深度学习中最有趣的方法是什么？GAN！
最近最火的AI技术是什么？GAN！！
你现在脑子里在想什么？搞定GAN！！！
【已经大彻大悟要直接报名公开课、挑战万元奖品池的请划到最后】
GAN真这么火？没听过不要紧，生成对抗、无中生有了解一下？老照片修复、名画动起来、视频超分、人像卡通化、表情动作迁移等等趣味应用都是GAN干的。
无图无真相，废话不多说，上图！
珍贵黑白老照片上色，GAN灿烂了回忆～（咳咳
Super resolution：图片/视频超分
动作迁移，一秒实现大合唱，静态图片也能栩栩如生！
Motion Driving：人脸表情动作迁移
百年名画开口叨叨，咱就问这蒙娜丽莎萌不萌？
Lip Sythesis：唇形动作合成
以上仅是GAN的部分能力，该方法自2014年被Ian Goodfellow提出至今，已发展成为近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。大佬 Yan Lecun 曾言：“GANs为创建无监督学习模型提供了强有力的算法框架，有望帮助我们为 AI 加入常识。”
究竟什么是GAN呢？GAN即生成对抗网络（ Generative Adversarial Networks），是基于可微生成器网络的另一种生成式建模方法。听起来似乎有一丢丢深奥～正常情况，不要慌！
想学的话，我这里有一本武功秘籍——「生成对抗网络七日打卡营」，送你～这群热心研发大哥只希望你学会并写出他们发布的作业题，还设了奖品池，往下看吧～
【原理+实战｜7天学会GAN】
讲师团队：高级研发工程师*4
助教团队：DL领域平均码龄超5年的高阶开发者*7
课程教研工作及直播授课工作均由百度飞桨深度学习研发团队亲自完成。整个课程全程直播授课，每天1小时，连续讲7天，带大家逐步掌握GAN常用模型脉络及代码。
01.
课程大纲
Day1_GAN基础概念及应用介绍
实战作业：客观题_理论层面的单选题
Day2_GAN的技术演进及人脸生成应用
作业：代码题_基于DCGAN，改写为LS-GAN（LS-GAN指最小二乘GAN）
Day3_图像翻译及卡通画应用
作业：代码题_填空补全基于pix2pix实现人脸卡通的预测代码
Day4_超分辨率及老视频修复
作业：客观题+项目展示（照片、视频）
Day5_动作迁移理论及实践
作业：客观题+项目展示（照片、视频）
Day6_Wav2lip唇形合成理论及趣味应用
大作业：代码题-自选PaddleGAN里面的模型实现超分
Day7_结营
作业讲评与拓展提升
【讲师介绍】
列霖老师
百度高级研发工程师
现任百度深度学习技术平台部高级研发工程师。具有多年的图像分类、分割、检测、生成算法及实践经验。同时也承担飞桨框架的研发。
李毛老师
百度高级研发工程师
现任百度深度学习技术平台部高级研发工程师，主要研究领域为图像检测、识别、生成以及3D视觉方向。
娜娜老师
百度研发工程师
西安交通大学医学影像智能方向，已发表MICCAI综述论文一篇。现任百度深度学习技术平台部研发工程师，从事PaddleGAN模型相关研发。
郝强老师
小视科技算法工程师
小视科技算法工程师，飞桨开发者技术专家。开源人像卡通化项目star数达2.3k，参与研发卡通化小程序，最高日点击量破10万。
