文章目录

  • 前言
  • 一、MongoDB是什么？
  • 1.1简介
  • 1.2业务应用场景
  • 1.3体系结构
  • 二、基本常用命令
  • 2.1数据库操作
  • 2.2集合操作
  • 三.文档基本CRUD
  • 3.1 文档的插入
  • 3.2 文档的基本查询
  • 3.3 文档的更新
  • 3.4 删除文档
  • 总结


前言

前段时间因为在忙面试以及其他的事情，好久没写博客啦，由于公司需要，学习mongdb数据库，mongdb的语法还是比较简单的，如果学过mysql和JS应该能很快上手

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、MongoDB是什么？

1.1简介

MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，当初的设计就是用于简化开发和方便扩展，是NoSQL数据库产品中的一种。是最
像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。
它支持的数据结构非常松散，是一种类似于 JSON 的 格式叫BSON，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活。
MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（field:value）组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象，即一个文档认
为就是一个对象。字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。

1.2业务应用场景

传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。
解释：“三高”需求：
• High performance - 对数据库高并发读写的需求。
• Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求。
• High Scalability && High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。
而MongoDB可应对“三高”需求。
具体的应用场景如：
1）社交场景，使用 MongoDB 存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。
2）游戏场景，使用 MongoDB 存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、高效率存储和访问。
这些应用场景中，数据操作方面的共同特点是：
（1）数据量大
（2）写入操作频繁（读写都很频繁）
（3）价值较低的数据，对事务性要求不高
对于这样的数据，我们更适合使用MongoDB来实现数据的存储。

1.3体系结构

mongodb 海量数据存储 mongodb数据库_nosql


mongodb 海量数据存储 mongodb数据库_mongodb_02

二、基本常用命令

2.1数据库操作

选择和创建数据库的语法格式： use 数据库名称
如果数据库不存在则自动创建，例如，以下语句创建 school 数据库

use school

查看有权限查看的所有的数据库命令 :`

show dbs 或show databases

查看当前数据库命令

db

MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有选择数据库，集合将存放在 test 数据库中

有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库。
admin： 从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特
定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

MongoDB 删除数据库的语法格式如下：

use school
db.dropDatabase()   //删除那个数据库，首先要进入那个数据库

2.2集合操作

基本语法格式： db.createCollection(name)
参数说明： name: 要创建的集合名称
例如：创建一个名为 student 的普通集合

db.createCollection("student")

查看当前库中的表：show tables命令

show collections 或 show tables

当向一个集合中插入一个文档的时候，如果集合不存在，则会自动创建集合。

集合删除语法格式如下：

db.collection.drop() 或db.集合.drop()

返回值
如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。
例如：要删除student集合

db.student.drop()

三.文档基本CRUD

3.1 文档的插入

使用insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.collection.insert( 
<document or array of documents>, 
{
   writeConcern: <document>, 
   ordered: <boolean> 
   }
 )

要向sutdent的集合(表)中插入一条测试数据：

db.student.insert({"sno":201821122097,"sname":"czx","sage":21})

提示：
1）comment集合如果不存在，则会隐式创建
2）mongo中的数字，默认情况下是double类型，如果要存整型，必须使用函数NumberInt(整型数字)，否则取出来就有问题了。
3）插入当前日期使用 new Date() 4）插入的数据没有指定 _id ，会自动生成主键值
5）如果某字段没值，可以赋值为null，或不写该字段。

执行后，如下，说明插入一个数据成功了。

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

注意：

  1. 文档中的键/值对是有序的。
  2. 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。 3. MongoDB区分类型和大小写。
  3. MongoDB的文档不能有重复的键。
  4. 文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符
    -----批量插入
db.student.insert([
{"sno":201821122097,"sname":"czx","sage":21},
{"sno":201821122098,"sname":"lxt","sage":21},
])

3.2 文档的基本查询

（1）查询所有
如果我们要查询student集合的所有文档，我们输入以下命令

db.student.find() 或db.student.find({})

其他操作看图

mongodb 海量数据存储 mongodb数据库_数据库_03

3.3 文档的更新

（1）覆盖的修改

db.student.update({sname:“lxt”},{age:9999})

mongodb 海量数据存储 mongodb数据库_nosql_04


执行后，我们会发现，这条文档除了likenum字段其它字段都不见了

（2）局部修改

db.student.update({sname:“lxt”},{$set:{sage:9999}})

mongodb 海量数据存储 mongodb数据库_数据库_05


（3）批量的修改

//默认只修改第一条数据 
db.student.update({sname:"lxt"},{$set:{sage:9999}})
 //修改所有符合条件的数据
 db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{sage:9999}},{multi:true})

提示：如果不加后面的参数，则只更新符合条件的第一条记录

3.4 删除文档

删除文档的语法结构：

db.集合名称.remove(条件)

以下语句可以将数据全部删除，请慎用

db.student.remove({})

如果删除sname="lxt"的记录，输入以下语句

db.student.remove({sname:"lxt"})

总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了mongdb的使用，后续会继续进行更新