物流行业线路聚类分析对于当前中国物流行业来说，规模较大的物流公司，像德邦、华宇、佳洁、新邦等，可以说网点的覆盖面是非常之广，然而在做月度或者季度总结时，面对那么多的线路，就显得比较麻烦，统计学是一门很专业的学科，其中的一种算法聚类分析，就可以很好的解决线路多分析难的问题。这是一种新的方法，也是一种新的视野！聚类分析是根据事物本身的特性研究个体分类的方法，聚类分析的原则是同一类中的个体较大的相似性，
随着大数据时代的来临，各行各业都在纷纷布局，不管如何都想去探一探那传的沸沸扬扬的东西，于是报表在公司里满天飞，也不知道有谁看，该看什么。目前的数据，大都来自公司内部，很多都在摸索阶段，那么对于物流公司开始阶段应该如何进行数据挖掘、数据分析呢？下面是我个人的一些见解：《一》数据分析的目的：数据分析的目的，一来是为了公司制定战略目标提供数据支持，二是为了管控公司的运转达标而制定相关指标，然而在数据分析
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