总数据量：2PB=2000TB 35台datanode(26台+9台扩容) 2000/35=58TB(平均到每台datanode) 26台近70TB的数据量(迁移前26台的数据总量) 26*70=1820TB 均衡后的26台的平均数据量 26*58=1508(26台均衡后的总量) 26台的数据差量： 1820TB-1508TB=312TB 每天移动8TB，共多少天能完成 312/8TB=3
本文主要讨论CDH集群的YARN调优配置，关于YARN的调优配置，主要关注CPU和内存的调优，其中CPU是指物理CPU个数乘以CPU核数，即Vcores = CPU数量*CPU核数。YARN是以container容器的形式封装资源的，task在container内部执行。集群配置集群的配置主要包括三步，第一是先规划集群的工作主机以及每台主机的配置，第二是规划每台主机的安装的组件及其资源分配，第三是
[root@t3-tkbdpf-cdhtest-cdh01 cloudera-scm-server]# journalctl -xe -- Support: http://lists.freedesktop.org/mailman/listinfo/systemd-devel -- -- Unit cloudera-scm-server.service has begun starting up
环境原IP目标IP迁移的服务备注192.168.11.20192.168.11.23nebula-metadnebula-graphdnebula-storaged服务部署目录/opt/nebulagraph数据存储目录/data/nebula192.168.11.21192.168.11.24192.168.11.22192.168.11.25迁移前的准备操作系统和环境要保持一致系统存储的目录要
1.下载wget https://dlcdn.apache.org/flink/flink-1.18.1/flink-1.18.1-bin-scala_2.12.tgz --no-check-certificate2.解压 tar -xvf flink-1.18.1-bin-scala_2.12.tgz3.创建提交用户useradd flink4.授权chonwn -R flink:flink
CDH的下载地址wget http://139.196.32.140:8080/cdh6/CDH6.3.2.tar.gz
原因:CDH HDFS集群机器上有很多块存储盘,磁盘存储空间是一样的,数据写入不均。从 CDH 5.8.2 开始，Cloudera Manager提供了一个全面的存储容量管理解决方案，可以跨节点 (Balancer)、存储类型(Mover)和单个DataNode中的磁盘(磁盘平衡器)。启用磁盘平衡器在HDFS配置中搜索safety valve，在HDFS服务高级配置代码段（安全阀）创建
import requests import json from datetime import datetime import pytz from requests.auth import HTTPBasicAuth # CDH Impala API endpoint for running queries cdh_api_url = "http://192.168.0.1:7180/api/v
验证的结果：1.数据目录存到nfs的data目录下，发现系统进程无法启动，日志和数据无法写入到nfs存储2.更改到了本地的data1目录下，系统是可以正常启动。3.存到本地下的情况，创建库和表是成功的。4.官方有相关的说明，ClickHouse 不建议将 NFS（Network File System）用作数据存储的主要方式，因为 NFS 可能会影响 ClickHouse 的性能和稳定性。虽然 C
import requests import json from datetime import datetime import pytz from requests.auth import HTTPBasicAuth # CDH Impala API endpoint for running queries cdh_api_url = "http://192.168.1.1:7180/api/v
以下是报错的内容24/02/20 17:32:21 INFO storage.BlockManagerInfo: Added broadcast_2_piece0 in memory on cdh052.dn.tcjf.com:33318 (size: 12.4 KB, free: 5.2 GB) 24/02/20 17:32:21 INFO spark.MapOutputTrackerMaste
背景：默认是使用zk-3.8的配置，所以会出现CDH的zk不兼容问题。使用zk-3.4配置即可适配3.4.x解决办法1、#切换到项目源码的根路径中执行mvn clean package -T 1C -Prelease '-Dmaven.test.skip=true' '-Dcheckstyle.skip=true' '-Dmaven.javadoc.skip=true' '-Dzk-3.4'上述命
本文目录结构： 1. 引言 2. StreamPark项目导入与调试 |____Step1： 物料准备 |____Step2： 导入项目 |____Step3： 配置与打包 |____Step4： 启动与调试 3. 演示（新建作业并上线） |____Step1： 下载Flink安装包并启动集群 |____Step2： 配置Flink插件及集群 |____Step3： 配置作业并上线 4. 源码分
第一部分：字符集规范【强制】数据库字符集指定utf-8，并且只支持utf-8。 命令规范【建议】库名统一使用小写方式，中间用下划线（_）分割，长度62字节内【建议】表名称大小写敏感，统一使用小写方式，中间用下划线（_）分割，长度64字节内第二部分：建表规范【强制】确保每个tablet大小为1-3G之间。举例：假设表内单分区数据量在100G，按天分区,bucket数量100个。【强烈建议】
CM金丝雀Canary报错1 HDFS 金丝雀Canary 测试无法为 /tmp/.cloudera_health_monitoring_canary_files 创建父目录。2 Hive Metastore CanaryHive Metastore canary 创建 hue hdfs 主目录失败。检查：1）hdfs是否处于safemode，正常是off# hdfs dfsadmin -safe
一、acl权限 1、设置acl权限 hadoop fs -setfacl -R -m user:ly.feng:rw- /user/hive/warehouse/ucar.db/t_b_city 2、删除用户acl权限 hadoop fs -setfacl -x user:ly.feng /user/hive-0.13.1/warehouse/ucar.db/t_b_city 3、删除所有a
说明：统计HDFS文件数量大小，小于20M文件数量1、HDFS 相关命令# 统计文件大小 hdfs dfs -du -h / # 统计文件数量，返回的数据是目录个数，文件个数，文件总计大小，输入路径 hdfs dfs -count / #统计所有文件的信息，过滤文件夹, 只统计文件，因为使用-ls -R 之后,可以看到文件是”-“开头，文件夹是”d”开头 hdfs dfs -ls -R /
由于Impala 的 Automatic Invalidate/Refresh Metadata的功能在CDH6.3版本才有的功能，通过以上两个升级，已经具备的该功能，下面是需要配置该功能测试环境1.CM和CDH版本为6.1.1(hive的版本升级到了CDH6.3.2-2.1.1)2.操作系统版本为RedHat 7.63.impala3.4版本操作步骤进入CM界面 > Hive > 配
1.在hive创建数据库的情况下，impala无法自动刷新元数据1.1 发现问题在CDH6.1版本下创建数据库， 如在hive中create database test_db; 再在impala中 show databases;没有显示test_db，说明test_db并没有刷新到Impala的catalog中，通过查找Impala Catalog的role log，发现如下的异常日志:Unexp
本地环境硬件要求CPU 必须至少支持 SSSE3最小内存：16GB （社区推荐64G）硬盘空间：120GB（用于测试数据）仅支持Linux的操作系统Ubuntu 14.04、16.04、18.04CentOS 7编译环境一套CDH6.1.1集群，部署在三台centos7.6机器上一台同样环境的centos机器用来编译Apache Impala 3.4编译impala CDH6.1.1对应
公司用的CDH是6.1.1版本的，但是因为这个版本的impala无法自动刷hive的catlog,所以我把hive升级到了6.3.2版本的hive2.1.1了，使用mr引擎没有问题，但是我使用spark的时候就报错了23/11/20 11:39:28 ERROR rpc.RpcDispatcher: [Remote Spark Driver to HiveServer2 Connection] R
因为我的CDH平台用的是虚拟机跑的，上面部署的服务太多了，在重启namenode以后出现down的状态，一直起不来，后来查看error日志，报以下错误：Namenode报 failed； error=‘Cannot allocate memory‘ (errno=12)一、解决办法：由于报错os::commit_memory(0x00000000fec00000, 20971520, 0)，但是经
晚上9点30:03.266分 ERROR EventCatcherService Error starting EventServer java.io.IOException: No sub-file with id .fnm found (fileName=_1f9.cfs files: [f474fa52c5c7e5cfdc49"resourcemanager (wyx-cdh-,
原因：我在CDH的HDFS上编译的impala3.4成功以后，HDFS的Namenode的报错进入了安全模式，报错内容如下备注：如果不了解编译的内容，最好是在新的机器上编译，不然会破坏原系统的稳定性分析原因：在编译impala的时候，脚本中更改了服务器的hosts,重新安装了java环境以上是更改了原服务器的环境的配置解决方案：1.删除java的yum安装包2.清理hosts文件夹中用脚本生成的服
#!/usr/bin/bash # 获取当前脚本所在路径 cur_dir="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)" cd ${cur_dir} # 导出所有hive数据库名 hive -e "show databases;" > ${cur_dir}/all_database.db # 删除导出文件中的警告信息 sed
1.脚本#!/bin/bash # 设置Impala的连接属性 im_host="192.168.1.1" im_port="21050" im_user="hive" im_password="11111" # 刷新元数据 echo "刷新Impala元数据..." # 执行刷新元数据的Impala命令 cmd="refresh dc_dev
1.Hbase 清空整个表数据注意：清空表数据是否要保留预分区# truncate会把表分区也清除掉 truncate 'namespace:tableName' # truncate_preserve只清除数据 truncate_preserve 'namespace:tableName2.删除具体数据# 删除emp表中特定的单元格数据 delete 'emp','row','col
背景：因公司使用的图数据是Nebula，在部署监控的过程发现无法获取网络监控的前端显示 ，原因是生产上有虚拟网络，而且不是以eth开头的，这个需要修改源码才能解决1.进入nebula-dashboard的前端修改界面cd /opt/nebula-dashboard/public2.打开main.1314ff9d9190129689ac.js修改device=~"(eth|en)[a-z0-9]*"
增量同步add_peer '5', CLUSTER_KEY => "192.168.1.1,192.168.1.2,192.168.1.3:2181:/hbase", STATE => "ENABLED" set_peer_tableCFs '5', { "jfrcs:graph" => ["e", "f", "g", "h", "i", "l", "m", "s", "t"]
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