c++ onnx模型推导,图像分类模型
pytorch训练图像分类模型,基于cifar-10数据集,并转换成onnx模型,onnx模型可以供c++调用。
将OCR文本图放到一个固定尺寸图上。
对ocr文本图像进行随机增强
pytorchocr训练文本识别模型
使用text_renderer生成文本图。
使用pytorch框架训练的深度学习OCR识别模型,识别车牌号码。
基于深度学习pytorch的OCR识别,识别银行卡卡号、数字。
使用pytorch训练文本检测和识别模型,然后转换成onnx模型,用C++去调用识别文本,这是最基本的深度学习OCR应用。
使用文本图像生成工具TextRecognitionDataGenerator来生成文本图像数据
按照requirements.txt进行python第三方包的安装,同时将离线文件保存到指定目录下。重新根据requirements.txt进行覆盖安装。
在win10系统下通过终端命令导出已经安装好的python包到指定的txt列表文件中。
在win10系统上配置pip的下载链接为阿里云,提高Pip下载速度。
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