mtj66的博客_tensorflow

numpy

tensorflow

python

不兼容

原创 2022-08-28 00:36:54 922 阅读

深度学习性能提升的诀窍 How To Improve Deep Learning Performance

作者： Jason Brownlee 克服过拟合和提高泛化能力的20条技巧和诀窍你是如何提升深度学习模型的效果？这是我经常被问到的一个问题。有时候也会换一种问法：我该如何提高模型的准确率呢？ ……或者反过来问：如果我的网络模型效果不好，我该怎么办？通常我的回答是“具体原因我不清楚，但我有一些想法可以试试”。然后我会列举一些我认为能够提升性能的方法。为了避免重复罗列

数据

深度学习

权重

转载 2022-01-04 10:25:56 54 阅读

将tflearn的模型保存为pb，给TensorFlow使用

参考：https://github.com/tflearn/tflearn/issues/964解决方法： """Tensorflow graph freezerConverts Tensorflow trained models in .pbCode adapted from:https://gist.github.com/morgangiraud/249505f540a5e53

tensorflow

sed

github

转载 2022-01-04 10:23:55 164 阅读

Tensorflow 实战google深度学习框架 06 正则化

#!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-# @author:Springimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdata = []label = []np.random.seed(0)# 以原点为圆心，半径为1的圆把散点划分成红蓝两部分，并加入随机噪音

损失函数

tensorflow

python

原创 2022-01-04 10:22:31 56 阅读

Tensorflow 实战google深度学习框架 07 滑动平均模型

import tensorflow as tf#1. 定义变量及滑动平均类v1 = tf.Variable(0, dtype=tf.float32)step = tf.Variable(0, trainable=False)ema = tf.train.ExponentialMovingAverage(0.99, step)maintain_averages_op = ema.apply([v1]

取值

tensorflow

迭代

原创 2022-01-04 10:22:18 80 阅读

Tensorflow 实战google深度学习框架 08 变量域

1. 在上下文管理器“foo”中创建变量“v”。import tensorflow as tfIn [3]:with tf.variable_scope("foo"): v = tf.get_variable("v", [1], initializer=tf.constant_initializer(1.0))#with tf.variable_scope("foo"): # v = t

tensorflow

嵌套

全局变量

原创 2022-01-04 10:21:59 87 阅读

Tensorflow 实战google深度学习框架 09 计算图保存，与模型读取

1. 保存计算两个变量和的模型。import tensorflow as tfv1 = tf.Variable(tf.constant(1.0, shape=[1], name='v1'))v2 = tf.Variable(tf.constant(2.0, shape=[1], name='v2'))result = v1 + v2saver = tf.train.Saver()with tf.S

tensorflow

加载

重命名

原创 2022-01-04 10:21:46 95 阅读

Tensorflow 实战google深度学习框架 10 pb文件的保存&加载

1. pb文件的保存方法。import tensorflow as tffrom tensorflow.python.framework import graph_utilv1 = tf.Variable(tf.constant(1.0, shape=[1]), name = "v1")v2 = tf.Variable(tf.constant(2.0, shape=[1]), na...

tensorflow

python

加载

数据

原创 2022-01-02 18:27:05 118 阅读

object detection 目标检测,你必须知道的一些背景知识

在介绍Faster R-CNN之前，先来介绍一些前验知识，为Faster R-CNN做铺垫。一、基于Region Proposal（候选区域）的深度学习目标检测算法Region Proposal（候选区域），就是预先找出图中目标可能出现的位置，通过利用图像中的纹理、边缘、颜色等信息，保证在选取较少窗口（几千个甚至几百个）的情况下保持较高的召回率（IoU，Intersection-over-Uni

卷积

损失函数

目标检测

转载 2022-01-02 18:18:54 188 阅读

Unable to open table file ..\data\model_ckpt: Unknown: NewRandomAccessFile failed to Create/Open:

Unable to open table file ..\data\model_ckpt: Unknown: NewRandomAccessFile failed to Create/Open:这里是因为加载模型,但是目录文件夹下并不存在保存的模型, 下载指定额模型放到data目录下,并修改checkpoint的目录为..\data\model.chpt 下载模型解压如下 :$ l...

tensorflow

加载

数据

原创 2022-01-02 18:09:05 884 阅读

tensorflow 1.5 TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'dct_method'

在运行 objection_detection 下的train进行训练的时候报错如下:D:\software\Anaconda\envs\py3\python.exe E:/tensorflow-relevant-download/light_dection/object_detection/train.py --logtostderr --pipeline_config_path=../m...

tensorflow

python

解决方案

数据

原创 2022-01-02 18:09:05 1064 阅读

错误2 :x and y must have the same dtype, got tf.float32 != tf.int32

错误2 :x and y must have the same dtype, got tf.float32 != tf.int32解决方案 :object_detection\core\losses.py 301 再devide 之前,添加如下类型转换 self._logit_scale = tf.cast(self._logit_scale, tf.float32) # TO...

git

ide

类型转换

数据

原创 2022-01-02 18:09:04 969 阅读

Tensorflow 实战google深度学习框架 01

定义两个不同的图import tensorflow as tfg1 = tf.Graph()with g1.as_default(): v = tf.get_variable("v", [1], initializer = tf.zeros_initializer()) # 设置初始值为0g2 = tf.Graph()with g2.as_default(): ...

tensorflow

mysql

原创 2021-12-31 17:36:49 139 阅读

Tensorflow 实战google深度学习框架 03

自定义损失函数 import tensorflow as tffrom numpy.random import RandomState# 1. 定义神经网络的相关参数和变量。¶batch_size = 8 x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 2), name="x-input")y_ = tf.placeholder(tf.f...

损失函数

自定义

tensorflow

mysql

原创 2021-12-31 17:36:49 88 阅读

Tensorflow 实战Google深度学习框架

三层简单神经网络 In [1]:import tensorflow as tf 1.1 定义变量In [2]:w1= tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], stddev=1, seed=1)) w2= tf.Variable(tf.random_normal([3, 1], stddev=1, seed=1)) x = tf.consta...

神经网络

tensorflow

初始化

mysql

原创 2021-12-31 17:36:49 192 阅读

Tensorflow 实战google深度学习框架 04

实现一个三层网络 #!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-# @author:Springimport tensorflow as tffrom numpy.random import RandomStatebatch_size = 8w1 = tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], stddev=...

取值

tensorflow

python

mysql

原创 2021-12-31 17:36:48 97 阅读

Tensorflow 实战google深度学习框架 05 学习率设置

tensorflow 学习率设置假设我们要最小化函数 y=x2y=x2 , 选择初始点 x0=5x0=5 1. 学习率为1的时候，x在5和-5之间震荡。import tensorflow as tfTRAINING_STEPS = 10LEARNING_RATE = 1x = tf.Variable(tf.constant(5, dtype=tf.float32), nam...

tensorflow

迭代

最小化

mysql

原创 2021-12-31 17:36:48 91 阅读

Tensorflow 实战google深度学习框架 02

1. 三层简单神经网络import tensorflow as tf# 1.1 定义变量w1= tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], stddev=1, seed=1))w2= tf.Variable(tf.random_normal([3, 1], stddev=1, seed=1))x = tf.constant([[0.7, 0.9]]) ...

tensorflow

神经网络

初始化

mysql

原创 2021-12-31 17:36:48 89 阅读

Windows10上用Android Studio编译Tensorflow_Android_Demo

根据官方文档的介绍，最简单的修改，编译并且运行演示应用的方式是通过Android Studio。虽然官方文档强调通过源码编译中涉及到的Bazel组件并不支持windows, 但是为了便于操作，除非涉及到通过源码编译，我们依然使用windows进行操作。在本文中，我们使用Android Studio打开样例工程。PREPARE:1. 首先用Git Clone整个项目：选择对应的版本 1.5.0 ，

tensorflow

android

java

原创 2021-12-31 17:34:52 239 阅读

Save and Restore a model using TensorFlow.

'''Save and Restore a model using TensorFlow.This example is using the MNIST database of handwritten digits(http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)Author: Aymeric DamienProject: https://github.com/aymericd...

tensorflow

git

github

mysql

原创 2021-12-31 16:54:55 61 阅读

ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory解决方案

>>> import tensorflow as tfTraceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module> from tensorf...

tensorflow

python

linux

mysql

原创 2021-12-31 16:54:53 1072 阅读

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯

51CTO博客

欢迎

RuntimeError: module compiled against API version 0xf but this version of numpy is 0xd

深度学习性能提升的诀窍 How To Improve Deep Learning Performance

将tflearn的模型保存为pb，给TensorFlow使用

Tensorflow 实战google深度学习框架 06 正则化

Tensorflow 实战google深度学习框架 07 滑动平均模型

Tensorflow 实战google深度学习框架 08 变量域

Tensorflow 实战google深度学习框架 09 计算图保存，与模型读取

Tensorflow 实战google深度学习框架 10 pb文件的保存&加载

object detection 目标检测,你必须知道的一些背景知识

Unable to open table file ..\data\model_ckpt: Unknown: NewRandomAccessFile failed to Create/Open:

tensorflow 1.5 TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'dct_method'

错误2 :x and y must have the same dtype, got tf.float32 != tf.int32

Tensorflow 实战google深度学习框架 01

Tensorflow 实战google深度学习框架 03

Tensorflow 实战Google深度学习框架

Tensorflow 实战google深度学习框架 04

Tensorflow 实战google深度学习框架 05 学习率设置

Tensorflow 实战google深度学习框架 02

Windows10上用Android Studio编译Tensorflow_Android_Demo

Save and Restore a model using TensorFlow.

ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory解决方案