在夯实基础的同时，我开始制定自己的学习计划——这正是我自己的自学系统，对于一门课程或者技术的学习，如果能够遇到该领域的经典之作往往事半功倍；否则事倍功半，甚至彻底葬送掉一个人对某门学科的信心。书评（主要是在豆瓣，结合一些网络书店的书评），选择优秀的图书；另外和该领域的同道泡在一起，请教师长；看Paper，建立参考文献网络图；图书馆，计算机协会，互联网。麻省理工开放课程计划，虽然其上的课程落下陈旧的骂名（表明上确实如此），但是仍旧不能抹杀他们的经典，奇幻基金会的朱学恒主持的OOPS延续了他翻译龙枪编年史的佳话，开始了开放课程的翻译工作，截至今日又有约翰霍普金斯大学，犹他州立大学，塔夫斯大学，哈佛进修学院远程教育加入。关于朱学恒的“开放课程计划”请参看此：OOPS。 MIT最为著名的人工智能自然是不容错过，此外，计算机科学数学（关于此项，我想学习《离散数学及其应用》同样是一个不错的选择，书已入手），算法导论 （目前本书中文第二版已入手），信息与熵同样可以列入选择。关于实践，可以选择他的实验课程，比如自主活动月的实验，计算机语言工程。在课程的教学大纲中，介绍了许多优秀的书籍。
阅读阅读论文是需要练习的技能。不可能完整地阅读所有的论文。阅读论文可分为三个阶段：第一阶段是看论文中是否有感兴趣的东西。论文含有摘要，其中可能有内容的介绍，但是也有可能没有或者总结得不好，因此需要你跳读，这看一点那看一点，了解作者究竟做了些什么。内容目录（the table of contents）、结论部分（conclusion）和简介（introduction）是三个重点。如果觉得该论文确实有
这个是之前重心放在数据结构上的计划，新的计划已经拟出，见我的自学系统补完计划http://uneeda.blog.51cto.com/289042/61691或者http://www.cnblogs.com/TimePartners/
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