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二叉排序树（Binary Sort Tree）又称二叉查找树或者二叉搜索树。 它或者是一棵空树；或者是具有下列性质的二叉树： （1）若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； （2）若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； （3）左、右子树也分别为二叉排序树；
任何时候，计算机上都存在一个程序能够产生的地址集合，我们称之为地址范围。这个范围的大小由CPU的位数决定，例如一个32位的CPU，它的地址范围是0~0xFFFFFFFF （4G)，而对于一个64位的CPU，它的地址范围为0~0xFFFFFFFFFFFFFFFF （16E).这个范围就是我们的程序能够产生的地址范围，我们把这个地址范围称为虚拟地址空间，该空间中的某一个地址
这几天在看一个数据结构的视频，看到有关形参和实参的问题，发现自己之前的很多理解都不太正确。 比如，我们遍历一个数组，我首先想到是这样写的： int main() { int a[] = {1,2,3}; showArray(a); } void sh
这几天看了郝斌的数据结构视频，对于各种排序方式有了更深刻的理解。下面与大家分享下我的学习成果，不足之处忘指正。 PS：博文中的代码都是自己敲的，便于理解。 这里讲的五种排序方式，是指冒泡排序、直接选择排序、直接插入排序、快速排序以及二路归并排序。 &
实现Android客户端接收Web Services服务端传输的多张图片并显示的功能。 Web Services 服务端： @WebService public interface ITransPic { @WebResult(name = "ge
实验室的一个同学用J2EE开发了一个Web服务，他是笔记本，我的是台式。我想通过浏览器访问他发布的服务，结果失败。原来他的主机（1网段）可以ping通我的主机（10网段），但是我的主机却不能ping通他的笔记本，顿时郁闷了。 下午倒腾了半天，还是没能解决，无奈，只得把无线路由器当交换机用，使得他的笔记本和我的台式机在同一个网段内，总算解决了
1.数据库优化的途径 n 表的设计合理化（符合3NF） n 添加适当索引 n 分表技术（水平分割、垂直分割） n 读写分离 n 存储过程（好处：免编译） n 对mysql配置优化（配置最大并发数，一般网站调整到1000左右） n MySQL服务器硬件升级 n 定时清除不需
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