[贪心]
贪心算法（又称 贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解。
贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择。
//笔者认为：绝大多数贪心的题目，找到正确的贪心策略那么就离AC不远了；（关于贪心策略的选择，一般可以通过证明。反证法及其好用，来证明该策略是否为正确的贪心策略）
贪心算法步骤：
1.建立数学模型描述问题
2.将求解的问题分解为若干子问题
3.对子问题求解，由子问题的最优解来得到整体的最优解
注：贪心算法是一种对某些求最优解问题的更简单、更迅速的设计技术。贪心算法的特点是一步一步地进行，常以当前情况为基础根据某个优化测度作最优选择，而不考虑各种可能的整体情况，
省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。贪心算法采用自顶向下，以迭代的方法做出相继的贪心选择，每做一次贪心选择，就将所求问题简化为一个规模更小的子问题，
通过每一步贪心选择，可得到问题的一个最优解。虽然每一步上都要保证能获得局部最优解，但由此产生的全局解有时不一定是最优的，所以贪心算法不要回溯
使用条件：
1.贪心选择性质：一个问题的整体最优解可通过一系列局部的最优解的选择达到，并且每次的选择可以依赖以前作出的选择，但不依赖于后面要作出的选择。
这就是贪心选择性质。对于一个具体问题，要确定它是否具有贪心选择性质，必须证明每一步所作的贪心选择最终导致问题的整体最优解
2.最优子结构性质：当一个问题的最优解包含其子问题的最优解时，称此问题具有最优子结构性质。问题的最优子结构性质是该问题可用贪心法求解的关键所在。
在实际应用中，至于什么问题具有什么样的贪心选择性质是不确定的，需要具体问题具体分析
应用问题：
1."硬币"问题
一个值w(表示当前拥有总量) n个值(表示价值不同的n种物品)
问最小用多少个物品能花费完w？
贪心策略：优先使用价值高的物品
2. 区间调度问题
一个值总时间t, n个值(l,r) 表示从l开始至r结束的一件事；
当一个值的r == 另一个值的l时，不允许同时进行；
当两个(l,r)发生交叉，不允许同时进行。
问t内最多能做几件事？
贪心策略：在可选的事件（也就是与当前已选的事件不重叠的事件）中，每次都选取开始时间最早的事件
3.字典序最小问题
一个给定长度的字符串S，每次操作可以进行两种操作；求最小字典序T
(1)从S头部删除一个字符，添加到T尾部
(2)从S尾部删除一个字符，添加到T尾部
贪心策略：每次贪心时，比较S头尾字符，选择更小的一者放入T尾端
等等
例题：
POJ 3253 Fence Repair
