RStudio是最好用的IDE, 没有之一.我最喜欢RStudio的几点:补全功能强大, 无论是前字母, 中间字母, 最后字母, 统统支持有没有方便开发R包, 将自己写的函数, 打成包, 很方便有没有rmarkdown, 支持markdown, 而且普通的代码也可以生成html, 方便分享来源, RStudio v1.2.1335 – April 8th, 2019新版本亮点...
昨天在中国人民大学，参加了R语言大会，一如往昔，本次回忆给我带来了很多震撼。看到R会议的日程，我就很期待吴喜之老师的“从模型驱动的集体推断到数据驱动的个体预测”的报告，从这个名称我就感觉到这是一个非常畅快淋漓的报告，结果不出我所料。吴老师大谈不要做一个统计学家（传统以显著性检验为核心的科学），要做一个数据科学家（以机器学习为核心的科学），大力吐槽以P值为核心的统计学容易误导人的地方，然后鼓...
太长不看：pd.concat([p1,p2],axis=1)使用pands的concat命令pd.concat使用axis=1，axis=1注意两个数据框在中括号内[p1,p2]数据框1In [94]: p1Out[94]: V1 V2 V3 V4 V5 V60 1 1 0 0 1 01 1 2 0 0 2 0...
代码中的#是包含在字符串中的，字符串直到遇到下一个"为止，字符串里的#只是当做一个字母而不是注释处理。代码：print("hello # world")结果：
报错类型>>> b['1', '0.1', '1', '0.1']>>> b.reshape(2,2)Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>AttributeError: 'list' object has no attri...
报错Fatal Python error: pycurl: libcurl link-time version is older than compile-time version解决方案 cp /usr/local/lib/libcurl.so /usr/lib64/
具体报错信息：Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/dengfei/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 676, in parser_f ...
个人感想看到Udemy中机器学习的教程，讲师用的是Rstudio操作的R，用的是Spyder操作的Python，惊艳了我。决定学习一下这个编辑器的操作，做一下记录。1. Spyder编辑器介绍Spyder是一个强大的科学环境是用Python编写编辑器，由科学家，工程师和数据分析师所设计。它具有一个综合开发工具的高级编辑、分析、调试和概要分析功能与科学包的数据探索、交互执行、深度检查和漂亮的可视化功能的独特组合。此外，Spyder还内置集成了许多流行的科学软件包，包括NumPy、SciPy、Pan
故事背景一个同学，告诉我，我之前写的程序，运行不出来了……我一头雾水，什么情况，我写的有bug？链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3ozjccg3t5ri7UTbyP9xUQ是我去年介绍Rstudio运行Python的文章，我赶快运行一遍。老司机翻车记由于我之前Rstudio有草稿脚本，我把代码copy进去，执行测试：什么情况？我仔细看了一下，原来Rstudio新建的脚本，默认的是R脚本，如果想要运行Python，需要新建Python脚本。又有反馈！我看
1. function后面加问号方法：键入一个函数，然后函数后面加?号执行：import numpy as npnp.random.rand?2. 快捷键：shift+tab键入函数，然后点击快捷键：shift+tab3. 两种方法比较第二种出的帮助文档比较简洁，第一种比较详细编写代码时，经常按快捷键查看帮助文档详细查看帮助文档采用第一种方法...
pwd ‘d:\\python\\exerise-df\\df-data-analysis’from scipy import statsimport pandas as pdimport numpy as npfrom statsmodels.formula.api import olsimport statsmodels.api as smfrom statsmodels.st
pwd ‘d:\\python\\exerise-df\\df-data-analysis’from scipy import statsimport pandas as pdimport numpy as npfrom statsmodels.formula.api import olsfrom statsmodels.stats.anova import anova_lmfro
测试一下51CTO的markdown编辑器。
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