随着技术的发展，微软也在逐步的更新自己的产品线，通过开放、包容的态度在逐步提升自己产品能力的同时，也通过开放的原则逐步拥抱一些主流的语言与技术，在SqlServer中，典型的就是SQL Server 2017 (14.x)及更高版本中引入了使用关系数据运行 Python 和 R 脚本的功能，叫做SqlServer机器学习服务,它默认支持Pyth
在日常开发中，尤其是数据统计制作报表的时候，我们经常需要一种把行转换成列的技术，用于展示我们的统计结果，也许有人会说，我不能在设计表结构的时候就按照我想展示的结构进行设计么？虽然这也是一种办法，但日常的统计都是随着业务不断的运行，而逐步积累的动态数据，这时新的数据就会平凡导致表结构的修改。例如：我们现在有一个需求，在数据库中存储每个人的名字、所掌握的专业技
在日常开发中,我们经常会通过SQL对数据库中的基础数据元素进行查询，通过对业务具有相关性的数据表进行关联组合，生成新的数据模型来达到我们将数据转换为业务信息的目的，但不掌握查询元素的逻辑处理次序就开始用SQL编程，在日常工作中很容易碰到令人费解的问题。 所以了解SQL执行的逻辑查询过程可以帮助我们更加自如的应用SQL
FOR XML PATH 有的人可能知道有的人可能不知道，其实它就是将查询结果集以XML形式展现，有了它我们可以简化我们的查询语句实现一些以前可能需要借助函数活存储过程来完成的工作。那么以一个实例为主. 一.FOR XML P
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