机器学习基本概念：（定义）

1.机器学习：从数据中寻找有价值的模式（操作）

          通过学习表现更好的行为（操作）

 

2.属性列表法：属性的组合，对应结果

 

3.决策列 decision list ： 属性组合对应结果明确结果（可以减少决策判断次数，如下雨yes，玩no。之后的条件就无需判断），有上下文。

 

4.决策树法：指出做出的决策顺序，和建议

            节点为决策状态，边为决策路径

 

4.1决策状态：属性（如 湿度）

 

4.2决策路径：属性的所有可能性（下雨，不下雨）

 

4.3决策的结果:1.分类规则classification rule,

                       2.关联规则association rule

 

5.机器学习和统计学：机器学习关注划出一个概括的过程，统计学关注测试假说