PS：
1.参考博主：（感谢博主回答我的疑惑，让我配置成功，非常感谢）
2.仅个人学习记录，具体什么还不理解（如有不对望提出，一起进步）
3.设置的方法比较笨+小白，步骤繁琐
正文：
1.准备：
（1）机器：
三台Linux虚拟机，CentOS7系统。
（1）网络设置：（次设置Hadoop集群没有设置静态ip）
桥接网络模式，本次设置通过个人手机热点连接电脑，这样ip会固定
（但换其他网络ip会变，不使用校园网，因为校园网一直变变变，换其他手机热点也会变，嗯。。。就用自己手机热点搞吧，重装了三次，每次都没变，很好！！！）
2.创建用户：（三台都要）
注意：
本人在下载中已经设置创建了hadoop用户，修改了主机名，要修改主机名，不然后面步骤会有问题，
本次设置使用的主机名：hadoop1，hadoop2，hadoop3
用户：hadoop（三台都是）
3.配置hosts：（三台都要）
vi /etc/hosts添加内容：
x.x.x.x 虚拟机1
x.x.x.x 虚拟机2
x.x.x.x 虚拟机3本人在此设置的是连接网络的那个ip，使用ifconfig查看连接网络的ip，然后三台的ip+主机名添加上去
4.关闭防火墙：（三台都要）
systemctl stop firewalld //本次关闭防火墙
systemctl disable firewalld.service //永远关掉防火墙5.配置SSH免密
[注意:本人这里是手动的哈哈，代码怎么都配不进去，直接手动修复bug]
第一台（hadoop1）：（啊啊啊，这里注意，要用前面创建的hadoop用户，别用root，root和普通用户的ssh不是同一个路径，不然启动也要用root，普通用户直接是免密不了的！）
（1）创建密钥：
ssh-keygen -t rsa（2）到~/.ssh下面复制到共用密码：
cat id_rsa.pub >> authorized_keys（3）查看authorized_keys，方便复制粘贴
cat authorized_keys第二台（hadoop2）和第三台（hadoop3）和上面一样的步骤，然后将三台查看的authorized_keys的合并，就是手动复制粘贴进去，最后三台的密钥都要在authorized_keys里面
（4）设置权限：（三台都要）
sudo chmod 700 /home/hadoop/.ssh
sudo chmod 600 /home/hadoop/.ssh/authorized_keys这里根据个人设置换，这里的路径是你authorized_keys的路径，如果以管理员root可以忽略这一步，普通用户就要设置，不然也免密不了
（5）检验免密是否成功：（不要密码就ok了）
ssh 主机名6.安装jdk：（这里步骤有点简略，具体可以看别的博主的）
（1）删除自带的jdk：（要管理员root权限）
yum -y remove python-javapackages.noarch（2）安装解压
tar -zxvf jdk.tar.gz -C /home/hadoop/（3）配置环境，环境生效：
vim ~/.bashrc
export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk
export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
source ~/.bashrc7.安装hadoop：
（1）安装解压：
tar -zxvf hadoop.tar.gz -C /home/hadoop/（2）配置环境，环境生效：
vim ~/.bashrc
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
source ~/.bashrc8.配置hadoop文件：（三台一样的配置，其中一些配置要变，比如主机名改成自己的，数据保存路径改成自己的）
文件路径都在:hadoop安装路径/etc/hadoop/
（1）hadoop-env.sh：（自己jdk路径）
export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk（2）core-site.xml文件：
<configuration>
<!-- 指定 NameNode 的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop1:8020</value>
</property>
<!-- 指定 hadoop 数据的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop/tmp</value>
</property>
<!-- 配置 HDFS 网页登录使用的静态用户为当前操作系统用户 -->
<property>
<name>hadoop.http.staticuser.user</name>
<value>hadoop</value>
</property>
</configuration>（3）hdfs-site.xml：
<configuration>
<!-- NameNode web 端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>hadoop1:9870</value>
</property>
<!-- 2NameNode web 端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>hadoop3:9868</value>
</property>
<!-- 备份数量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<!-- 打开webhdfs -->
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>（4）yarn-site.xml：
<configuration>
<!-- 指定 MR 走 shuffle -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 指定 ResourceManager 的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop2</value>
</property>
<!-- 环境变量的继承 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>
</configuration>（5）mapred-site.xml：
<configuration>
<!-- 指定 MapReduce 程序运行在 Yarn 上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<!-- 历史服务器 web 端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>hadoop1:19888</value>
</property>
</configuration>（6）workers：（自己主机名）
hadoop1
hadoop2
hadoop39.启动Hadoop集群：（ps：注意在hadoop安装路径/sbin/下启动服务）
第一次启动hdfs服务时，需要先对NameNode进行格式化。在NameNode所在的hadoop1，
hadoop namenode -formathadoop1上启动hdfs：
start-dfs.sh启动yarn服务：(hadoop2上启动)
start-yarn.sh10.查看服务：
jps #查看服务DataNode：数据节点
NameNode：名称服务
SecondaryNameNode：备份名称服务
