1、人体姿态估计简单来说就是用这个技术来识别公司的网约车内有几个人，这个技术可以防止司机不接订单私自载客，在年会上面宣传这个技术的时候，很多出租车公司的老板对该系统非常感兴趣，因为该系统的上线，让出租车公司的老板和我们的合作有安全感，他能够从系统上很清楚的看到什么时候自己的哪一个车上有几个人，什么时候司机接了乘客，这样出租车就希望能够将自己的车接入到公司的平台。2、目标跟踪该技术主要是和目标检测算
目录概述31.1.背景31.2.目标跟踪问题描述31.3.目标跟踪测试数据集及性能评价标准4算法选型102.1.现有算法分类102.2.图像目标跟踪方法111.概述1.1.背景行为识别的前提是需要对人体目标进行识别和跟踪，现阶段我们已经通过使用开源人体姿态估计系统openpose实现了人体姿态识别，现在需要对人体目标进行跟踪判断视频后续画面中的人和前面画面中的对应关系。本文就现阶段计算机视觉目标跟
经过测试得出以下结论：1、传统的目标检测算法主要有以下几种：（1）基于Boosting框架：Haar/LBP/积分HOG/ACFfeature+Adaboost（2）基于SVM：HOG+SVMorDPM等（3）模版匹配（特殊情况下可以用到）人工特征和LBP，HAAR特征级联分类器容易出现找不到目标的情况，但是优点是响应速度快，硬件投入低，训练模型快速因为有时候找不到目标所以舍弃。2、现在采用深度学
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