【硬刚Hive】HIVE源码(4):HQL 转换为 MR 源码详细解读(3)HQL 生成 AST（抽象语法树）

 

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本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的Hive部分补充。

1 compileInternal 方法

 

2 compile 方法

3 parse 方法

 

　　说明：Antlr 框架。Hive 使用 Antlr 实现 SQL 的词法和语法解析。Antlr 是一种语言识别的工具，可以用来构造领域语言。 这里不详细介绍 Antlr，只需要了解使用 Antlr 构造特定

的语言只需要编写一个语法文件，定义词法和语法替换规则即可，Antlr 完成了词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成的过程。

　　Hive 中语法规则的定义文件在 0.10 版本以前是 Hive.g 一个文件，随着语法规则越来越复杂，由语法规则生成的 Java 解析类可能超过 Java 类文件的最大上限，0.11 版本将 Hive.g拆成了 5 个文件，词法规则 HiveLexer.g 和语法规则的 4 个文件 SelectClauseParser.g，FromClauseParser.g，IdentifiersParser.g，HiveParser.g。

 

说明：例如 HQL 语句为：

生成对应的 AST（抽象语法树）为：