使用Kaggle上的一个公开数据集，从数据导入，清理整理一直介绍到最后数据多个算法建模，交叉验证以及多个预测模型的比较全过程，注重在实际数据建模过程中的实际问题和挑战，主要包括以下五个方面的挑战：缺失值的挑战异常值的挑战不均衡分布的挑战(多重)共线性的挑战预测因子的量纲差异以上的几个主要挑战，对于熟悉机器学习的人来说，应该都是比较清楚的，这个案例中会
顶级的机器学习和数据挖掘书籍——在这篇评论中，我们从100本机器学习和数据挖掘的书中收集了各种要素（例如在线评论/评级，涵盖的主题，作者在行业内的权威性，价格，等等）。我们用这些要素来计算出每本书的质量评分，并列出了个人读过的一些机器语言/数据挖掘/自然语言处理的书籍。买家会喜欢我们的列表，因为它是根据数据处理得出的，非常客观。读者应该注意到这里列出的所有书籍是从100本在售书籍中精选出来的优秀书
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