企业物联网代表着物联网演进的下一个阶段，企业越来越多地投资于内置计算设备的互联物理产品，以提高运营效率，减少人工劳动，并以其他方式加快业务流程。通过企业物联网将物理对象连接到互联网，企业可以收集和传输实时数据，然后通过这些数据做出更明智的商业决策并为客户提供更多价值。例如，医疗保健公司可以使用物联网设备进行远程患者监测。通过从远处观察患者的生命体征，医疗专业人员可以一目了然地快速确定是否需要治疗或
近期，我从居住的都柏林飞往Volt在波士顿郊外的新总部。除了行程延误和身体不适外，这次行程最引人注目的是 我在即将到来的航班上收到了 大量迟到、延误、断章取义或不明所以的信息。 而且不仅仅是来自航空公司。 企业给客户发送不准确、不适时的信息，导致客户流失。 如果我们真的处在客户体验的时代，更华丽、光鲜的客户管理，那么我们需要开始思考如何对待客户
截至今日，VoltDB不再是VoltDB，我们是Volt Active Data。这是一个经过了多次内部讨论、深夜的领悟、清晨的咖啡，以及一两场辩论，由来已久的名称修改。总结来说：我们意识到，我们需要更改名称以反映公司自2009年成立以来的发展，以及实时数据市场本身如何随着5G、物联网和机器学习等新的变化而发展（并在持续发展中）。不，这不是一个新产品或一个技术支点的发布，而是宣布一个重大的外部变化
虽然物联网（IoT）已经成为了这十多年来的主流概念，但我们终于进入了企业普遍应用这一技术的时代。事实上，一份报告发现，去年企业物联网市场增长了22.4%并达到1579亿美元。这一趋势预计不会很快消退，到2032年物联网市场将超过1.3万亿美元。这种增长是由于智能物联网投资可以对企业运营产生深远影响。物联网设备不仅可以通过自动化提高员工的生产效率，还有助于确保企业的高效运营、降低成本
介绍作为人类，我们天生就想要即刻拥有东西。即时满足感是一种强大的力量，当前的实时经济反映了这一点。业务方之间的事务在实时的数字化，逐渐自动化（M2M通信、物联网、人工智能和机器学习）并完成。根据Volt Active Data的等待心理调查，当被问及“实时意味着什么”时，超过70%的受访者表示“立即”。即时满足的需求推动了实时经济的发展，也因此涌现出了大批试图创建使用实时决策的新型应用程序
摘要新5G标准和边缘计算对低延迟的要求，给那些试图将一堆不同组件组装成一个不会出现故障且仍具有低延迟的高成本效益应用程序公司带来了严峻的挑战。事实上，这个问题非常严重，以至于需要重新考虑架构。想要真正从5G和高速数据带来的发展中获利，需要将多个数据层整合到一个集成堆栈中。介绍5G和边缘计算都有改变世界的潜力。事实上，很多人会争辩说，边缘计算已经改变了世界。STL Partners发布的
云原生部署改变了软件开发。根据云原生计算基金会(CNCF)2021年年度调查，96%的组织正在使用或评估Kubernetes。更确切地说，560万开发者在使用Kubernetes，比去年增加了67%。云原生架构使松散耦合的服务具有弹性、可管理性和可观察性。当与自动化相结合时，云原生功能还可以以最小的中断实现频繁的、影响较大的更改。 尽管越来越多的开发人员正在接受云原生部署，但该技术在电信
一、什么是云原生网络功能？云原生网络功能 (Cloud Native Function)，也称为容器（化）网络功能，是一种旨在容器内运行的网络功能，容器是捆绑代码的标准化软件单元，因此应用程序可以在不同的计算环境中无缝运行。CNF是网络功能“软件化”的最新进展。二、什么是网络功能？网络功能是网络中定义明确的节点或构建块，负责促进特定行为。网络功能的示例包括路由、自然地址转换 (NAT)、域名服务
服务质量 (QoS) 对于电信运营商能够确保网络、应用程序和服务具有高性能，高可用非常重要。无论网络容量和状态如何，电信运营上都需要技术手段保证核心应用的服务质量。让网络管理员了解重要的数据指标，并允许他们监控流量的起起落落，将带宽分配给关键任务应用的QoS技术，可确保高优先级网络和服务按预期设计运行并保持传输延迟和带宽。即便在以前，运营商一直在努力确保网络的服务质量(QoS)。不过随着我们进入5
高可用性描述的是系统或网络能够连续运行，即使在使用高峰期也能将停机时间降到最低。5G的出现使高可用性比以往任何时候都更重要，因为它大大增加了流入系统的数据量、种类和速度。
NoSQL数据库在2012年左右成为 "流行模式"，并引发了一场数据库革命，导致许多企业用基于NoSQL的数据平台取代他们传统的RDBMS技术。 有趣的是，现在这些公司中的许多人要么对他们做的这样决定感到后悔，要么发现，要继续使用他们的NoSQL解决方案，而不花费不合理的金钱或承担不合理的风险，是极其困难的。 很多客户在其他平台上实施了NoSQL，然而最初的解决方案让他们失望，于是来到了Volt Active Data,。在研究了他们的失败原因时，出现了许多共同的因素，最常见的事情之一就是对NoSQL能做什么或不能做什么的某种误解。
很多最终成为Volt Active Data客户的公司都是从用NoSQL数据库取代传统的RDBMS平台开始的。鉴于传统的数据库技术性能差，缺乏云计算的友好性，以及高昂的成本，放弃它的决定是毋庸置疑的。不幸的是，NoSQL通常只是用其他类型的问题取代了基于传统的问题。 虽然传统的RDBMS技术很不方便，但它几乎可以做任何你想要的事情，尽管很糟糕。很多NoSQL平台一开始是作为键值存储或缓存，当你要求它们走出 "舒适区 "时，它们就会失效（有时是灾难性的）。 供应商一直在向NoSQL系统添加我们与传统关系型数据库系统相关的功能，但不幸的是，没有 "神奇的软件仙女 "可以挥舞魔杖，让复杂的新功能在NoSQL平台上运行而不产生负面影响。
依靠内存来存储数据的数据库管理系统， 也称为内存数据库， 成为解 决高并发、低时延数据管理需求的技术路线。近年来， 随着动态随机存储 器 (DRAM) 容量的上升和单位价格的下降， 使大量数据在内存中的存储 和处理成为可能， 越来越多的内存数据库管理软件 (IMDB) 逐渐成熟。 在金融、通信行业的业务场景中， 内存数据库的运用越来越深入， 不 断有新的业务需求、性能要求被提上日程。面对丰富的IMDB产品， 如何在 明确业务需求的基础上选择更适合自己的IMDB产品？ 这里我们选择业界普遍使用的Redis与VOLT做一个多方位的比较， 希望能帮助大家更加了解不同IMDB产品的特性和差异点，能根据自己的业务特征做好技术方案选型。
总部设在印度的Mahindra Comviva与移动运营商密切合作，通过向客户提供量身定制的、相关的和及时的优惠，大幅增加收入机会。为了使其产品与众不同并帮助运营商利用实时分析和决策，Mahindra Comviva选择了VoltActiveData（以下简称VOLT）的内存扩展SQL数据库作为其Mahindra Comviva实时事件决策（ERED）平台的核心。这使得Mahindra Comviva能够构建一个快速的数据解决方案，通过ERED平台，导入-分析-决定的过程只需要3毫秒，这使得Mahindra Comviva能够在不到250毫秒的时间内向用户提供定制优惠，使用ERED平台的移动运营商可以在实时个性化方面实现可衡量的投资回报率。
信息科技的发展使银行交易手段越来越多样化，随着电子交易规模快速增长，金融交易欺诈案例也不断增多，欺诈诈骗的手段也快速变化，这对银行的风控提出了实施决策和记忆学习等更高的要求，以支持风险分析、预警控制的全工作流程。 总部设立于广州的ShuangzhaoDB专注于金融科技领域的信息系统集成商和应用解决方案,在VOLT ACTIVE DATA基础上进行三年多研发，具有高吞吐、高容量、低延时等特征的内存数据库，可以为银行提供一体化的金融行业技术服务,主要用于实时在线分析和决策，快速识别已知的欺诈手段，并应用机器学习更新规则，实现交易适中反欺诈，在交易完成前触发风险决策，将显著降低银行的交易风险。
VOLT是Mike Stonebraker 博士主导开发的云原生的内存数据库。他是唯一原生分布式的数据库。VOLT降低了服务器资源开销，通过使用低廉的服务器，在其架构上面，实现高吞吐率gps。同时VOLT提供开源版本和商业发行版本，与行业间有大量的深入交流。 VOLT于2017年进入中国市场，现在已经拥有大量中国客户，应用场景包括电信、金融系统、核心网计费解决方案等 ，遍布全国。
随着新技术不断涌现，我们将更深入地进入5G时代。预计到2025年，5G将占12亿个连接，覆盖全球三分之一的人口。尽管如今比以往任何时候都更容易构建技术栈，电信运营商也将面临5G蓝海，但是电信运营商仍然在艰难且低效的环境中苦苦挣扎，并且，当今绝大多数的电信提供商都依赖于无法构建和部署下一代5G应用的堆栈。毫无疑问：5G的成功在很大程度上取决于基础技术栈的质量和效率。电信运营商越早意识到这一点，并且简
VoltDB是一种高速决策引擎，经证实可为实时应用程序提供助力，这些实时应用程序必须在几毫秒内做出反应，用以增加营收或防止营收降低。在电信行业中，这种核心能力是绝对必要的。5G的引入与物联网（IoT）的爆炸性增长相结合，正在推动数据量、速度和种类的大量增加，由于5G驱动的服务等级协议（SLA）要求与遗留系统缺点之间力量的差距，想达到规模，仅靠传统解决方案根本无法实现5G带来的延迟和事务一致性级别。
1背景介绍传统的RDBMS系统在三件事上值得注意：锁定：即锁定记录的功能，以便其他人无法更改它们。阅读一致性：您（仅您自己）可以看到您所做的更改，直到您提交为止，这时其他人才可以看到它们。遗憾的是，其较差的可伸缩性：在线事务处理（OLTP）工作负载无法很好地扩展。在现实情况下，将CPU内核数量加倍不会使您的容量翻倍。这种失败导致许多人尝试使用NoSQL解决方案，但是随着时间的流逝，越来越明显的是，
我们面临着这样的难题：这些系统需要做出复杂的决策，且要以极低延迟的方式做出决策。
事实上，我们鼓励该应用的管理者们在三个关键领域战略性地评估其事件驱动型架构，以进一步扩展 Gartner 的基本模式
反欺诈规则中涉及大量的通过分析历史交易生成的指标项，在VoltDB中进行流式计算，可基于本地保存的丰富的上下文数据对事件进行分析决策，使实时计算靠近上下文数据，获得性能优势。
在本文中，我们将讨论XDCR是什么，以及为什么需要XDCR；什么是主动-主动XDCR，为什么这么多公司面临这种挑战？最后，VoltDB如何以一种主动-主动XDCR的方式避免冲突，还可以对复杂的流数据进行全面的容错，并进行10毫秒以下的智能决策，而同时不会损害数据准确性。
VoltDB最近被添加到Linux基金会子公司——云原生计算基金会Cloud Native Computing Foundation（CNCF）中，该基金会致力于构建可持续的云生态系统。作为云原生技术的忠实拥趸，我们对这个消息感到非常兴奋。CNCF 维护了交互式景观地图，详细介绍了构成云原生生态系统的所有技术提供商。现在，您可以在 CNCF 图表上的数据库部分找到 VoltDB -和 Postgr
在5G领域，电信公司不能像孤岛一样行事。
研究表明，在与客户进行实时互动时，电信运营商只有250毫秒的时间提供相关报价。甚且，报价的决策部分必须在展示自己的那一刻起10毫秒内发生——这是以前4G LTE网络无法实现的任务。
5G和边理应用会将实时处理对于延迟的需求推向物理极限，适应新的场景架构体系才能紧跟潮流。
本文阐述了SQL，NoSQL和NewSQL数据库之间的主要区别，并解释了为什么NewSQL数据库是电信行业顺应时代发展的关键，以及在5G时代，CSP如何充分利用各种数据库技术对其网络进行高效运维管理。
01简介VoltDB是一个高速决策引擎，为必须在数毫秒内做出响应的应用程序提供基础架构支持，适用场景包括BSS（策略和收费）、预防欺诈、客户价值管理（即个性化）和实时工业自动化等等，那些通过实时决策可以增加收入或减少损失的场景。这些应用程序通常需要VoltDB运行在一个多样化和异构计算的软件生态里，它需要与各种技术集成对接，包括ApacheKafka。实际上，Kafka已然成为企业消息队列的首选中
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