Networks for Real-time Object Detection

论文：https://www.arxiv.org/pdf/1608.08021v3.pdf code：https://github.com/sanghoon/pva-faster-rcnn 细看：摘要 1.实现了高精确度

库文件

特征提取

CUDA

原创 2023-08-14 11:35:52 10000+阅读

计算机界研究生可参加的竞赛

知乎参考链接：https://www.zhihu.com/question/48762643?sort=createdhttp://www.360doc.com/content/16/0228/17/3693667_538060359.shtml专业领域：1、全国研究生移动终端应用设计创新大赛http://www.mtdasai.com.cn2、Kaggle竞赛：https://www.kaggl

百度

编程之美

知乎

原创 2023-08-14 11:06:56 10000+阅读

Feature Pyramid Networks for Object Detection

Feature pyramids（多尺度特征金字塔）在传统的计算机视觉算法中经常被用到，而在深度学习中，都尽量避免使用多尺度相关的算法，因为一旦涉及多尺度，计算量将成倍增加。在这篇论文中，作者认为在卷积网络中的每一层，就对应一个尺度的特征，然而在目前的网络中，只是用到了最后一层尺度的特征，于是作者提出了Feature Pyramid Network（FPN）. FPN结构在进行物体检测时，不光用到

卷积

自底向上

语义信息

原创 2023-07-03 14:50:52 124 阅读

What makes for effective detection proposals?

PapersJ. Hosang, R. Benenson, P. Dollá

滑动窗口

泛化

级联

原创 2023-06-27 22:56:41 79 阅读

Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

-----------------------------

卷积

全连接

权重

原创 2023-06-27 22:56:16 107 阅读

【翻译】SSD: Single Shot MultiBoxDetector

SSD: Single Shot MultiBoxDetectgleInc.4University ...

迭代

卷积

宽高

原创 2023-06-27 22:48:53 132 阅读

【笔记】Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning

论文：https://arxiv.

github

.net

卷积

原创 2023-06-27 22:47:39 172 阅读

Visualizing and Understanding Convolutional Networks

《Visualizing and Understanding Con

卷积

池化

卷积网络

原创 2023-06-27 22:47:13 157 阅读

【笔记】YOLO: You Only Look Once：Unified, Real-Time Object Detection

名字：YOLO。虽然目前版本还...

ide

损失函数

归一化

原创 2023-06-27 22:41:12 102 阅读

You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection

论文下载：http://arxiv.org/abs/

论文

ide

损失函数

归一化

原创 2023-06-27 22:38:36 156 阅读

【笔记】SSD: Single Shot MultiBox Detector

SSD是ECCV 2016的一

卷积

ide

数据集

原创 2023-06-27 22:37:14 110 阅读

Network In Network

arXiv：4 Mar 2014文章目的

卷积

池化

全连接

原创 2023-06-27 22:37:03 214 阅读

Generative Adversarial Nets

**译文：**摘要通过对抗播来训练。训练和样本生成时

生成模型

反向传播

数据

原创 2023-06-27 22:35:20 128 阅读

【翻译】Faster-R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

摘要目前最先进的目标检时预测目标边界和obje

卷积

目标检测

运行时间

翻译 2023-06-27 22:34:22 133 阅读

【笔记】SPP-Net : Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

基于空间金字塔池化的卷

池化

特征提取

特征向量

原创 2023-06-27 22:34:14 102 阅读

【笔记】Fast_R-CNN_ICCV_2015_paper

后在PASCAL VO

全连接

卷积

数据

原创 2023-06-27 22:34:00 77 阅读

【笔记】Faster-R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

Promise/articl...

卷积

初始化

特征提取

原创 2023-06-27 22:33:24 272 阅读

数据

Soft

多分类

原创 2023-06-25 11:36:33 116 阅读

【相关知识】目标检测之||R-CNN||SPP-NET ||Fast-RCNN ||Faster-RCNN||YOLO ||SSD

1. R-CNN：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 技术路线：selective search + CNN + SVMs Step1:候选框提取(selective search) 训练：给定一张图片，利用seletive search方法从中提取出2000个候

卷积

特征提取

全连接

原创 2023-06-25 10:22:15 188 阅读

【笔记】R-CNN:Rich feature hierarchies for Accurate Object Detection and Segmentation

物体检测

数据

缩放

原创 2023-06-25 10:21:17 106 阅读

YOLO9000检测

yolo仅测试图片所需要的配置不是很高，没有装cuda，没有装opencv也能跑起来，在cpu模式下，测试一张图片需要6~

main函数

#endif

sed

转载 2023-06-25 10:13:39 99 阅读

ResNeXt：Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

论文链接：https://arxiv.org/abs/1611.05431PyTorch代码：https://github.com/miraclew

复杂度

卷积

全连接

原创 2023-06-25 10:01:56 88 阅读

Smoothed Dilated Convolutions for Improved Dense Prediction

tails/85225810空洞卷积：如何理解空洞卷积？空洞卷积的理解『计算机视觉』空洞卷积...

卷积

计算机视觉

原创 2023-06-25 09:51:45 76 阅读

DSOD： Learning Deeply Supervised Object Detectors from Scratch

复旦、清华和英特尔中国研究院ICCV新作：完全脱离预训练模型的目标检测方法DSOD论文：

卷积

目标检测

数据集

原创 2023-06-25 09:47:35 134 阅读

Understanding and Improving Convolutional Neural Networks via Concatenated Rectified Linear Units

论文： Understanding and Improving Convolutional Neural Networks via Concatenated Recti

卷积核

相似度

卷积

原创 2023-06-25 07:52:53 159 阅读

Latex之TeX Live+TeXstudio安装

虽然有人说这个安装很简单，我可是安装MikTex没装上，换了TeX Live没装上，后来各

TeX

原创 2023-06-25 07:48:15 162 阅读

SqueezeDet

论文：SqueezeDet: Unified, Small, Low Power Fully Convolutional Neural Networks for Rea

图像分类

github

卷积

原创 2023-06-25 07:47:54 82 阅读

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