有人问：非IT专业的需要学Python吗？
事实上，今天这已不是问题。Python已成为金融/咨询/快消/互联网/财会等领域的必备技能。中金、南方基金、MBB、埃森哲、联合利华、宝洁、四大、字节跳动、京东等诸多岗位招聘时，纷纷要求熟练掌握Python数据分析。
不论是研究/资管/风控/分析师/咨询顾问/审计/产品，还是市场/运营/财务/HR等这些常见的岗位，基本上都需要用到Python。换言之，简历上若有相关项目经历必是加分项。
Excel已用的很好，为何还学Python？
以前很多金融圈的朋友依赖的武器就是Excel，但随着数据量的增多和更易用更强大工具的出现，Excel越来越跟不上时代。数据量较大时，Exce处理数据效率低、容易死，往往一等就是半个小时 
更重要的是Excel做复杂的数据处理和计算时需手工操作，费时费力；而且不能复用，下次用还得重新做一遍 
此外，运用Python强大的网页处理能力进行爬虫，可以为我们的数据研究提供很多便捷。
比如，我们想从中债登官网获取某债券借券存量的数据，然而，这个数在中债登上只能按日查询。如果我们想获取这只债券近一年的数据，必须重复打开中债登网，选券、改日期然后点击查询并记录下结果，这样操作需要做200多次。如果用Python爬虫，十几分钟就可以解决这个问题。
不仅分析师们纷纷用上Python，现在大所的审计师在处理大量审计底稿的时候，也会使用Python实现底稿的批量化自动处理。
审计师在处理底稿时经常面临这样的问题：客户企业不同部门财务软件版本各异，导致会计科目设置及会计处理方式不一致，此时如果用Excel人工修改，则需要耗费大量的时间。如果用Python批量处理也只是十几分钟的事。
同时Python拥有强大的绘图功能。让数据导入、分析、出结果、绘图等可一次性完成，把分析/回测结果直接视觉化呈现岀来。
为了满足更多小伙伴的求职/工作需要，我们从实用角度出发，推出本期<Python自动化办公与数据分析>，重点介绍Python语言基础和数据处理模块，真正做到零基础学员也能在短时间内将Python直接应用于实际工作中，全面掌握爬虫、数据分析、机器学习等硬技能。
