Above all, don't lose hope.
总之，不要失去希望。
问题描述
给定一个链表，判断链表中是否有环。
为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。
示例 1：
输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。
示例 2：
输入：head = [1,2], pos = 0
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。
示例 3：
输入：head = [1], pos = -1
输出：false
解释：链表中没有环。
快慢指针解决
判断链表是否有环应该是老生常谈的一个话题了，最简单的一种方式就是快慢指针，慢指针针每次走一步，快指针每次走两步，如果相遇就说明有环，如果有一个为空说明没有环。代码比较简单
1public boolean hasCycle(ListNode head) { 2 if (head == null) 3 return false; 4 //快慢两个指针 5 ListNode slow = head; 6 ListNode fast = head; 7 while (fast != null && fast.next != null) { 8 //慢指针每次走一步 9 slow = slow.next;10 //快指针每次走两步11 fast = fast.next.next;12 //如果相遇，说明有环，直接返回true13 if (slow == fast)14 return true;15 }16 //否则就是没环17 return false;18}到这里问题好像并没有结束，为什么快慢指针就一定能判断是否有环。我们可以这样来思考一下，假如有环，那么快慢指针最终都会走到环上，假如环的长度是m，快慢指针最近的间距是n，如下图中所示
快指针每次走两步，慢指针每次走一步，所以每走一次快慢指针的间距就要缩小一步，在图一中当走n次的时候就会相遇，在图二中当走m-n次的时候就会相遇。
存放到集合中
这题还可以把节点存放到集合set中，每次存放的时候判断当前节点是否存在，如果存在，说明有环，直接返回true，比较容易理解
1public boolean hasCycle(ListNode head) { 2 Set<ListNode> set = new HashSet<>(); 3 while (head != null) { 4 //如果重复出现说明有环 5 if (set.contains(head)) 6 return true; 7 //否则就把当前节点加入到集合中 8 set.add(head); 9 head = head.next;10 }11 return false;12}逐个删除
一个链表从头节点开始一个个删除，所谓删除就是让他的next指针指向他自己。如果没有环，从头结点一个个删除，最后肯定会删完，如下图所示
如果是环形的，那么有两种情况，一种是o型的，一种是6型的。原理都是一样，我们就看一下o型的
如上图所示，如果删到最后，肯定会出现head=head.next；
1public boolean hasCycle(ListNode head) { 2 //如果head为空，或者他的next指向为空，直接返回false 3 if (head == null || head.next == null) 4 return false; 5 //如果出现head.next = head表示有环 6 if (head.next == head) 7 return true; 8 ListNode nextNode = head.next; 9 //当前节点的next指向他自己，相当于把它删除了10 head.next = head;11 //然后递归，查看下一个节点12 return hasCycle(nextNode);13}总结
这题是很常见的一道题了。来思考这样一个问题，这里的快慢指针是快指针每次走2步，慢指针每次走1步。如果慢指针还是每次走1步，快指针每次走3步能不能判断。或者快指针每次走m步，慢指针每次都n步，并且m≠n，这种情况下能不能判断？
长按上图，识别图中二维码之后即可关注。
如果觉得有用就点个"赞"吧
