-- 创建数据库
create database name;

-- 创建数据表
create table name(
  id int not null primary key auto_increment,
  name varchar(20)
);

-- 查询所有
select * from tablename;

-- 不重复查询某一列 distinct
select DISTINCT name from student;

-- 插入用户
insert into student values(DEFAULT,'甄姬','女','1995-7-9');

-- 查询范围最简单的
select `name`,`score` from course where score > 4 and score < 6;

-- 查询范围用between ... and ...
select `name`, `score` from course where score between 4 and 6;

-- 表示或者的关系 in
select * from course where score in (3,4);

-- 表示或者的关系用or
select * from student where sex = '男' or name = '甄姬';

-- 升序排列 asc(默认就是升序)
select * from course order by score asc;

-- 降序排列 desc
select * from course order by score desc;

-- 以某一个字段升序，某一个字段降序
select * from course order by score asc, degree desc;

-- 查询某个列总人数count(字段)
select count(*) from student where sex = '女' ;

-- 查询某个字段的最大的数字max(字段)
select * from course where score=(select max(score) from course);

-- 查询某个字段最大数还可以先降序排列，然后limit 0,1 ，就把第一个值取出来了
-- limit 第一个数是起始位置，第二个数字是差几条，分页就是这样实现的
select * from course order by score desc limit 0,1;

-- 计算平均成绩avg(字段)
select avg(score) from course ;

-- 模糊匹配：x%，以x开头，%是通配符，匹配任意字符
-- 过滤分组后的数据having, 配合 group by使用
-- 例：查询score表中至少两名学生选修并且以3开头的课程
select cno, avg(degree),count(*) from score group by cno
having count(cno)>=2 and cno like '3%';

-- 多表查询
select sname, cno, degree from student,score where student.sno = score.sno;

-- 如果有date类型的字段，你想从1998-06-10中找到年份怎么办？year(date类型的字段)
select YEAR(born) from student where sex = '女';

-- 联合查询 union
select * from teacher where depart = '计算机系'
union
select * from teacher where depart = '软件工程系';

-- 任意一个 any 
select * from course where score > any(select score from course2);

-- 同上，所有是 all
select * from course where score > all(select score from course2);

-- as 取别名
select score as grade from course;

-- not like 模糊查询取反
select * from course where name not like '英%';

-- 求年龄使用now()算今年是几几年-year(字段)
select name,year(now())-year(born) as age from student;

-- 内联查询，其实就是两张表的数据，通过某个字段相等，查出相关记录数据
select * from person inner join card on person.cardId = card.id;

-- inner join = join
-- 左外连接会把左边表的所有数据取出来，如果右边的表中有相同数据则显示，没有则显示NULL
select * from person left join card on person.cardId = card.id;

-- left join = left outer join

-- 右外连接跟左外连接相反

-- start transaction 或者 begin;开启事务

-- 事务四大特征：
-- A:原子性 事务是最小单位，不可再分
-- C:一致性 事务要求同一SQL语句要么同时成功要么同时失败
-- I:隔离性 事务与事务之间是隔离的
-- D:持久性 事务一旦（commit），则不可返回

-- 事务开启的三种方式：
-- 1、set autocommit = 0(默认是1)
-- 2、begin;
-- 3、start transaction;

-- 事务提交
-- 1、commit;

-- 事务回滚
-- 1、rollback;

-- 查询事务隔离级别 8.0以上
-- 系统级别
select @@global.transaction_isolation;
-- 会话级别
select @@transaction_isolation;

-- mysql 5.X
select @@global.tx_isolation;
select @@tx_isolation;

-- 修改事务级别
set global transaction isolation level read uncommitted;

-- 脏读
-- 如果一个事务没提交，但是被另一个事务读到了，就叫脏读，在实际开发中是不允许的

-- 不可重复读
-- 虽然读到了另一个事务提交的数据，但是读到同一个表的数据，发现前后不一致，就是不可重复读，read committed

-- 幻读
-- 事务a和事务b操作同一张表，事务a提交了但是
-- 事务b没更新，就可能出现幻读

-- 串行化
-- 当一个表被一个事务操作的时候，另外那个事务不可执行操作，这就叫串行化，除非前者提交了，后者才能执行操作，否则一直等待