物流行业线路聚类分析
对于当前中国物流行业来说，规模较大的物流公司，像德邦、华宇、佳洁、新邦等，可以说网点的覆盖面是非常之广，然而在做月度或者季度总结时，面对那么多的线路，就显得比较麻烦，统计学是一门很专业的学科，其中的一种算法聚类分析，就可以很好的解决线路多分析难的问题。这是一种新的方法，也是一种新的视野！
聚类分析是根据事物本身的特×××个体分类的方法，聚类分析的原则是同一类中的个体较大的相似性，不同类中的个体差异很大。
那么在对多条线路做月度或者季度分析总结时，我们首先对每条线路选择同样的指标，并把每个指标进行量化，以及标准化，其中每个指标的值是月或者季度的累计值，然而在做聚类分析的过程中，具体分为几类，还需要一定的经验判断，分为几类更为合适。
在后期的应用中，还可以对新开线路做一个判别分析，把新开的线路归类，并在后期的跟进中可以做出更好的调整，另一方面，为了更好的进行原因分析，在聚类分析的基础上，再对线路做因子分析，提取出影响线路的公因子，这为线路的质量提升，有很大的指导作用。
