在夯实基础的同时,我开始制定自己的学习计划——这正是我自己的自学系统,对于一门课程或者技术的学习,如果能够遇到该领域的经典之作往往事半功倍;否则事倍功半,甚至彻底葬送掉一个人对某门学科的信心。书评(主要是在豆瓣,结合一些网络书店的书评),选择优秀的图书;另外和该领域的同道泡在一起,请教师长;看Paper,建立参考文献网络图;图书馆,计算机协会,互联网。麻省理工开放课程计划,虽然其上的课程落下陈旧的骂名(表明上确实如此),但是仍旧不能抹杀他们的经典,奇幻基金会的朱学恒主持的OOPS延续了他翻译龙枪编年史的佳话,开始了开放课程的翻译工作,截至今日又有约翰霍普金斯大学,犹他州立大学,塔夫斯大学,哈佛进修学院远程教育加入。关于朱学恒的“开放课程计划”请参看此:OOPS。 MIT最为著名的人工智能自然是不容错过,此外,计算机科学数学(关于此项,我想学习《离散数学及其应用》同样是一个不错的选择,书已入手),算法导论 (目前本书中文第二版已入手),信息与熵同样可以列入选择。关于实践,可以选择他的实验课程,比如自主活动月的实验,计算机语言工程。在课程的教学大纲中,介绍了许多优秀的书籍。
阅读阅读论文是需要练习的技能。不可能完整地阅读所有的论文。阅读论文可分为三个阶段:第一阶段是看论文中是否有感兴趣的东西。论文含有摘要,其中可能有内容的介绍,但是也有可能没有或者总结得不好,因此需要你跳读,这看一点那看一点,了解作者究竟做了些什么。内容目录(the table of contents)、结论部分(conclusion)和简介(introduction)是三个重点。如果觉得该论文确实有
这个是之前重心放在数据结构上的计划,新的计划已经拟出,见我的自学系统补完计划http://uneeda.blog.51cto.com/289042/61691或者http://www.cnblogs.com/TimePartners/
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