你大都数看到的直方图可能是这样的，信噪比好，容易寻峰，即使存在多峰情况下,也是非常漂亮的直方图，可能你要针对于哪一个峰才是真正照到对应的Object，如果在不能调节deadtime以及SPAD参数的情况下，就很考验你算法的能力了
或者你看到的直方图是这个视频里的，永远只有单峰并且信噪比贼好，只要做好寻峰就好，也不需要对直方图做基本的矫正
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但是你可能会遇到这种，强光下的直方图，像海水一波波涛汹涌跳动，连个凸出的峰都没有，这就尴尬了。而且这种情况下能否准确寻峰，关系到你远距离和抗阳光的性能。而在成像里的表征就是到处是噪点好飞点，不知道对应那个object，整幅ToF图BiuBiuBiu。。。
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pixe直方图对应成像
大家可以重温这直方图，这是小面阵40X30里面对应的边沿和中心的9个pixel，当然每个pixel都能拉出直方图，但是为了说明我们选择最具代表性的9个pixel
大家可以看到第一个pixel对应的直方图，ToF值可以从图像的colorbar里看到大概数字
- pixel0寻到的峰应该是在20~30的区间里
- pixel（15, 39）峰值在10附近
对于直方图映射到图像里的这个过程是不是很巧妙，很多算法工程师都是在后期图像里去操作，显然这已经是远离真相，并且抛开了dToF系统去追查根源，图像质量的好坏，以及精度的评测最直观的始终在直方图领域。
优秀的dToF Sensor原厂未必能够把直方图处理得优秀，苹果那颗lidar，索尼也只是提供了直方图，并没有提供直方图客户端的处理算法，真正牛逼的还是苹果公司的算法。但是对于是否能够处理好算法，就是客户对于dToF的研究透彻程度。对于玩dToF的人也不必拘泥于是不是能够处理好算法。
直方图里的每个峰值都应该引起足够的重视，正如你在看示波器里的波形，可能出现畸形的波形，拖尾的波形，毛刺的波形，以及水纹的波形，这些都是能够真正反馈dToF里电路的形态表征，外界对于Sensor的影响，有可能是阳光，温度，或者同类频率的激光串扰等等。
