HDFS的java操作hdfs在生产应用中主要是客户端的开发，其核心步骤是从hdfs提供的api中构造一个HDFS的访问客户端对象，然后通过该客户端对象操作（增删改查）HDFS上的文件7.1 搭建开发环境1、引入依赖<dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId>&n
hdfs的工作机制（工作机制的学习主要是为加深对分布式系统的理解，以及增强遇到各种问题时的分析解决能力，形成一定的集群运维能力） 注：很多不是真正理解hadoop技术体系的人会常常觉得HDFS可用于网盘类应用，但实际并非如此。要想将技术准确用在恰当的地方，必须对技术有深刻的理解4.1 概述1. HDFS集群分为两大角色：NameNode、DataNode2.&nbs
HDFS前言l 设计思想分而治之：将大文件、大批量文件，分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析； l 在大数据系统中作用：为各类分布式运算框架（如：mapreduce，spark，tez，……）提供数据存储服务 l 重点概念：文件切块，副本存放，元数据 HDFS的概念和特性 首先，它
1.准备Linux环境1.0先将虚拟机的网络模式选为NAT1.1修改主机名vi /etc/sysconfig/networkNETWORKING=yesHOSTNAME=itcast ###1.2修改IP两种方式：第一种：通过Linux图形界面进行修改（强烈推荐）进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的两个小电脑 -> 点击Edit connection
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