随机生成 0 到 1 之间的浮点数
random.random() 方法会返回 [0.0, 1.0) 之间的浮点数，注意，这是一个左闭右开的区间，随机数可能会是 0 但不可能为 1 。
随机生成 a 与 b 之间的整数
使用 random.randint(a , b) 方法，你可以生成一个 a 与 b 之间的随机整数，也就是 [a, b] 。
当然，如果你想要生成的随机整数不会包含 b ，也即 [a, b) ， 你可以使用 random.randrange() 方法。
生成 a 与 b 之间的浮点数
如果你需要生成 [a, b] 之间的随机浮点数，那么 random.uniform(a, b) 会满足你的需求。
从列表中随机取出一个元素
如果你想从序列类型中随机取出一个元素，比如列表、元祖、字符串等，random.choice() 是一个不错的选择。
需要注意的是，该方法需要参数非空，不然会抛出 IndexError 的错误。
打乱列表中元素的顺序
使用 random.shuffle(items) 方法可以帮你把序列 items 中的元素随机打乱。
如果你不想修改原来的列表，你可以使用 copy 模块先拷贝一份原来的列表
从列表中随机取出 n 个元素
使用 random.sample(items, n) 方法可以从序列 items 中随机取出 n 个元素。
生成密码学安全的伪随机数
什么是密码学安全的伪随机数，请看维基百科（ http://dwz.cn/7JhRN5 ）。不过暂时不需要深入的话，理解为比普通随机数更随机的技术就好。
如果你需要生成密码学安全的随机数，你可以通过 random.SystemRandom 类实现。random.SystemRandom 实例化后的对象拥有与 random 类似的方法。
如果 Python 版本在 3.6 及以上，可以使用 secrets 模块
通过 secrets 模块，同样也能生成密码学安全的随机数。并且，利用它生成一些特定的秘钥特别方便。
下面是一些简单的例子
通过这个模块比较字符串相等，还可以减少被时序攻击的风险。
什么是时序攻击呢，我这找了一个通俗的解释
举一个最简单的计时攻击的例子，某个函数负责比较用户输入的密码和存放在系统内密码是否相同，如果该函数是从第一位开始比较，发现不同就立即返回，那么通过计算返回的速度就知道了大概是哪一位开始不同的，这样就实现了电影中经常出现的按位破解密码的场景。密码破解复杂度成千上万倍甚至百万千万倍的下降。
关于secrets 模块的更多介绍，请看官方文档（ https://docs.python.org/3/library/secrets.html ）
